数据分析学习笔记（个人理解篇）

什么是数据分析？

维基百科对数据分析的描述是：

Data analysis is a process of inspecting, cleansing, transforming, and modeling data with the goal of discovering useful information, informing conclusions, and supporting decision-making.

即数据分析是一个检验、清洗、转化、建模数据的过程，这一过程的目的是发现有用的信息、得出结论、提供决策的支持。

数据分析的分类

• 数据分析师
• 数据专家
• 商务分析师
  数据分析师是大部分同学开始数据分析生涯的起点，后期偏技术的数据分析师便会成长为数据专家，而偏业务的数据分析师则会成长为商务分析师。

数据分析师所需技能

必备技能

• Excel
  数据透视表、常用函数、数组、常用图表等
• SQL
  查询语句、聚合、排序、子查询、关联查询、视图、常用函数、谓词、不同的联结等
• 营销管理理论
  PEST分析法、5W2H分析法、4P营销理论、逻辑树分析法、用户行为理论等
• 统计学基础知识
  方差、显著性检验、置信区间、T检验、K检验、P值等

加分技能

• Python/R
  目前比较流行的是Python的numpy、pandas包
• BI工具
  Tableau、Power BI等
• 基础建模知识
  回归分析、决策树、聚类分析等