协同过滤

基于物品的协同过滤

总结起来就是说如果用户A购买力物品1和物品2, 那么认为物品1和物品2是相似物品,在这个前提下,如果用户B购买了物品1,就把物品2推荐给B

基于用户的协同过滤

总结起来就是如果用户AB都购买了物品xyz,那么认为用户A和用户B是同一类用户,如果A购买了w,也把w推荐给B

  • 欧几里得距离:像几何一样计算两个变量之间的距离
  • 皮尔逊相关系数:两个变量XY之间的相关度,定义为两个变量之间的协方差和标准差之间的尚

参考 https://blog.csdn.net/yimingsilence/article/details/54934302

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