2021-03-01

第一章:业务指标


如何理解数据?

如何理解数据,第一步要知道数据的含义,每一列每份数据代表的是什么?

第二步就是要对数据进行分类,就互联网行业而言,我们可以尝试着把数据分成三类

1:用户数据:姓名,年龄,地址,邮箱,收入,受教育程度

2:行为数据:用户做了些什么?点击?页面停留时间?浏览了什么产品?收藏了什么文章?

3:产品数据:收藏量,产品文字描述,产品类别,产品评论,应用DAU,MAU


常用的数据指标有哪些?

1:数据指标的目的?

是为了用来衡量业务状态的工具

2:用户数据指标

    新增用户,活跃用户,留存率,活跃率

3:行为数据指标

    PV,UV,转化率,转发率,K因子

    K因子主要用来评估衡量推荐的效果,即一个发起推荐的用户最终能带来几个新用户,如果K因子大于1的话,新增用户数会像滚雪球那样增大,如果K<1的话,那么新增用户数到某个规模就会停止自传播增长

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