Pandas数据排序

Pandas数据排序

Series的排序：

Series.sort_values(ascending=True, inplace=False)
参数说明：

• ascending：默认为True升序排序，为False降序排序
• inplace：是否修改原始Series

DataFrame的排序：

DataFrame.sort_values(by, ascending=True, inplace=False)
参数说明：

• by：字符串或者List<字符串>，单列排序或者多列排序
• ascending：bool或者List，升序还是降序，如果是list对应by的多列
• inplace：是否修改原始DataFrame

1、读取数据

import pandas as pd

df = pd.read_csv("../beijing_tianqi_2018.csv")
df.loc[:,"bWendu"] =df["bWendu"].str.replace("℃","").astype("int32")
df.loc[:,"yWendu"] =df["yWendu"].str.replace("℃","").astype("int32")

2、Series的排序

a = df["aqi"].sort_values()
print(a)

image.png

3.Dataframe排序

3-1单列排序,降序，关注ascending字段

b = df.sort_values(by = "aqi",ascending = False)
print(b)

image.png

3-2多列排序

#按空气质量等级，最高温度排序，默认升序
c = df.sort_values(by = ["aqiLevel","bWendu"])
print(c)

#分别制定升序和降序
d = df.sort_values(by = ["aqiLevel","bWendu"],ascending=[True,False])
print(d)

image.png