- 医疗影像诊断新范式:多模态AI在癌症早筛中的落地难题
HeartException
人工智能
前言前些天发现了一个巨牛的人工智能免费学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站医疗影像诊断新范式:多模态AI在癌症早筛中的落地难题——2025年临床转化瓶颈突破与多中心验证报告残酷现实:FDA2025Q1报告显示,87%的AI影像工具因临床转化失败止步于III期试验破局曙光:斯坦福-梅奥联合研究证实,多模态融合使肺结节良恶性判别AUC提升至0.98(单模态上限0.91)一
- 余数定理问题和余数类问题的解法
wangychf
python抽象代数
一、引言Python里面有一个重要的求模运算符号“%”,作为一个小白,实验了好多次求模的运算,发现这个算法不同于一般的四则运算,其运算效率简直可以用神奇来形容。例如以当今知道的最大质数——梅森素数为例,进行求模计算,速度快得惊人。当前知道的最大的梅森素数是第51个梅森素数,也是迄今为止知道的最大的素数。它的表示为:2^82589933–1,如果用十进制打开,这个数有24862048位,是2018年
- 推动视觉AI边界,智象未来HiDream荣登全球技术先锋榜单
雷焰财经
人工智能AIGC计算机视觉
近日,世界经济论坛“全球技术先锋”荣誉榜单正式揭晓,智象未来HiDream凭借尖端技术成就入选。智象未来HiDream成立于2023年3月,是一家专注于多模态AIGC技术应用的公司,由加拿大工程院外籍院士IEEE/IAPR/CAAIFellow梅涛博士创立。回顾过往,众多知名企业,如Airbnb、Google、Twitter和Spotify等,都曾获得世界经济论坛的“全球技术先锋”称号。然而,今年
- 默克树技术原理
MonkeyKing.sun
guava缓存
“默克树”(MerkleTree,有时也译作“梅克尔树”)是一种树形数据结构,在区块链、分布式系统等领域广泛使用,目的是为了高效且安全地验证数据的完整性和存在性。一、什么是默克树技术原理?MerkleTree的核心原理如下:将一组数据(如交易、文件、记录等)进行哈希处理,得到数据的哈希值作为叶子节点;将相邻两个哈希值再做一次哈希,生成其父节点;不断两两组合哈希直到构造出一个最终的根哈希值(Merk
- 面试趣谈:Java大厂技术栈下的幽默答辩与深度剖析
mateHecho
Java场景面试宝典JavaSpringBoot微服务电商内容社区消息队列云原生
面试趣谈:Java大厂技术栈下的幽默答辩与深度剖析在一家知名互联网大厂的会议室里,面试官张先生与候选人李小梅展开了一场妙趣横生的技术面试。张先生严肃认真,经验丰富,问题条理清晰;而李小梅则风趣幽默,偶尔“打太极”,为面试增添不少笑料。让我们一起看看这场关于Java全栈技术的面试如何进行。第一轮:电商订单处理场景**张先生:**李小姐,假设你负责开发一个电商平台的订单处理系统,采用JavaSE和Sp
- 2025年大模型学习新攻略!掌握未来AI的关键技能
AI大模型-大飞
人工智能产品经理程序员AgentAI大模型大模型教程
1.公开课(视频):李宏毅机器学习斯坦福CS336:从零开始构建语言模型卡内基梅隆大学【多模态机器学习】RAGFromScratchHuggingFaceNLP课程2.机器学习和编程基础:pytorch官方中文教程[中英字幕]吴恩达机器学习李宏毅机器学习3.Attention机制:论文:《AttentionIsAllYouNeed》Transformer论文逐段精读【论文精读】-跟李沐学AIzhi
- 社交机器人具身导航新范式!AutoSpatial:通过高效空间推理学习实现机器人视觉语言推理和社交导航
视觉语言导航
具身智能机器人人工智能具身智能
作者:YangzheKong,DaeunSong,JingLiang,DineshManocha,ZiyuYao,andXuesuXiao单位:乔治梅森大学,马里兰大学论文标题:AutoSpatial:Visual-LanguageReasoningforSocialRobotNavigationthroughEfficientSpatialReasoningLearning论文链接:https:
- 李晓梅老师在并行算法领域太厉害了,为什么没有评院士?
好好学习啊天天向上
算法
李晓梅老师是我国数值并行算法研究的开拓者之一。她主持了银河-I、银河-II巨型计算机应用软件的研制与开发,首次在我国建立了“并行线性代数库”、“并行特征值特征向量库”、“并行快速变换库”,研制了我国第一个“中期数值天气预报多任务并行软件系统”,在我国首次建立起向量地震数据处理软件系统等。她为银河-I/银河-II超级计算机研制和数值天气预报、核模拟、石油勘探等领域的向量化应用软件研制,及我国并行计算
- AI日报 - 2025年06月12日
NingboWill
AI日报人工智能
一、【行业深度】1.单图秒变3D模型!北大多方联手推出黑科技PartCrafter热点聚焦:近日,北大、字节跳动与卡内基梅隆大学联合推出了名为PartCrafter的创新技术,该技术能够通过一张普通照片快速生成高精度3D模型。以往的3D建模流程复杂且耗时,而PartCrafter借助组合式潜在空间和层次化注意力机制,实现了部件间语义清晰、编辑灵活的高效建模方式,同时还能通过预训练的3D网格扩散Tr
- 在线 离线 电脑系统重装:无需 U 盘纯净无捆绑
维度软件库
电脑开源软件测试工具
各位电脑小白们,还有那些追求高效操作的宝子们,快来听我唠唠!今天要给大家介绍一款超厉害的Windows系统重装工具,它就是电手装机,是傲梅团队开发的,免费、纯净又易用,简直就是装机界的“救星”啊!软件下载地址安装包咱们先说说它的核心功能。第一个是在线重装系统,牛就牛在不用U盘和PE。只要有网,软件自己就从微软官网下载官方原版系统镜像,像Win10、Win11都能搞。而且它还会智能适配,根据你电脑的
- MCP Server 之旅第 5 站:服务鉴权体系解密
作者:梅茜背景在系列文章第4篇MCPServerOnFC之旅4:长连接闲置计费最高降低87%成本的技术内幕,我们解构了FC在MCP场景下通过闲置计费能力为用户降本的技术内幕和使用方式。本文将从Auth的角度,介绍MCP协议对Auth的支持以及函数计算为适配MCP协议Auth目前提供的能力和之后会开放的能力。MCP授权机制MCP在最开始的2024-11-05版本中并没有支持授权,在2025-03-2
- 面试大厂Java开发,李小梅的爆笑技术答疑之旅:从Spring Boot到Kafka
mateHecho
Java场景面试宝典JavaSpringBootKafkaRedisHibernateSpringCloudOpenFeign
面试大厂Java开发,李小梅的爆笑技术答疑之旅:从SpringBoot到Kafka面试官:李小梅,欢迎来到我们互联网大厂的面试现场。今天我们主要围绕Java及其生态展开。准备好了吗?李小梅:准备好了,面试官大大,请多关照!第一轮:电商订单处理场景面试官:在电商系统中,如何用SpringBoot构建一个高效的订单处理服务?订单服务中,如何使用Kafka保证订单消息的可靠传递?请简述你对Hika
- 李小梅的互联网大厂面试日记:Java全栈技术大揭秘!
mateHecho
Java场景面试宝典JavaSpringBoot微服务HibernateRedisSpringSecurity面试
李小梅的互联网大厂面试日记:Java全栈技术大揭秘!场景背景在一家知名互联网大厂,面试官老李正严肃认真地对候选人李小梅进行技术面试。李小梅性格幽默,回答时常带点“水”,但也能答出些简单问题。通过三轮深入提问,揭开Java及相关技术栈在多个业务场景中的应用。第一轮:电商订单处理场景面试官:李小梅,我们先聊聊电商订单处理系统吧。你知道JavaSE8和11在性能和特性上有哪些不同吗?李小梅:呃,Java
- 互联网大厂Java面试实录:从电商到微服务,技术与业务的幽默碰撞
mateHecho
Java场景面试宝典JavaJavaSESpringBoot微服务电商内容社区面试
互联网大厂Java面试实录:从电商到微服务,技术与业务的幽默碰撞欢迎来到这场互联网大厂的Java面试现场!面试官严肃认真,候选人李小梅搞笑而略带“水”,让我们一起看看这场技术与业务的碰撞如何展开吧!第一轮:电商订单处理场景面试官:李小梅,咱们先聊聊电商订单处理。请问你在JavaSE环境下,如何设计一个高效的订单处理流程?李小梅:呃,就是写个订单类,订单处理方法里面调用一下数据库呗……面试官:嗯,思
- 互联网大厂Java面试实录:从Spring Boot到微服务,笑中带干货!
mateHecho
Java场景面试宝典JavaSpringBoot微服务电商缓存消息队列Kubernetes
互联网大厂Java面试实录:从SpringBoot到微服务,笑中带干货!面试官(严肃认真):早上好,李小梅。今天我们面试的技术栈涵盖JavaSE、JakartaEE、SpringBoot、微服务等,主要聚焦于电商订单处理和内容社区业务。准备好了吗?李小梅(搞笑风):准备好了,面试官大大,别吓我哦,我会努力不水的!第一轮:电商订单处理场景面试官:电商订单系统中,我们用SpringBoot开发微服务,
- 面试现场趣谈:Java全栈技术与互联网大厂实战场景
mateHecho
Java场景面试宝典JavaJakartaEESpringBoot微服务缓存消息队列安全认证
面试现场趣谈:Java全栈技术与互联网大厂实战场景面试官(严肃认真):李小梅,欢迎来到我们大厂的面试现场。今天我们主要围绕Java全栈技术栈,结合电商和内容社区场景进行提问,希望能通过这次交流了解你的技术深度和业务理解。准备好了吗?李小梅(搞笑风):准备好了,面试官大大,咱们来个技术大爆炸吧!第一轮:电商订单处理与核心Java技术面试官:好,先从核心Java开始。假设你负责电商订单系统的开发,订单
- 面试大厂Java工程师:从电商到微服务的幽默问答
mateHecho
Java场景面试宝典JavaSpringBoot微服务KubernetesRedis消息队列CI/CD
面试大厂Java工程师:从电商到微服务的幽默问答场景介绍在一家知名互联网大厂,面试官严肃认真,技术经验丰富,对候选人李小梅进行了一场技术与业务相结合的面试。李小梅虽然有点搞笑,回答时常含糊,但也能给出一些简单答案。我们通过这次面试,深入探讨Java及相关技术栈在多个业务场景中的应用。第一轮:电商订单处理场景面试官:小梅,咱们先聊聊电商订单处理。请你说说Java中如何保证订单处理的事务一致性?李小梅
- CMM软件能力成熟度模型
不懂代码的孩子
lc随笔软件工程
CMM软件能力成熟度模型CMM即软件能力成熟度模型(CapabilityMaturityModelforSoftware),由美国卡内基梅隆大学软件工程研究所(SEI)于1987年研制,旨在评估和改进软件开发组织的软件过程能力。该模型一共有5个成熟度等级。1.初始级软件开发过程处于无序、混乱的状态。项目的成功很大程度依赖于个人英雄主义,也就是个别优秀的软件开发人员。管理缺乏规范性,计划常常不能有效
- 梅西 vs C罗终极对比:2025赛季进球、助攻、xG全数据PK
Tina0898
数据分析
梅西vsC罗终极对比:2025赛季全数据PK一、基础数据对比指标梅西(2025赛季)C罗(2025赛季)出场数28场30场进球数21球24球助攻数13次8次xG(预期进球)17.220.5xA(预期助攻)9.84.2场均关键传球2.91.1射门转化率19.4%17.8%(数据仅为示意,如需真实数据可接入Sportmonks、SofascoreAPI等平台)二、技术风格对比梅西:依然是前场组织的核心
- uDistil-Whisper:低数据场景下基于无标签数据过滤的知识蒸馏方法
tongxianchao
人工智能机器学习深度学习
uDistil-Whisper:Label-FreeDataFilteringforKnowledgeDistillationinLow-DataRegimes会议:2025年NAACL机构:卡内基梅降大学Abstract近期研究通过伪标签(pseudo-labels)将Whisper的知识蒸馏到小模型中,在模型体积减小50%的同时展现出优异性能,最终得到高效、轻量的专用模型。然而,基于伪标签的蒸
- 推动多语言语音科技迈向新高度:INTERSPEECH 2025 ML-SUPERB 2.0 挑战赛
18号房客
人工智能科技llama性能优化人工智能机器学习深度学习
随着语音技术在各领域应用的迅速扩展,全球语言与口音的多样性成为技术进一步突破的重大挑战。为了应对这一难题,来自卡内基梅隆大学(CMU)、斯坦福大学(StanfordUniversity)、乔治梅森大学(GeorgeMasonUniversity)、台湾大学与芝加哥丰田技术学院(TTIC)的研究团队连手,在即将举行的INTERSPEECH2025国际会议上推出了ML-SUPERB2.0挑战赛(Mul
- 面试现场直击:Java全栈技术+电商订单处理,笑中带干货!
mateHecho
Java场景面试宝典JavaSpringBootMyBatisRedisSpringSecurity微服务电商
面试现场直击:Java全栈技术+电商订单处理,笑中带干货!在一家互联网大厂的面试现场,面试官严肃认真,候选人李小梅则以她独特的幽默感和略带“水”的回答,为我们展现了一场别开生面的Java技术面试。本文以电商订单处理场景为主线,涵盖JavaSE、SpringBoot、MyBatis、Redis等技术栈,逐步深入,帮助大家理解技术背后的业务逻辑。第一轮:电商订单创建与基础架构面试官:李小梅,假设我们在
- 《生成式AI在医疗影像中的应用案例》
知识产权13937636601
计算机人工智能
生成式人工智能(GenerativeAI)正在重塑医疗影像分析的范式。通过对抗生成网络(GAN)、扩散模型(DiffusionModel)等技术的突破性应用,医疗影像领域逐步解决了数据稀缺性、标注成本高、诊断效率低等核心痛点。本文聚焦生成式AI在医疗影像全流程中的创新实践,从数据增强、病灶生成、影像重建到多模态报告生成四大维度展开深度解析,结合梅奥诊所、斯坦福大学医疗中心等机构的真实案例,量化评估
- 互联网大厂Java面试现场:轻松搞笑也能学技术(含Spring Boot、微服务与数据库实战)
mateHecho
Java场景面试宝典JavaSpringBoot微服务缓存分布式电商内容社区
互联网大厂Java面试现场:轻松搞笑也能学技术(含SpringBoot、微服务与数据库实战)面试官:严肃认真,技术大牛,条理清晰。候选人李小梅:幽默搞笑,有点“水”,回答简单问题挺溜,复杂问题就迷糊了。第一轮:电商订单处理场景面试官:李小梅,我们先从电商订单处理开始。假设你负责开发一个订单系统,需要保证订单数据一致性和高并发处理,你会选择什么技术栈?李小梅:嗯,我会用Java,应该用SpringB
- 面试大厂Java技术栈:幽默与严肃交织的精彩对话
mateHecho
Java场景面试宝典JavaSpringBootSpringSecurityMyBatisHikariCP消息队列面试
面试大厂Java技术栈:幽默与严肃交织的精彩对话场景设定面试官:严肃认真,行业资深,提问条理清晰。候选人:李小梅,幽默搞笑,有点“水”,简单问题答得溜,复杂问题云里雾里。公司:顶级互联网大厂第一轮:电商订单处理场景面试官:李小梅,我们先聊聊电商订单处理。请你说说JavaSE版本选择上,你会如何决定用8、11还是17?为什么?李小梅:(挠头)Java版本嘛,越新越好呗,功能多,跑得快。面试官:嗯,简
- 互联网大厂Java面试趣谈:从电商订单到微服务安全的技术探秘
mateHecho
Java场景面试宝典JavaSpringBootHibernate微服务SpringCloud安全框架Kafka
互联网大厂Java面试趣谈:从电商订单到微服务安全的技术探秘大家好,今天带来一场互联网大厂的Java面试实录,不是枯燥的问答,而是充满趣味和生活化的技术探讨。面试官老李,一位严肃认真但又风趣的行业老兵,面对候选人李小梅的“水”式回答,展开了一轮又一轮的技术与业务场景交锋。第一轮:电商订单处理场景面试官:李小梅,我们先从电商订单处理说起。请你描述一下使用SpringBoot和Hibernate处理订
- TinyMPC - CMU (卡耐基梅隆大学)开源的机器人 MPC 控制器
kuan_li_lyg
机器人最优控制工具机器人自动驾驶ROSMPC模型预测控制飞行器嵌入式硬件
系列文章目录CasADi-最优控制开源Python/MATLAB库文章目录系列文章目录前言一、机器人硬件对比1.1Teensy上的微控制器基准测试1.2机器人硬件1.3BibTeX二、求解器三、功能(预期)3.1高效3.2鲁棒3.3可嵌入式3.4最小依赖性3.5高效热启动3.6接口四、在Ubuntu安装4.1在终端克隆此repo4.2导航至根目录并运行4.3执行CMake配置步骤4.4构建Tiny
- Vitis: 使用自定义IP时 Makefile错误 导致编译报错
W以至千里
ZYNQ笔记
参考文章:【小梅哥FPGA】Vitis开发中自定义IP的Makefile路径问题解决方案VitisIDE自定义IPMakefile错误(arm-xilinx-eabi-gcc.exe:error:*.c:Invalidargument)解决方法Vitis使用自定义IP时:Makefile文件里的语句是需要修改的,如果不修改,当包含该IP的硬件(xsa)文件导出到vitis后,对vitis工程进行编
- 软件架构评估两大法:ATAM 和 SAAM 的对比与实践
编程在手天下我有
软件架构软件评估方法软件工程系统分析
架构权衡分析方法(ATAM)和软件架构分析方法(SAAM)是软件架构评估领域中非常重要的两种方法,以下为你详细介绍:一、架构权衡分析方法(ATAM)1.背景与起源:ATAM是由卡耐基梅隆大学软件工程研究所(SEI)在20世纪90年代开发的。当时,软件系统日益复杂,需要一种系统的方法来评估软件架构在多个质量属性方面的表现,以及不同质量属性之间的权衡关系,ATAM应运而生。2.评估过程描述架构:这是A
- 语音识别 - 历史发展
知识搬运bot
语音识别人工智能
文章目录一、模板匹配二、统计模型三、深度学习语音识别技术的发展历史主要包括三个阶段:模板匹配DTW统计模型GMM-HMM深度学习DNN-HMM,E2E一、模板匹配20世纪60年代1964年,Martin提出了一种时间归一化的方法,来解决语音时长不一致的问题。这个方法可以有效检测语音的端点,降低语音时长对识别结果的影响。1966年,卡耐基梅隆大学的Reddy使用动态跟踪音素的方法,进行了连续语音识别
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
Wuaner
Algorithm
Time Complexity & Big-O:
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/