【机器学习】AdaBoost

与随机森林对比

随机森林中,每个树的贡献相同。AdaBoost中,不同树的贡献不同。

adaboost每个树都是stump,即二分类树

AdaBoost核心思想

  1. adaboost是week learner的组合
  2. 不同的弱分类器有不同的权重
  3. 每个分类器都会受到上一个分类器error的影响
  4. 前一个分类器的error会被后一个着重考虑

你可能感兴趣的:(机器学习,人工智能)