笔记是根据B站”遇见狂神说“的视频记得。
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日志配置
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
CRUD扩展
主键生成策略
对应数据库的主键:uuid、自增id、雪花算法、redis、zookeeper
雪花算法:
SnowFlake 算法是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法,结果是一个Long型的ID。其核心思想就是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID)12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点可以产生4096个id),最后还有一个符号位,永远是0。(使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛,且ID 引入了时间戳,基本上保持自增的,后面的代码中有详细的注解。)
全局唯一ID
@TableId(type=IdType.ID_WORKER) // 默认ID_WORKER 全局唯一的id
主键自增
- 实体类的字段上
@TableId(type=IdType.AUTO)
。 - 数据库的表格中需要设定上自增。
public enum idType{
AUTO(0), //数据库id自增
NONE(1), //未设置主键
INPUT(2), //手动输入
ID_WORKER(3), //默认的全局唯一id
UUID(4), //全局唯一id uuid
ID_WORKER_STR(5); // ID_WORKER 字符串表示法
}
自动填充
创建时间(gmt_create/create_time),修改时间(gmt_modified/update_time)--- 自动生成;
方式一:数据库级别
时间戳,数据库的类型:datetime
当前时间的时间戳:CURRENT_TIMESTAMP
。
方式二:代码级别
-
实体类写法
··· // 字段添加的填充内容 @TableField(fill = FielFill.INSERT) private Date createTime; @TableField(fill = FielFill.INSERT_UPDATE) private Date updateTime;
@slf4j @Component // 一定不要忘记吧处理器加到IOC容器中! public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler{ // 插入时的填充策略 @Override public void insertFill(MetaObject metaObject){ log.into("start insert fill...... "); //setFieldvalByName(String fieldName, object dieldVal, MetaObject metaoBject) this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaobject); this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaobject); } // 更新时的填充策略 @Override public void updateFill(MetaObject metaObject){ log.info("start insert fill...... "); this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaobject); } }
乐观锁
乐观锁:总是认为不会出现问题,无论干什么都不去上锁!如果出现了问题,再次跟新测试
version、new version
实现方式:
- 取出记录时,获取当前version
- 更新时,带上这个version
- 执行更新时,set version = newVersion where version = oldVersion
- 如果version不对,就更新失败
代码:
在数据库中添加version字段;设定默认值为1 。
-
在实体类中添加相应的字段。
@Version private Integer version;
-
注册组件
@MapperScan("com.kuang.mapper") @EnableTransactionManagement @Configuration //配置类 // 注册乐观锁 @Bean public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() { return new OptimisticLockerInterceptor(); }
悲观锁:总是认为出问题,无论干什么都会上锁!再去操作。
查询
xxxMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1,2,3))
分页查询
常用:
- 原始的limt进行分页
- pageHelper 第三方插件
- MP 其实也内置了分页插件
如何使用
@Configuration
@MapperScan("com.baomidou.cloud.service.*.mapper*")
public class MybatisPlusConfig {
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
// 设置请求的页面大于最大页后操作, true调回到首页,false 继续请求 默认false
// paginationInterceptor.setOverflow(false);
// 设置最大单页限制数量,默认 500 条,-1 不受限制
// paginationInterceptor.setLimit(500);
// 开启 count 的 join 优化,只针对部分 left join
paginationInterceptor.setCountSqlParser(new JsqlParserCountOptimize(true));
return paginationInterceptor;
}
}
//简化版本
@Configuration
@MapperScan("com.baomidou.cloud.service.*.mapper*")
public class MybatisPlusConfig {
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}
}
// 使用类
public void testPage(){
// 参数一:当前页
// 参数二:页面大小
Page page = new Page<>(1,5);
userMapper.selectPage(Page,null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
int aa = page.getTotal(); // 获取分页的总数
}
性能分析插件
mybatisplus 提供性能分析插件,如果超过这个时间就会停止运行。
作用:分析每条SQL执行的时间。
配置:
@Bean
@Profile({"dev","test"}) // 设置 dev test 环境开启,保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
performanceInterceptor.setMaxTime(1); // 设置时间
performanceInterceptor.setFormat(true); //开启SQL格式化的效果
return performanceInterceptor;
}
条件构造器
逻辑删除
数据库增加字段:deleted
-
实体类:
@TableLogic //逻辑删除 private Integer deleted;
-
配置:
mybatis-plus: global-config: db-config: logic-delete-field: flag # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2) logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1) logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)