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单调栈(Monotonic Stack)是一种数据结构,通常用于解决一些与查找数组中下一个较大或较小元素相关的问题。单调栈的主要特点是它维护一个单调递增或单调递减的栈,根据具体问题的要求选择递增或递减。
单调栈的基本思想是,当元素入栈时,它会与栈内的元素进行比较,将不满足单调性要求的元素弹出,以确保栈内的元素保持单调性。这样做的好处是在 O(n)的时间复杂度内,可以高效地找到每个元素的下一个较大或较小的元素,而无需遍历整个数组。
常见的应用场景包括:
单调栈通常使用栈数据结构实现,通过在入栈和出栈操作时维护单调性,从而解决上述问题。在具体应用时,需要根据问题的性质来选择单调递增或单调递减的栈。
单调栈是一种非常有用的数据结构,用于解决与查找下一个较大或较小元素相关的问题,它可以帮助在更高效的时间复杂度内解决这些问题。
输入:height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
输出:6
解释:上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图,在这种情况下,可以接 6 个单位的雨水(蓝色部分表示雨水)。
public class E02Trap42_03 {
/**
* 构造对象
*/
static class Data {
int index;//索引位置
int height;//当前高度
public Data(int index, int height) {
this.index = index;
this.height = height;
}
}
public int trap(int[] height) {
int res = 0;
LinkedList<Data> stack = new LinkedList<>();
//遍历数组
for (int i = 0; i < height.length; i++) {
//右节点,当前节点
final int curr = height[i];
final Data right = new Data(i, curr);
while (!stack.isEmpty() && stack.peek().height < curr) {
final Data pop = stack.pop();
final Data left = stack.peek();
//计算面积
if (left != null) {
//宽度
int width = right.index - left.index - 1;
int high = Math.min(right.height, left.height) - pop.height;
res += width * high;
}
}
stack.push(right);
}
return res;
}
}
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