4 岁男孩得“怪病”三年，17 位医生无解，ChatGPT 成功诊断

4 岁的孩子 Alex 因慢性疼痛，在 3 年时间内共看了 17 个医生，而他们都无法解释疼痛的具体原因，一开始 Alex某次运动后开始身体剧痛，甚至需要药物介入的地步。不仅如此，小男孩还在不久后出现了磨牙和不长个等症状。

从牙科到儿科到到内科再到骨科，小男孩的父母前后带他看了17名医生，历时三年，其中不乏儿科、骨科领域的业内专家，虽然都给出了相应的诊断，但却并未达到预想的治疗效果。最后，令人意想不到的是Alex的母亲最终在ChatGPT那里得到了她苦寻三年的答案。

走投无路Alex的母亲注册了ChatGPT账号，并输入了三年求医所得的所有关于Alex症状的信息，希望能从人工智能那里找到诊断的结果。

“我一行一行地查看Alex的核磁共振记录中的所有内容，并将其输入ChatGPT。”Alex的母亲说道。最终，Alex的母亲得到了“脊髓栓系综合征”这个答案，并加入Facebook上一个患儿家长交流群。最后，带着ChatGPT给出的诊断结果，Alex的母亲拜访了一名新的神经外科医生，这位神外医生看了一眼MRI就给出了和ChatGPT一样的结论，并指出了栓系的具体位置。随后小男孩接受了手术治疗，目前正在康复过程中。

除此之外，也有网友自述被ChatGPT（GPT-4）救了一命的经历。

他在去健身房后浑身酸痛，将病症咨询GPT-4后，得出“横纹肌溶解症”的答案，立刻去医院并因此捡了一命。

人类医生输给AI，问题出在哪儿？

从最终的结果来看，17名身经百战的医生一无所获，反倒是AI直击要害，帮助小男孩锁定了具体治疗方向。单从这一维度出发，人类医生确实输了。研究机器学习模型和医学的哈佛大学流行病学助理教授 & 博士 Andrew Beam 在得知此事情后，也评价道：“这（ChatGPT）是一个超级强大的医疗搜索引擎。”

Andrew Beam 认为，ChatGPT 学习了互联网上现有的大量文本数据，阅读了整个互联网，因此可能“没有人类医生那样的盲点”。尤其对于病情复杂、难以获得诊断的患者而言，ChatGPT 作为诊断工具，可能要比一般的症状检查器或谷歌更好用。

不过 Andrew Beam 也强调目前 ChatGPT 还不能很快取代临床医生的专业知识，因为它在找不到答案时可能会“编造信息”。例如，有人向 ChatGPT 询问有关流感的研究，它会给出几个听起来很靠谱的标题，甚至还能列出作者，但实际上这些论文可能并不存在。“当我们开始讨论 ChatGPT 在医学方面的应用时，这种‘幻觉’现象就是一个很大的问题。”