- 2025年UART射频模块品牌方案盘点:UART模组行业选品指南
2501_91398178
UART射频模块
根据市场研究机构的最新报告,全球无线通信模块市场在2024年达到了约1447.5亿美元的规模,年均增长率为5.4%。随着物联网(IoT)和智能设备的普及,对高性能、低功耗的射频模块需求持续增长。在众多射频模块中,支持UART(通用异步收发传输器)接口的模块因其简单、可靠的特性,广泛应用于数据传输和设备通信。以下是2025年值得关注的十大UART射频模块品牌及其产品方案推荐:1、德州仪器(Texas
- 5个冷门暴利小生意商机 冷门赚钱小生意
配音新手圈
最近几年,很多人都在反映实体生意越来越难做,除了电商抢走了实体店的很大一部分生意之外,兼职副业推荐公众号,配音新手圈,声优配音圈,新配音兼职圈,配音就业圈,鼎音副业,有声新手圈,每天更新各种远程工作与在线兼职,职位包括:写手、程序开发、剪辑、设计、翻译、配音、无门槛、插画、翻译、等等。。。每日更新兼职。还有商铺和写字楼的租金是越来越贵,实体企业基本上是在为房东打工。此外,由于民间资本无法进入垄断行
- 2025全球远程IO模块品牌盘点:十大领先品牌推荐
2501_91398178
IO模块分布式IO无线IO模块远程IO模块IO采集模块
随着工业自动化和物联网(IoT)的快速发展,远程IO模块在工业控制、智能制造、楼宇自动化和能源管理等领域中扮演着不可或缺的角色。远程IO模块通过将物理信号(如温度、压力、开关状态等)转换为数字信号并上传至控制系统,实现了对设备的远程监控和控制。在2025年,全球远程IO模块市场竞争日趋激烈,技术创新和产品可靠性成为行业发展的核心动力。本文基于Statista、MarketsandMarkets和I
- RS485集线器选购指南:2025主流通信转换设备品牌盘点与应用方案解析
RS485集线器选购指南:2025主流通信转换设备品牌盘点与应用方案解析随着工业自动化和物联网的快速发展,RS485集线器作为一种可靠的串行通信设备,在各种工业场景中得到了广泛应用。2025年,RS485集线器市场产品种类更加丰富,功能也更加多样化。本文将基于权威数据平台的分析,盘点主流品牌厂商及其优势产品,并解析典型应用方案,帮助读者在选购时作出明智决策。一、RS485集线器的基本原理与应用场景
- CAN总线模组选购指南:2025年全球CAN产品品牌与CAN-bus方案盘点
随着工业物联网(IIoT)、智能制造和自动驾驶技术的快速发展,CAN(ControllerAreaNetwork)总线已经成为工业控制、汽车电子和智能设备领域的重要通信协议之一。CAN总线模块作为实现设备间实时通信与高可靠性数据传输的核心组件,其选购对于系统稳定性和性能至关重要。本文基于权威市场数据平台的分析,盘点了2025年全球主流CAN总线模块品牌及其解决方案,帮助工程师和系统集成商选择最佳产
- 网络通信原理:分层协作与协议解析
1.分层模型与协议栈分层设计的核心思想OSI七层模型:理论框架,明确网络通信的逻辑分工(物理层→应用层)。TCP/IP四层模型:实际应用模型,简化为链路层→网络层→传输层→应用层。分层优势:解耦性:每层独立设计,降低复杂度(如物理层仅关注比特流传输)。标准化:统一接口(如HTTP协议仅需关注应用层,无需关心底层物理介质)。可扩展性:新技术可灵活嵌入(如IPv6替代IPv4时仅需修改网络层)。协议栈
- 《月光曲》
南的哲尾猫
脸尘跃跃月光催,单猫踩影雀下追剩羽山风冥里响,兽走禽飞信薇薇图片发自App(图片来自网络)
- 神经网络:从模式组合到多层神经网络的进化
MoonlitHan
人工智能
这两张图展示了神经网络如何从“简单判断”进化到“复杂识别”:1.模式组合:让神经网络“拆分任务”第一张图的核心是“模式组合”:比如识别数字3时,网络会把任务拆成“识别左半部分”和“识别右半部分”;中间的神经元专门负责提取局部特征(比如左半部分的曲线、右半部分的直线);最终输出层的y₃和y₈会综合这些局部特征,判断图片是不是数字3或8。2.多层神经网络:让AI学会“分层思考”第二张图展示了多层神经网
- 【AAAI2025】计算机视觉|P-sLSTM:P-sLSTM:让LSTM在时间序列预测领域“重获新生”
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2408.10006代码地址:https://github.com/Eleanorkong/P-sLSTM关注UPCV缝合怪,分享最计算机视觉新即插即用模块,并提供配套的论文资料与代码。https://space.bilibili.com/473764881摘要传统的循环神经网络结构,如长短期记忆神经网络(LSTM),在时间序列预测(TSF)任
- 生成式人工智能实战 | 像素卷积神经网络(PixelCNN)
盼小辉丶
生成式人工智能实战150讲深度学习生成模型aigc
生成式人工智能实战|像素卷积神经网络0.前言1.PixelCNN工作原理1.1掩码卷积层1.2残差块2.PixelCNN分析3.使用混合分布改进PixelCNN3.1模型构建3.2模型训练0.前言像素卷积神经网络(PixelConvolutionalNeuralNetwork,PixelCNN)是于2016年提出的一种图像生成模型,其根据前面的像素预测下一个像素的概率来逐像素地生成图像,模型可以通
- TensorFlow深度学习实战——DCGAN详解与实现
盼小辉丶
深度学习tensorflow生成对抗网络
TensorFlow深度学习实战——DCGAN详解与实现0.前言1.DCGAN架构2.构建DCGAN生成手写数字图像2.1生成器与判别器架构2.2构建DCGAN相关链接0.前言深度卷积生成对抗网络(DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetwork,DCGAN)是一种基于生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)的深度学
- Python,Go开发光电效应与日常应用APP
Geeker-2025
pythongolang
以下是一个基于Python与Go开发的光电效应科普与应用APP的完整技术方案,结合了物理原理模拟、实时数据处理及生活场景应用,参考了工业级开发实践(如光电实验数据处理和能源设备控制):---###一、系统架构设计```mermaidgraphLRA[Go微服务层]-->B[Python科学计算层]A-->C[数据库/物联网]B-->D[硬件接口]D-->E[传感器/实验设备]subgraph前端A
- JavaScript 异步编程的终极指南:从回调到 Promise、Async/Await
JavaScript异步编程的终极指南:从回调到Promise、Async/Await你是否也曾被一个涉及多层网络请求的函数折磨得死去活来?代码像俄罗斯套娃一样层层嵌套,逻辑混乱不堪,bug隐藏在深渊之中。这种场景,就是每个JavaScript开发者都无法回避的课题:异步编程。由于JavaScript运行在单线程环境中,异步是其命脉所在。它允许程序在等待耗时操作(如API请求、文件读写)完成时,继
- 【Python】socket
宅男很神经
python开发语言
第一章:网络通信基石——深入理解OSI与TCP/IP模型在深入探究Pythonsocket模块之前,我们必须首先建立对网络通信底层原理的深刻理解。socket作为操作系统提供的低级网络接口,其行为和功能直接映射着网络协议栈的各个层次。因此,对OSI(开放系统互连)模型和TCP/IP模型的透彻分析,是理解socket操作精髓的先决条件。1.1网络通信的起源与核心概念网络通信的本质是数据在不同物理位置
- KVM中使用桥接模式.运维就业技术教程
在KVM中使用桥接模式可以让虚拟机直接接入物理网络,使其成为局域网中的独立节点。以下是配置和使用桥接模式的详细指南:一、桥接模式原理作用:虚拟机通过宿主机的网桥(如virbr0)直接与物理交换机/路由器通信,获得与宿主机相同的网段IP。特点:虚拟机拥有独立IP,可被局域网内其他设备直接访问。无需NAT转换,网络性能更高。需确保宿主机网桥已正确配置。二、配置步骤1.创建网桥接口大多数Linux发行版
- 微信小程序-礼物商城:完整开发项目教程
薛迟
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:微信小程序是腾讯公司推出的移动应用开发平台,适用于无需安装即可使用的在线服务。本项目分享的“微信小程序-礼物商城”源码为开发者提供了电商功能的实际参考,包括商品展示、搜索、购物车、订单管理、支付和用户评价等。源码覆盖了WXML、WXSS、JavaScript基础技术,数据存储、网络请求、页面路由、组件化开发、样式设计、调试与发布、授权与登录以及性能优化等微信小
- 带你了解DDoS攻击的原理,让你轻松学会DDoS攻击原理及防护措施
H_00c8
DDoS攻击原理是什么?随着网络时代的到来,网络安全变得越来越重要。在互联网的安全领域,DDoS(DistributedDenialofService)攻击技术因为它的隐蔽性,高效性一直是网络攻击者最青睐的攻击方式,它严重威胁着互联网的安全。接下来的文章中小编将会介绍DDoS攻击原理、表现形式以及防御策略。希望对您有所帮助。DDoS攻击原理及防护措施介绍一、DDoS攻击的工作原理1.DDoS的定义
- 也谈巴黎圣母院
大尾巴狼牙
巴黎圣母院被一场大火烧毁许多珍贵的文物,世人都很惋惜。许多网络言论充斥着,我认真想想这件事,也感慨我们中国的网民太有意思了。世界级的文物被烧毁,我们发声没有错,不知一些人为什么总要做出一些很出格的言论。伟大的民族之所以称之为伟大,并不是因为我们一直活在过去,活在狭隘的历史民粹主义中。我们的苦难并不是要求所有的人都一起承担,一起做出哀悼的样子。我们的国家发展的非常快,国民的素质却没有一起快速发展,最
- 2022-06-12
珍惜dxz
中原焦点团队杜小珍网络初中级28期坚持分享第375天坚持阅读第277天筑基笔记:1.埃里克森人格发展八阶段:以人格特征的标准划分年龄阶段。埃里克森话费的标准是心理社会危机,危机也是一种推动。2.埃里克森心理发展阶段与弗洛伊德的区别:埃里克森继承任性性本能和生物因素,更强调文化和社会因素。弗洛伊德心理发展分为五个阶段。埃里克森心理发展分为八个阶段。3.第一阶段:0-1.5岁发展出信任感对怀疑感,这个
- 最穷的时候你是怎样度过的?盘点最穷的瞬间
智慧妈妈分享
人在穷的时候,觉得喝水都可以塞牙缝了,那种吃了上顿没下顿的穷,你有感受过吗?最穷的那段日子你又是怎样熬过来的,一起来看看最穷的时候你是怎样度过的。图片来自网络01.真的穷怕了,那时候去捡垃圾,去发传单,什么能日结的都做。02.一天只吃一个绿豆饼和豆奶,别人问起我都说在减肥。03.我是辣条加馒头,吃了一个月,因为压工资。04.冬天冷,只敢去转转上面买厚衣服,20块左右的挑了很久。05.记不起熬了多久
- 【网络安全】XSS漏洞- XSS基础概述及利用
SUGERBOOM
网络安全web安全xss安全
本章讲解XSS漏洞的基础理论和漏洞利用。主要包含三个方面:跨站脚本攻击漏洞概述、跨站脚本攻击漏洞类型及场景、跨站脚本攻击漏洞实操一、跨站脚本攻击漏洞概述1.1定义跨站脚本(Cross-siteScripting)攻击,攻击者通过网站注入点注入客户端可执行解析的payload(脚本代码),当用户访问网页时,恶意payload自动加载并执行,以达到攻击者目的(窃取cookie、恶意传播、钓鱼欺骗等)为
- 新兴市场股市估值与智能电网网络安全技术的互动
SuperAGI2025
AI大模型应用开发宝典web安全网络安全ai
新兴市场股市估值与智能电网网络安全技术的互动关键词:新兴市场股市估值、智能电网网络安全技术、互动关系、金融市场、电力行业、风险评估、技术驱动摘要:本文旨在深入探讨新兴市场股市估值与智能电网网络安全技术之间的互动关系。通过对新兴市场股市估值的影响因素、智能电网网络安全技术的重要性及发展现状的分析,阐述两者相互作用的内在机制。利用数学模型和算法原理,结合实际案例,揭示这种互动对金融市场和电力行业的影响
- 目前最火的网络兼职副业有哪些?分享六个正规手机兼职平台
高省_飞智666600
手机兼职哪个平台真的可以挣钱呢?很多人的碎片时间,基本都是无所事事。能消遣的方式就是刷抖音、看电视、网上消费等等,这两年,手机赚钱的方法是越来越多了,看得人眼花撩人不知道怎么选择,也有网友说一些赚钱的软件却声称做了几个月都没有赚到钱。下面介绍手机兼职平台真的可以挣钱一、淘宝类,赚佣金,长期可做导购电商高省APP真的是当下最值得年轻人去尝试创业的一种零成本创业模式,无货源无售后操作模式,很多小伙伴不
- 付甜网络焦点初13宜昌坚持分享第63天!
付甜_6799
多一点付出,总会得到回报。在一个多月里,我几乎没有落下一天在一个微信群里去分享家教教育。每天不过十分钟去读一本书。虽然群里没有一个人回应。我仍然自顾自的每天分享,不为回报,就求对坚持聆听的人有帮助,就求自己能点滴进步。几乎两天,群里有一个人发起了感恩,顿时心中升起了满满的力量,让我继续每天坚持分享下去的力量。助人达己,我坚持,我分享,我快乐!我幸福!
- 未来最挣钱的十大行业排行榜 2024暴利行业
一起高省
随着科技的不断发展和社会的不断进步,新兴产业不断涌现,给经济带来了新的增长点。那么,在未来,哪些行业将成为最有利可图的领域呢?以下是未来最挣钱的十大行业排行榜。先给大家分享一个小编在做的网络项目,不用投资一分钱,只要淘宝、京东、拼多多等电商不倒,这个项目永久可做,而且收入稳定!网购你是直接下单吗?还是说用别人的口令和链接下单?千万不要这么做了,网购是可以领取隐藏优惠券和高额返佣的。如果你直接下单的
- 基于densenet网络创新的肺癌识别研究
深度学习乐园
深度学习人工智能densenet
获取项目源码点击文末名片摘要本项目针对肺癌CT图像识别等医学影像分析场景,基于DenseNet网络进行创新性改进,综合引入多尺度卷积、深度可分离卷积、注意力机制以及空间金字塔池化(SPP)等模块,以期提升对不同大小的肺结节及关键病理特征的识别能力。同时,通过深度可分离卷积和可选的通道剪枝等策略,将网络参数量和计算开销显著降低,为实际临床应用(如实时诊断系统)提供可行性。本项目的核心内容包括以下几个
- 基于cnn和resnet和mobilenet对比实现驾驶员分心检测
深度学习乐园
cnn人工智能神经网络
演示效果及获取项目源码点击文末名片本项目旨在通过深度学习技术,结合卷积神经网络(CNN)模型、ResNet模型和MobileNet模型,实现对驾驶员分心行为的自动检测。我们通过训练这些模型来识别不同的驾驶员分心行为,包括如发短信、通话、喝水等行为。使用的数据集包含驾驶员行为的图片,并且针对每个行为标注了相应的标签(例如"正常驾驶"、"右手发短信"等)。MobileNetV2是Google于2018
- 什么是序列化?是二进制吗?一文解答你的疑惑!
一、序列化:数据转换的艺术1.1什么是序列化?序列化(Serialization)是指将数据结构或对象状态转换为可存储或可传输的格式的过程。简单来说,就是把内存中的对象变成可以保存到文件或通过网络发送的形式。//Java序列化示例publicclassPersonimplementsSerializable{privateStringname;privateintage;//gettersands
- 应用层流量与缓存累积延迟解析
你一身傲骨怎能输
计算机网络缓存
文章摘要应用层流量指OSI模型中应用层协议(如HTTP、gRPC)产生的数据交互,常见于Web请求、微服务通信等场景。缓存累积延迟指多级缓存或消息队列机制中,各级延迟叠加导致数据更新滞后,例如数据库更新后,因消息队列、缓存刷新等环节延迟,用户最终看到的数据可能滞后数秒。两者分别描述了网络通信的数据流机制和分布式系统中的延迟问题。1.应用层流量应用层流量,一般指的是在网络通信的OSI七层模型中,**
- UE5网络联机函数
UE星空
UE蓝图ue5
FindSessionsCreateSessionJoinSessionDestroySessionSteam是p2p直接联机一、steam提供的测试用AppIdAppId是steam为每一款游戏所设定的独有标识,每一款要上架steam的游戏都会拥有独一无二的AppId。不过为了方便开发者测试,steam提供了游戏名为SpaceWar的AppId480供大家免费使用。二、根据虚幻文档接入Onlin
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号