知福致福
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Day1-DeepWalk

论文《DeepWalk: Online Learning of Social Representations》 2014年发表在数据挖掘顶会ACM SIGKDD（KDD）上的论文

目的：学习节点表示
推动：将自然语言处理里面的无监督学习方法迁移至此
思路：将图结构序列化，类比与单词序列，然后用word2vec方法得到embedding
验证：在大型分类数据集上验证embedding包含信息的有效性

算法流程

Day1-DeepWalk_第1张图片

  1. random walk
    利用随机游走算法（random walk)生成以节点为中心的序列
  2. skipgram
    Day1-DeepWalk_第2张图片

问题

随机游走的随机性体现在哪里？

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