- 通过检测国际增加值网络中的循环流来实现区域经济一体化;
- WebSelect：一种基于网络结构优化广告曝光量的研究原型;
- 废奴主义网络：十九世纪激进主义者报纸的语言变化建模;
- 常见行为观察软件应用程序比较和使用建议;
- 理解多个社会网络上的用户主题首选项;
- 信息传播对流行病传播的影响研究;
- 社交媒体对塑造个人意见形成的影响;
- 竞争市场中的创新扩散-全球智能手机扩散研究;
- 信息扩散对流行病传播的影响-一种多层方法。;
- SIR模型对干预策略具有异质性响应的动力学;
- 简单的准静态方法模拟带局部状态的流行过程;
- 在线用户动力学基本方程式的闭式解的推导和特征;
通过检测国际增加值网络中的循环流来实现区域经济一体化
原文标题： Regional economic integration via detection of circular flow in international value-added network
地址： http://arxiv.org/abs/2103.08179
作者： Sotaro Sada, Yuichi Ikeda
摘要： 全球价值链（GVC）是通过增值贸易形成的，一些地区通过签订区域贸易协定来促进这些产业链来促进经济一体化。但是，没有办法定量评估涉及多个国家各个部门的经济一体化的范围和程度。在这项研究中，我们使用了世界投入产出数据库来创建跨部门的，覆盖2000--2014年的增值网络（国际增值网络（IVAN））贸易，并使用网络科学方法。通过将Infomap应用于IVAN，我们首次确认了两个区域性社区的存在：欧洲和环太平洋地区。运用亥姆霍兹-霍奇分解将区域内的价值流分解为潜在和循环流动，并阐明了国家和部门之间的潜在和循环关系的年度演变。分解的循环流量成分用于定义经济一体化指数，调查结果证实，在2009年经济危机之后，欧洲的经济一体化程度急剧下降，低于环太平洋地区。欧洲经济一体化指数在2011年有所回升，但在2013年再次低于环太平洋地区。此外，行业分析表明，经济一体化指数受到了俄罗斯矿产资源，欧洲劳动力自由流动和国际分工的影响。在环太平洋地区，尤其是在制造汽车和高科技产品的全球价值链中。
WebSelect：一种基于网络结构优化广告曝光量的研究原型
原文标题： WebSelect: A Research Prototype for Optimizing Ad Exposures based on Network Structure
地址： http://arxiv.org/abs/1701.06711
作者： Avijit Ghosh, Agam Gupta, Divya Sharma, Uttam Sarkar
摘要： 本文介绍了一种研究原型WebSelect，该模型旨在帮助在线媒体计划人员确定针对媒体活动的网站。原型的显著特征是它能够刻画和利用网站流量中的重叠信息，并将其用于媒体规划练习。另外，该原型还具有包含诸如用户年龄组和收入之类的目标参数以及跨不同网站的不同广告成本的功能。该原型在后端使用遗传算法从可能的网站集中选择要定位的最终子集。
废奴主义网络：十九世纪激进主义者报纸的语言变化建模
原文标题： Abolitionist Networks: Modeling Language Change in Nineteenth-Century Activist Newspapers
地址： http://arxiv.org/abs/2103.07538
作者： Sandeep Soni, Lauren Klein, Jacob Eisenstein
摘要： 19世纪美国的废奴运动仍然是美国历史上最重要的社会和政治运动之一。废奴主义报纸在有关废除奴隶制的一系列问题上传播信息和塑造公众舆论方面发挥了关键作用。这些报纸还为当今的学者提供了有关该运动的主要信息来源，从而为该运动及其领导者提供了有力的新见解。本文采用定量文本建模方法，对有关妇女在废除奴隶制先锋队中的角色以及布莱克新闻界的角色的近期定性工作进行了补充。通过使用历时性的单词嵌入，我们可以确定哪些报纸倾向于领导词汇语义创新-引入特定单词的新用法-以及哪些报纸倾向于遵循。然后，我们将数百个变更中的证据汇总到一个以报纸为节点的加权网络中；有向边权重表示每份报纸在采用词汇语义变化时领先于另一份报纸的频率。对这个网络的分析揭示了词汇语义影响的途径，使领导者与追随者以及其他在这一时期席卷而来的语义变化脱颖而出的人区分开来。更具体地说，我们发现，由女性编辑的两份报纸-省级自由人和百合-导致了我们语料库中的大量语义变化，这进一步证明了由妇女组成的多种族联盟在领导废奴运动方面的说法。思想和行动。它也为试图弄清废奴运动与妇女选举权运动之间关系的烦恼，以及使她们的关系成为特征的烦恼的种族政治，增加了学术的复杂性。
常见行为观察软件应用程序比较和使用建议
原文标题： A comparison of common behavioral observation software applications and recommendations for use
地址： http://arxiv.org/abs/2103.07576
作者： Annemarie van der Marel (1), Claire L. O'Connell (1), Sanjay Prasher (1), Chelsea Carminito (1), Xavier Francis (1), Elizabeth A. Hobson (1) ((1) Department of Biological Sciences, University of Cincinnati, Cincinnati, OH, USA)
摘要： 在动物行为和行为生态学领域，大约50年前建立了许多观察动物行为的标准化方法。尽管协议相似，但是行为研究人员可以利用技术进步将观察结果直接输入到手持计算机（电话，平板电脑等）上，从而节省了宝贵的时间。但是，我们现在可以在许多不同的平台之间进行选择，以记录行为观察。我们面临的挑战是选择最适合特定研究问题，研究设计，预算和所需准备时间的平台。在这里，我们回顾了可用于实时输入行为观察的六种手持计算机软件应用程序：动物行为专业版，动物观察者，BORIS，CyberTracker，Prim8和ZooMonitor。我们讨论了必须针对研究设计做出的初步决定，并通过审查1）每个平台可能采用的行为抽样方法，2）设置和数据收集例程，3）数据输出格式以及评估这六个应用程序来评估这六个应用程序4）如何自定义某些平台，以便它们可以针对特定的研究目标或抽样方法更有效地工作。我们的目标是帮助研究人员就哪种行为观察平台最适合其研究系统和问题做出有计划的决策。
理解多个社会网络上的用户主题首选项
原文标题： Understanding User Topic Preferences across Multiple Social Networks
地址： http://arxiv.org/abs/2103.07654
作者： Ziqing Zhu, Jiuxin Cao, Tao Zhou, Bo Liu
摘要： 近年来，社会网络呈现出多样性和差异，人们开始使用多个在线社会网络，同时需要不同的信息内容。不同的社会网络向人们提供各种服务，并且理解多个社会网络中用户的主题首选项是跨社会网络进行社区检测，推荐和个性化服务的关键。本文首先将用户主题分为两种类型：全局主题和本地主题。基于用户的多个社会网络数据抽象全局主题，以反映用户的高层通用偏好。本地主题基于来自单个社会网络的用户数据，反映了受不同社会网络影响的用户的个性化特定偏好。在此基础上，本文对不同社会网络下的用户行为数据进行了整合，提出了针对多个社会网络的用户主题偏好模型MSNT（Multiple Social Networks Topic model）。该模型模拟跨多个社会网络的用户交互过程，并同步输出用户的全局主题首选项和本地主题首选项。模型参数通过吉布斯采样算法求解。与基于Twitter，Instagram和Tumblr等知名网站的现有数据相比，本文使用困惑，可能性和PMI得分来验证模型性能。
信息传播对流行病传播的影响研究
原文标题： A Study on the Effects of Diffusion of Information on Epidemic Spread
地址： http://arxiv.org/abs/2103.07687
作者： Semra Gunduc
摘要： 在这项工作中，对传染性疾病在个人可以采取预防措施的社会中的传播进行了建模。主要假设是，受感染的个体通过直接接触互动将感染传播给社区的易感成员。同时，易感人群从邻近站点收集信息，这可能导致采取预防措施。 SIR模型用于感染扩散，而Bass方程则用于信息扩散。从个体的社会学分类来看，一小部分人在被告知后立即采取行动，而大多数人则希望看到采取行动的真正好处。假定个人采取两种不同的预防措施。前期措施正在接种疫苗或试图避免与邻国直接接触。邻居状态的加权平均值导致选择动作。完全连接的无标度网络被用作交互的基础网络。在反应迅速的社会中，简单的传染扩散和感染扩散之间的比较表明，非常有限的预防措施在疾病传播的速度和规模方面产生了很大的差异。特别是高度连接的集线器节点在减少疾病传播中起着至关重要的作用。
社交媒体对塑造个人意见形成的影响
原文标题： The Effect of Social Media on Shaping Individuals Opinion Formation
地址： http://arxiv.org/abs/2103.07695
作者： Semra Gunduc
摘要： 在本文中，社交媒体对舆论形成过程的影响是在竞选期间进行建模的。在提出的模型中，对等交互和有针对性的在线宣传消息被认为是意见形成动态的驱动力。目标消息的确定能力基于收集和处理的私人信息。在这项工作中，该模型基于人工社会，最初在两方之间平均分配。有界置信度模型使用一个导致共识的置信度参数值来控制对等交互。有针对性的消息被建模为外部交互信息源，它转换了一些虚弱的人来破坏这种均匀性。双方使用相同的方法进行宣传。结果表明，很小的外部影响破坏了意见分配的均匀性，这在选举结果中起着重要作用。获得的意见波动时间序列与实际选举民意测验结果非常相似。
竞争市场中的创新扩散-全球智能手机扩散研究
原文标题： Diffusion of Innovation In Competitive Markets-A Study on the Global Smartphone Diffusion
地址： http://arxiv.org/abs/2103.07707
作者： Semra Gunduc
摘要： 在这项工作中，目的是研究两种竞争产品的创新传播。主要重点是理解竞争激烈的动态市场对创新扩散的影响。以全球智能手机操作系统的销售为例。销售和用户数量数据的可用性以及对未来用户数量的预测，使智能手机普及成为一个新的实验室，可以测试竞争市场的普及模型的创新性。在这项工作中，使用了结合了品牌之间竞争的Bass模型及其扩展。智能手机的普及可以分为两个层次：产品层次和品牌层次。通过使用Bass方程（类别级扩散）研究智能手机作为一个类别的扩散。每个竞争性操作系统（iOS和Android）的扩散都被视为品牌的竞争，并且在竞争性市场模型（产品级扩散）的背景下进行了研究。研究表明，人际互动的影响在扩散过程中起主导作用。此外，可以通过引入适当的动态市场潜力来预测近期的销售量，这有助于推断未来的模型结果。
信息扩散对流行病传播的影响-一种多层方法。
原文标题： The Effects of Diffusion of Information on Epidemic Spread -- A Multilayer Approach
地址： http://arxiv.org/abs/2103.07713
作者： Semra Gunduc
摘要： 在这项工作中，目的是研究传染性疾病的传播和在多层社会系统上的信息。主要思想是找到一个标准，在该标准下，采用传播信息可以阻止或抑制流行病的传播。两层网络是该模型的基础。第一层描述直接接触交互，而第二层是信息传播层。这两层都包含相同的节点。社会由五个不同类别的个人组成：易感人群，感染人群，康复人群，预防接种人群和预防接种人群。最初，只有一个感染者开始传播感染。直接接触相互作用将感染传播给易感人群。信息通过第二层传播。 SIR模型用于感染传播，而Bass方程模型用于信息的采用。信息传播与疾病传播之间竞争的控制参数是拓扑结构和连接密度。信息层的拓扑是一个无标度网络，其边密度不断增加。在接触层中，可互换地使用每个节点具有相同平均度的常规和无标度网络。观察发现，联系网络的复杂性降低了个人意识的作用。如果接触层由连接范围有限的网络组成，或者边比信息网络稀疏，则信息的传播在控制流行病中起着重要作用。
SIR模型对干预策略具有异质性响应的动力学
原文标题： Dynamics of SIR model with heterogeneous response to intervention policy
地址： http://arxiv.org/abs/2103.07989
作者： Dmitrii Rachinskii, Samiha Rouf
摘要： 我们研究了SIR模型变体的动力学，其中我们假设个人对流行病的动力学反应不同。它们的异质响应由Preisach磁滞算子建模。响应的异质程度由相应分布（Preisach密度函数）的方差 sigma ^ 2 来衡量。所提出的模型具有连续的地方均衡状态，其特征是易感染，感染和恢复的人口比例不同。我们考虑流行轨迹的极限点和沿该轨迹的感染高峰如何取决于 sigma 。将异质模型与交换模型进行比较，并得出一个理想的统一响应，对应于 sigma = 0 。
简单的准静态方法模拟带局部状态的流行过程
原文标题： Simple quasistationary method for simulations of epidemic processes with localized states
地址： http://arxiv.org/abs/2103.08411
作者： Guilherme S. Costa, Silvio C. Ferreira
摘要： 随机图或网络上的流行过程以活动的局部性为特征，该活动的局部性可以在访问吸收性配置之前将动力学刻画为亚稳态，并限制在网络的次扩展部分。准平稳（QS）方法是一种用于处理有限大小的吸收状态的技术，并且在以本地化为特征的异构网络上的流行过程研究中发挥了重要作用。标准QS方法除了参数选择不系统外，还对大型系统具有较高的计算机和算法复杂性。但是，较简单的方法（如反射边界条件（RBC））无法像标准QS方法那样刻画定位效果。在当前的工作中，我们提出了一种QS方法，该方法包括按照前面的模拟按比例激活节点的时间来重新激活它们。该方法与标准QS和RBC方法在复杂网络上的易感性感染易感性模型进行了比较，该模型是具有强大且局部化效果的动态过程的原型。我们验证了该方法在所有调查的模拟中均具有与标准QS相同的性能，并提供了相同的尺度指数，流行阈值和局部相位，从而克服了其他更简单方法的局限性。我们还报告说，与标准的QS方法相比，本方法大大降低了计算机和算法的复杂性。因此，该方法作为一种通过QS仿真分析异质结构上的局部化的简单有效的工具而兴起。
在线用户动力学基本方程式的闭式解的推导和特征
原文标题： Derivation and Characteristics of Closed-Form Solutions of the Fundamental Equations for Online User Dynamics
地址： http://arxiv.org/abs/2103.08518
作者： T. Ikeya, Masaki Aida
摘要： 基于网络波动方程的振荡模型可以描述在线社会网络中的用户动态。可以将用户动态的基本方程式引入到振荡模型中，以明确描述由某些特定网络结构产生的用户动态的因果关系。此外，通过考虑在线社会网络的链接结构的稀疏性，设计了一种新颖的不同形式的基本方程。在本文中，我们导出了新的基本方程的闭式解。此外，我们表明，新的基本方程的闭合形式解可以生成原始波动方程的一般解，并研究导出的一般解的特征。
声明：Arxiv文章摘要版权归论文原作者所有，机器翻译后由本人进行校正整理，未经同意请勿随意转载。本系列在微信公众号“网络科学研究速递”（微信号netsci）和个人博客 https://www.complexly.cn （提供RSS订阅）进行同步更新。个性化论文阅读与推荐请访问 https://arxiv.complexly.cn 平台。