- 人工智能的突破与应用:深度解析大模型技术
人工智能-猫猫
人工智能自然语言处理AIGC语言模型学习
在人工智能技术的浪潮中,大型语言模型(LLM)正以其强大的语义分析和生成能力,引领着搜索、知识管理和消费决策等领域的革新。本文将综合分析详细探讨大模型技术在实际应用中的深度融合与效能提升。基于大模型的多意图增强搜索传统搜索系统面临用户门槛高、适应性差和搜索效果不佳的问题。AWS的基于Claude模型的解决方案,通过意图识别和自然语言处理,优化了搜索性能。该方案分为两个主要部分:意图识别和意图拆分处
- 巧用DeepSeek提升自我学习能力(上):学习加速器的多样玩法
t0_54coder
大数据与人工智能学习
在掌握了DeepSeek在工作领域的高阶应用后,其在学习场景中的强大助力同样不可忽视。接下来,深入探索如何巧用DeepSeek打造专属学习加速器,涵盖论文精读、错题攻克、会议纪要整理以及个人知识库构建等多个方面,全面提升学习效率和知识管理能力。论文精读秘籍——三阶速读法预判提问(5分钟):面对一篇学术论文,在深入阅读前,借助DeepSeek快速把握核心要点并提出疑问。输入指令“请用200字概括《[
- Schema智能引擎:KAG如何重塑AI智能体的领域认知基础设施
人工智能
在政务审批、医疗报销等专业场景中,AI系统的知识管理面临双重挑战:既要严格遵循领域规则确保准确性,又需灵活处理非结构化数据保持适应性。蚂蚁集团研发的KAG知识图谱框架,通过创新的"Schema约束+弹性扩展"架构,为这一难题提供了系统性解决方案。该技术已在医保问答、政务咨询等场景中验证,推动智能服务准确率突破90%门槛。Schema约束的知识构建能力KAG允许用户通过Schema定义知识图谱的层次
- 计算机知识普及的策划,普及安全用电知识志愿者活动策划书
三毛不是三毛
计算机知识普及的策划
第一篇:普及安全用电知识志愿者活动策划书一、活动主题:人人懂用电,岁岁享平安二、活动背景:现代社会,科技飞速发展,各种家用电器已经进入了我们的生活。但是每一年都会因为某些学生不安全用电而导致一些安全事故,像宿舍里乱拉电线,使用劣质插排,使用大功率用电器等,为进一步强化学生生活用电基本常识,加强学生宿舍用电知识管理,预防火灾等事故的发生,保障学生的生命和财产安全,我们举行了这次用电安全知识宣传活动。
- 揭秘Embedding模型选型:如何用向量技术突破知识库的智能天花板?
前端
在人工智能技术日新月异的今天,Embedding模型作为连接非结构化数据与机器理解的桥梁,正在悄然重塑知识管理和智能检索的边界。本文将带您深入探索这一技术核心,揭示如何通过精准选型突破知识库与RAG系统的性能极限。一、Embedding技术1.1从离散符号到连续空间传统数据处理面临的根本困境在于:计算机天生擅长处理结构化数字,而人类信息却以非结构化形式(文本、图像、音频等)自然存在。Embeddi
- DeepSeek系列(7):行业专属应用
程序员查理
#DeepSeek人工智能DeepSeekAI
技术研发场景应用DeepSeek在技术研发领域展现出强大实力,成为开发者的得力助手:代码开发增强智能代码补全与生成根据需求描述生成完整函数和类自动补全复杂算法和数据结构提供多种实现方案并分析优缺点代码重构与优化识别代码中的性能瓶颈提供符合最佳实践的重构建议自动优化查询语句和复杂逻辑Bug修复与调试分析错误日志并找出根本原因提供修复方案和预防措施生成测试用例覆盖边界情况技术文档与知识管理自动化文档生
- 【AIGC】打造个人或企业专属AI,RAG详解
智兔唯新
AIGC人工智能prompt
RAG详解引言什么是RAG?RAG的工作原理RAG的优势dify搭建RAGRAG可以打造哪些个人专属AI个人知识管理助手个性化学习助手个人读书助手或代码助手RAG可以打造哪些企业专属AI客户服务机器人个性化营销推荐企业专属copilotRAG存在的问题知识库的构建与维护对于知识联系的无能为力结语引言在人工智能(AI)的快速发展中,个性化和定制化的需求日益增长。无论是个人用户希望拥有一个能够理解自己
- 【重磅推荐】QCon 2025全球软件开发大会北京站(脱敏)PPT合集(72份)
安全方案
人工智能
【重磅推荐】QCon2025全球软件开发大会北京站(脱敏)PPT合集,72份,供大家参考学习。1、Agent元年,关于知识管理的新思考.pdf2、AgenticRAG的现在与未来.pdf3、AIAgent赋能社交媒体-构建未来社交生态的核心驱动力.pdf4、AIAgent:从实验室到企业.pdf5、AI开发工具的过去现在和将来-施乔.pdf6、AI引领的企业级智能分析架构演进与行业实践.pdf7、
- 如何高效搭建AI知识库?企业使用智能工具的必备指南
随着企业对信息管理需求的增加,AI知识库成为提升工作效率和优化团队协作的重要工具。那么,如何高效搭建一个AI知识库呢?本文将从三个方面为您提供搭建AI知识库的必备指南,帮助企业顺利搭建高效的智能知识管理平台。一、选择合适的AI知识库工具选择合适的AI知识库工具是搭建知识库的第一步。企业在选择工具时,应考虑其易用性、智能搜索功能和定制性。一个好的工具应该具备简洁直观的操作界面,确保员工能够快速上手。
- 【AI大模型】Cherry Studio和Deepseek模型搭建本地知识库+硅基流动API调用+本地ollama模型调用
JinSu_
学习体会人工智能CherryStudioDeepseek模型硅基流动API调用本地ollama模型调用
背景说明1.知识管理需求与AI技术的融合在信息爆炸时代,个人与企业面临知识存储碎片化、检索效率低、多模态数据处理复杂等挑战。传统知识库依赖人工整理和规则化检索,难以应对动态增长的非结构化数据(如文档、图片、语音等),而AI大模型通过自然语言理解、推理能力及多模态分析,可实现智能化的知识提取、关联与交互,成为构建新一代知识库的核心技术支撑。2.DeepSeek-R1的核心技术优势作为近期备受关注的国
- OCRmyPDF —— 让扫描PDF可搜索的开源神器
几道之旅
人工智能智能体及数字员工pdf人工智能
在数字化办公与知识管理的浪潮中,PDF文件因其格式稳定性被广泛使用。然而,扫描版PDF中的文字无法直接搜索或复制的问题,一直是用户的痛点。本文将介绍一款基于TesseractOCR引擎的开源工具OCRmyPDF,它通过添加OCR文本层,将扫描版PDF转化为可搜索、可编辑的智能文档,同时保留原始文件的完整性和质量。一、OCRmyPDF的核心功能OCR文本层嵌入OCRmyPDF的核心功能是通过光学字符
- 深度整合DeepSeek:智能化搭建企业帮助中心
知识库知识库软件知识库管理
一、数字时代的知识管理痛点与突围路径在数字化转型的浪潮中,企业知识库管理正面临三重挑战:1)多源异构文档的整合难题,PDF、Word、Excel等格式文档散落在不同存储位置;2)知识提取效率低下,技术文档平均检索耗时超过15分钟;3)内容维护成本高企,技术团队30%的工作时间消耗在文档更新维护。DeepSeek智能文件处理系统与HelpLook帮助中心平台的协同应用,为解决这些问题提供了创新解决方
- 物联网时代,知识库管理系统的拓展与创新
知识库知识库管理知识库软件
在物联网(IoT)时代,知识库管理系统(KMS)正面临着前所未有的机遇与挑战。随着物联网技术的飞速发展,企业需要更加智能化、高效化和个性化的知识管理解决方案,以应对日益复杂的数据环境和业务需求。本文将探讨物联网时代知识库管理系统的拓展与创新。一、物联网时代的知识管理需求物联网技术的广泛应用使得企业能够收集和处理海量的数据,这些数据不仅包括传统的文本信息,还包括来自各种传感器、设备和系统的实时数据。
- Ollama + AnythingLLM +Weaviate 架构搭建 DeepSeek 知识库
python_知世
AI大模型深度学习deepseekRAGollamaAnythingLLM知识库
前言随着人工智能技术的快速发展,构建智能化的知识库系统成为了提升业务效率、加速信息流转的重要途径。DeepSeek知识库旨在结合最新的AI技术,帮助企业和个人在海量信息中精准获取所需的知识。本文将介绍如何通过Ollama、AnythingLLM和Weaviate三者的结合搭建DeepSeek知识库架构,提升数据检索、智能问答以及知识管理的能力。系统环境•操作系统版本:Ubuntu24.04•Pyt
- 企业知识库如何搭建?从零开始构建高效知识管理体系
知识库知识库管理知识库软件
一、什么是企业知识库?企业知识库是一种用于存储、管理和共享企业内部知识的系统,涵盖操作手册、业务流程、常见问题解答(FAQ)、培训资料等内容。它可以帮助企业提升员工工作效率,减少重复劳动,避免因人员流动导致的知识流失。二、为什么企业需要搭建知识库?提高工作效率:员工可以快速查找所需信息,减少无效沟通,提高执行力。降低培训成本:新员工可以通过知识库自学,减少对培训师的依赖。积累企业经验:沉淀企业内部
- AI 知识库是什么?企业如何构建智能化知识管理体系?
知识库知识库软件人工智能
在企业数字化转型的过程中,AI知识库正成为提升知识管理效率的重要工具。它利用人工智能技术,实现智能搜索、语义分析等功能,帮助企业更高效地存储和获取信息。相比传统知识库,AI知识库大幅减少人工维护成本,同时提高知识共享的精准度和效率。1.AI知识库是什么?AI知识库是一种融合自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)和智能搜索的知识管理系统。它能够自动分析和推荐知识内容,帮助企业快速构建高效的知识管理
- 使用 Scrapy 爬虫抓取技术博客文章内容
Python爬虫项目
scrapy爬虫数据库测试工具自动化selenium哈希算法
在现代互联网中,技术博客是学习编程、技术前沿和行业趋势的重要途径。随着技术的不断发展,越来越多的技术博客网站涌现出来,其中包含了丰富的教程、示例代码、技术文章等内容。通过抓取技术博客网站的文章内容,我们可以高效地收集并分析这些信息,用于知识管理、数据分析和研究等方面。本篇博客将详细介绍如何使用Scrapy爬虫技术抓取技术博客网站的文章内容。通过本教程,您将学会如何使用Scrapy框架进行数据抓取,
- 哪些工具可以快速搭建知识库?
知识库知识库管理知识库软件
在如今这个知识呈爆炸式增长的时代,搭建一个便捷、高效的知识库,已然成为企业团队提升竞争力以及个人学习者实现自我进阶的必备手段。而选对搭建工具,更是能让这一过程事半功倍。接下来,就为大家详细介绍几款能够助力快速搭建知识库的实用工具。一、HelpLookHelpLook宛如一位贴心的智能管家,专为知识管理精心打造。它拥有简洁直观的操作界面,即便是初次接触的新手,也能迅速上手,轻松开启知识库搭建之旅。在
- 打造个人或企业专属AI,RAG详解
智兔危机
人工智能算法prompt
RAG详解引言1.什么是RAG?1.1RAG的工作原理1.2RAG的优势2.RAG可以打造哪些个人专属AI2.1个人知识管理助手2.2个性化学习助手2.3个人读书助手或代码助手3.RAG可以打造哪些企业专属AI3.1客户服务机器人3.2个性化营销推荐3.3企业专属copilot4.RAG存在的问题4.1知识库的构建与维护4.2对于知识联系的无能为力5.结语引言在人工智能(AI)的快速发展中,个性化
- AI 基础设施的图书馆:智能化知识管理与推荐
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型ChatGPTjavapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
《AI基础设施的图书馆:智能化知识管理与推荐》关键词AI基础设施,知识管理,推荐系统,数据处理,存储,数据仓库,数据湖,协同过滤,内容推荐,混合推荐,算法公平性,透明度,性能优化摘要本文深入探讨了AI基础设施中的智能化知识管理与推荐系统。通过详细分析知识管理与推荐系统的核心概念、技术基础、设计原则、应用实践以及面临的挑战和未来展望,本文旨在为读者提供一个全面而深入的理解。文章结构紧凑,逻辑清晰,采
- RAG(大模型+知识库)落地与知识管理的春天-新的知识运营体系
多模态大模型
人工智能架构大数据自然语言处理产品经理
大模型时代来了,可能你也知道GPT大模型是被海量知识训练出来的,但不知道你有没有问过,什么样的知识才能训练大模型?站在企业的角度,很多企业都有自己的知识库或者文档中心,很多人也都有自己积攒数年的资料库,那是不是用上大模型,就能轻松实现基于自己知识库的智能搜索/智能问答/智能推荐呢?(一)知识基础形态和知识质量在传统的搜索、问答、推荐等场景中,通常会返回一整篇的文档,我们还得在这一大篇资料中去找到自
- 数字化知识管理:理论与应用研究
meisongqing
知识管理综述
一、数字化知识管理的背景与框架随着人工智能、大数据等技术的快速发展,知识管理逐渐从传统模式转向数字化、智能化。数字化知识管理(DigitalizedKnowledgeManagement,DKM)通过全流程的数字化整合,实现了知识创造、存储、共享和应用的智能化与平台化。其核心特征包括:智能化:利用AI技术自动化处理知识流程,如知识挖掘与分类;平台化:依托数字化平台(如百度“知流”平台)实现跨组织、
- 如何选择知识管理系统?不同类型团队、业务分析
知识管理
选择知识管理系统需考虑团队类型、业务需求、系统的易用性和扩展性。尤其团队类型与业务需求分析至关重要,不同性质的团队,如研发团队、销售团队、行政团队,对知识管理系统的要求存在明显差异。例如研发团队更关注文档协作和版本管理能力,而销售团队则更倾向于客户知识库和销售流程沉淀。一、研发团队如何选择知识管理系统?研发团队在知识管理方面,首要关注的是系统的协作功能和技术文档管理能力。研发团队通常需要对项目文档
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- 如何管理团队的知识?团队知识沉淀复用技巧
团队管理
管理团队知识的核心技巧包括构建团队知识库、鼓励团队内部分享、定期进行知识梳理与更新。其中,构建团队知识库尤为重要。团队知识库可以有效地将分散的知识统一管理,形成明确的知识体系,促进知识的积累与复用。企业可以借助线上知识库平台如PingCode、亿方云等工具,系统地记录项目经验、业务知识、技术难题及其解决方案,形成可持续利用的知识资产。一、构建高效的团队知识库团队知识库的建立是知识管理的基础。团队知
- AI 应用开发工程师(Agent方向):打造未来的智能体架构!
AI敲代码的手套
AI岗位介绍人工智能架构
文章目录前言一、什么是AIAgent?为什么它如此重要?二、AIAgent开发工程师到底做什么?三、AIAgent开发工程师需要掌握哪些技能?四、实战项目推荐(附GitHub项目)五、如何入行AIAgent开发?总结前言在AI领域,AIAgent(智能体)正在成为最热门的方向之一。从智能客服到自动化办公助手,再到企业知识管理,AIAgent正在改变人与机器的交互方式。那么,AI应用开发工程师(Ag
- 【知识管理】
搞技术的季
经验分享
一、概念:知识:公司内部的个体的、部门的、企业的,甚至是行业的不同的知识层次所综合组成的知识网络,包括品牌市场、渠道、知识产权、技术标准、技术秘密、产品附加值、竞争情报等多种内容。知识管理:是传递知识的过程,由于传递人员的经验问题或者知识源的问题,可能导致较大的知识损耗。而知识管理的过程通过对隐性知识的挖掘和一系列知识管理的活动,可以有效提升知识转化的效率,体现企业内知识资产的价值。二、要素和现状
- 知识管理系统:构建企业智慧大脑
AI天才研究院
ChatGPTAI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
第一部分:知识管理概述与重要性第1章:知识管理的定义与基本概念1.1.1知识管理的起源与发展知识管理(KnowledgeManagement,KM)起源于20世纪80年代,当时企业在市场竞争中逐渐意识到知识作为一种战略资源的重要性。早期的知识管理实践主要集中在知识的收集、存储和传播上。随着信息技术的发展,知识管理逐渐融入了更先进的技术手段,如数据挖掘、人工智能和大数据分析,使其成为一个跨学科、多领
- 【含文档+PPT+源码】基于SpringBoot+vue的疫苗接种系统的设计与实现
小咕聊编程
springboot后端java
项目介绍本课程演示的是一款基于SpringBoot+vue的疫苗接种系统的设计与实现,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生与需要项目实战练习的Java学习者。1.包含:项目源码、项目文档、数据库脚本、软件工具等所有资料2.带你从零开始部署运行本套系统3.该项目附带的源码资料可作为毕设使用疫苗接种系统包括管理员登录、用户管理、疫苗信息管理、疫苗接种管理、接种管理、疫苗百科知识管理、消息通知管理、
- python爬虫项目
范哥来了
python爬虫开发语言
项目名称:国家自然科学基金大数据知识管理服务门户爬取项目爬取内容:爬取内容:资助项目爬取链接:HTTP://KD.NSFC.GOV.CN/BASEQUERY/SUPPORTQUERY为了完成“国家自然科学基金大数据知识管理服务门户”的资助项目信息爬取任务,我们需要设计一个网络爬虫。考虑到目标网站的具体情况,我们将采用Python语言结合requests库来处理HTTP请求,以及使用Beautifu
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比