Jetson Nano B01安装jetpack4.3系统+tensorflow1.13.1-GPU版本(最全指南-避坑必备)

一、系统安装排坑

官网自带的最新的系统:
在这里插入图片描述
最新的系统有点坑,带的cuda10.2,和其他帖子所说的cuda10.0都不一样,所以你要用旧版本tensorflow的话,就要注意。
https://developer.nvidia.com/embedded/downloads
这个版本是cuda10.0的
Jetson Nano B01安装jetpack4.3系统+tensorflow1.13.1-GPU版本(最全指南-避坑必备)_第1张图片
注意注意注意: 本工作用的是新的B01版本jetson nano,第一次踩坑就是其他版本的镜像导致不能用,要找对。

二、cuda写入环境变量

sudo vim  ~/.bashrc

最后添加:

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH

export CPATH=$CPATH:/usr/local/cuda/include
export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
source ~/.bashrc

导入成功

可以用nvcc -V查看版本,或者用cat /usr/local/cuda/version.txt 来查看

三、必要安装

升级一下apt-get

sudo apt-get update
sudo apt-get full-upgrade

pip安装

sudo apt-get install python3-pip python3-dev

升级到指定版本(坑:这里版本太高会有warning):

python3 -m pip install --upgrade pip==19.0.3

更改pip3文件:

sudo vim /usr/bin/pip3

将原来的:

from pip import main
if __name__ == '__main__':
    sys.exit(main())

改为:

from pip import __main__
if __name__ == '__main__':
    sys.exit(__main__._main())

查看一下:

pip3 -V

成功:

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