目标多维数论

      想要完成一项学习，一个任务或一件事情，总要有个目标，也就是取得的效果。如果抛开目标的抽象而给予面向对象实质性，目标其实可以理解为是有形状的，可以是线段或曲线：设定目标到实现目标的距离及偏值。或许也可以就是前面的那一条水平线：看过百米冲刺或跨栏比赛，冲过那条终点线或横栏就到达了目的区。

      我想目标更应该是多维的:目标内容值设定的大小程度，完成时间的设定，目标结果值的获取等等，以及多个目标坐标的穿插，任何值的改变都会影响到目标形状的获取。很多人仅仅把目标结果定成完成或非完成的逻辑算数是不可取的。目标结果值可是正数实际也可以是负数。

      举几个例子大家就明白了：学生放假30天留了许多作业，有质量的完成作业就是定向目标。这时候作业量也就是目标定量值是固定的，30天只是放假时间，但并不意味着每天都会去写作业，一般定15天完成作业，耐心自控力强的同学就有可能全部完成，而且完成的较好，目标结果值的形状就在多维空间第一象限区域，数是正的。如果定成5天完成，那么目标压力值就大了，有同学也能完成，但作业质量就难保证了。这时目标结果值即便是正的也接近于零了，只为应付做作业没有学会东西做了些无用功在里面。再举个目标结果值为负的例子，工作按计件取薪最贴切，即便不是计件的工作其实也是适用的。老板定下来任务，并不是复杂工序3天完成1500件产品，由于一些原因3天干到1200件甚至更少，第4天才收尾，这时候你的目标结果值就是负数小于零。定的3天1500件，只干了1200件，这就相当于有300件的无用功，第4天本来该干别的任务只能收尾，这就又有300件的多占的无用功及耽误第4天的产量值约300到500的附加值，这样目标结果值就是负数了。目标多维在生产和生活中多处体现，细心的你留意到了吧？