第二十九天：2020高教社杯全国大学生数学建模竞赛

终于出了魔法屋，人还活着

惊心动魄的三天终于过去了，不论结果，尽力就好。

对所有的方法和模型都要掌握得足够熟悉，尤其是自己擅长的地方。最终选择一道自己最熟悉的题目下手。

大二参加数模，三天之内学习各种MATLAB的高级使用方法，学习了神经网络的使用方法，学习了灰色预测的模型，本来第一小问还打算用时间序列去检验的，结果发现时间序列本来就是预测的模型，不能拿这个数据去检验结果，，，，想到了多元回归（不是想到而是只会这个…），然后学习了欧氏距离和相关性分析，计算变量的相关性

开了一个210000*210000的数组，原来matlab也会爆内存，而且内存好像只有300GB

其中MATLAB的高级函数有：（不，这是我不太会用的函数）
eval,ischar
str2double,num2str,
isnan,nonzeros,
随机数产生函数：
0.04+(0.15-0.04).*rand([99 1])

咱们先开点小玩笑：

论文撰写：

其实我知道大家的论文是长这样的：

建模过程：

参加数模的过程是这样的：

第一天：
今天吃啥 选题 睡觉

第二天：
今天吃啥 看以前的论文 睡觉 下载数据和表格 数据处理

第三天：
看题
后悔选这题
疯狂解题
吐槽sb建模
瞎b解完开始编程
发现bug
痛苦编程
论文
胡编乱造

数学建模的大的过程是这样的：

从开题到换题 从换题到放弃 从放弃到瞎编 从瞎编到获奖

不会的问题如何解决？

碰到不会的问题该怎么办？
问指导老师啊？？ 问问淘宝啊？？上上知乎呀？？

或者去看看微博呀

数学建模经历

咳咳，不吹了不吹了，就图一乐

来说说赛题吧：
A题：明显的常规题，就是建立微分方程的模型解决的一道物理的题目，很明显题目条件给的很多，这道题显然是有标准答案的，如果做得离标准答案差距太大应该是不可能获奖的。需要给出完整的数据并且画出所有的炉温曲线。

网上找了很多资料，其实都差不多，建模的过程应该不难，但是解题的能力就因人而异了，其实我看了以后如果后面没得选择就直接选A吧，毕竟以前也做过一些微分方程的题目。
再看B题：我的天，题目风格非常创新，出题组也是很努力，再一看这难道不是一道算法竞赛题？？？？多阶段最优决策，使得每一步都做出最优的解，属于一道标准的动态规划的多步解决策略。
虽然以前也是写过，但是一看到多人也需要作出不同的决策，就知道这还结合了博弈论的相关知识，这我就不敢保证能做的出来了，这玩意做不出来我队友也帮不了我啊，而且我完全背锅，那可不能坏了她们的大好前程。

如果根据题目的难度来看，B题应该是最难的一道，并且选择的人也应该是最少的，而且大多数都应该是打过ACM的大佬选手了。

再看C题：自从2019年以来，题目新增加了C题，选择C题是的人数也应该是最多的，原因就是，根据不同的解决方案，每个人的结果可能差距很大，只要不要超出参考答案的限定范围其实就好，而A题和B题有明显的答案要求，也就是必须做出正确的结果，不过只要能 做的出来结果获奖的概率也就很高了。

而C题更加需要考虑的因该是建模的标准合不合理，每一问都需要增加自己的模型检验和灵敏度分析，我觉得这是评委比较看重的这个的了。

当然本题的策略一定不能按照个人的主观来选择，这是非常减分的，所以评价类模型一定要尽量的客观、合理

最后拼的就是论文的格式、图表以及细节了，只要结果差距不大，图表丰富美观，格式正确，摘要和问题分析写的很好，获奖的概率就很高了。

建模的过程

我们组最擅长得 就是C题了，果断选择，20:18确定了题目，当晚开始查找资料。

第一晚对数据进行了预处理，找到了企业信誉评价级别、企业违约情况、销项发票作废比、进项发票作废比、销项发票开票频率、进项发票开票频率、销项发票开票金额、进项发票开票金额等各种二级指标

光整理数据就到了11号中午，11号下午尝试建立模型和求解，我自己研究了神经网络，原因是为了让结果更加地客观准确，尽量想到一些高级一点的方法。

时间就这样这样一分一秒的流逝了，其实并没有感觉第一天做了什么，就真的只是算了一下数据，然后学习了一下神经网络。

时间来到第二天，上午队长成功建立模型，尝试解决方案出来了，下午我尝试了一下午最终得到了想要的结果，长舒了一口气，写论文的差点就打算放弃了，幸好经过一晚上第一问和第二问都做出来了。

12号凌晨，使用了神经网络进行了预测结果，使用灰色预测预测了年利率关于D等级企业的贷款流失率，根据新冠疫情的影响大小，建立了第三问的模型，并求出结果。

13号，画图+第二问和第三问的结果检验，忙到头炸，发现第三问的数据不合理，因为不确定性的影响第三问的求解其实还需要修改一下系数，于是又去改系数。

晚上，改论文+排版+整理材料，着实忙碌。

自我感觉良好，就这样咯。

（未完待续，如果获奖再更）