R语言 数据框：创建、操作和分析数据框

R语言 数据框：创建、操作和分析数据框

数据框（data.frame）是R语言中最常用的数据结构之一，它是一种二维的表格型数据对象，由行和列组成。数据框可以存储不同类型的数据，如数值、字符、逻辑值等，并且可以进行各种操作和分析。本文将介绍如何创建、操作和分析数据框，并提供相应的源代码示例。

创建数据框

在R语言中，我们可以使用多种方法来创建数据框。下面是几种常用的方法：

方法一：使用data.frame()函数

我们可以使用data.frame()函数来创建数据框。在函数的参数中，我们可以指定各个列的名称和对应的数据。

# 创建数据框
df <- data.frame(
  名称1 = c(数值1, 数值2, 数值3),
  名称2 = c("字符1", "字符2", "字符3"),
  名称3 = c(TRUE, FALSE, TRUE)
)

方法二：使用read.table()函数

read.table()函数可以从外部文件中读取数据，并将其转换为数据框。

# 从外部文件读取数据
df <- read.table("文件路径", header = TRUE, sep = ",")

# 文件路径：外部文件的路径和名称
# header：是否包含列名，默认为TRUE
# sep：列分隔符，默认为逗号（,）