influxdb查看数据库命令_influxdb使用说明

前言

influxdb是目前比较流行的时间序列数据库。

何谓时间序列数据库？

什么是时间序列数据库，最简单的定义就是数据格式里包含Timestamp字段的数据，比如某一时间环境的温度，CPU的使用率等。但是，有什么数据不包含Timestamp呢？几乎所有的数据其实都可以打上一个Timestamp字段。时间序列数据的更重要的一个属性是如何去查询它，包括数据的过滤，计算等等。

Influxdb

Influxdb是一个开源的分布式时序、时间和指标数据库，使用go语言编写，无需外部依赖。

它有三大特性：

时序性(Time Series)：与时间相关的函数的灵活使用(诸如最大、最小、求和等)；

度量(Metrics)：对实时大量数据进行计算；

事件(Event)：支持任意的事件数据，换句话说，任意事件的数据我们都可以做操作。

同时，它有以下几大特点：

schemaless(无结构)，可以是任意数量的列；

min, max, sum, count, mean, median 一系列函数，方便统计；

Native HTTP API, 内置http支持，使用http读写；

Powerful Query Language 类似sql；

Built-in Explorer 自带管理工具。

Influxdb安装

注：本文使用的influxdb version是1.0.2

在讲解具体的安装步骤之前，先说说influxdb的两个http端口：8083和8086

port 8083：管理页面端口，访问localhost:8083可以进入你本机的influxdb管理页面；

port 8086：http连接influxdb client端口，一般使用该端口往本机的influxdb读写数据。

OS X

brew update

brew install influxdb

Docker Image

docker pull influxdb

Ubuntu & Debian

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb_1.0.2_amd64.deb

sudo dpkg -i influxdb_1.0.2_amd64.deb

RedHat & CentOS

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2.x86_64.rpm

sudo yum localinstall influxdb-1.0.2.x86_64.rpm

Standalone Linux Binaries (64-bit)

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2_linux_amd64.tar.gz

tar xvfz influxdb-1.0.2_linux_amd64.tar.gz

Standalone Linux Binaries (32-bit)

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2_linux_i386.tar.gz

tar xvfz influxdb-1.0.2_linux_i386.tar.gz

Standalone Linux Binaries (ARM)

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2_linux_armhf.tar.gz

tar xvfz influxdb-1.0.2_linux_armhf.tar.gz

How to start？

安装完之后，如何启动呢？

sudo service influxdb start

到这里influxdb安装启动完成，可以访问influxdb管理页面：本地管理页面，该版本没有登录用户及密码，可以自行设置读写的用户名和密码。

如何在命令行使用

安装完毕之后，如何在命令行使用呢？

influxdb在命令行中使用

influxdb基本操作

名词解释

在具体的讲解influxdb的相关操作之前先说说influxdb的一些专有名词，这些名词代表什么。

influxdb相关名词

database：数据库；

measurement：数据库中的表；

points：表里面的一行数据。

influxDB中独有的一些概念

Point由时间戳(time)、数据(field)和标签(tags)组成。

time：每条数据记录的时间，也是数据库自动生成的主索引；

fields：各种记录的值；

tags：各种有索引的属性。

还有一个重要的名词：series

所有在数据库中的数据，都需要通过图表来表示，series表示这个表里面的所有的数据可以在图标上画成几条线(注：线条的个数由tags排列组合计算出来)

举个简单的小栗子：

有如下数据：

error_time

它的series为：

error_time_series

influxdb基本操作

数据库与表的操作

可以直接在web管理页面做操作，当然也可以命令行。

#创建数据库

create database "db_name"

#显示所有的数据库

show databases

#删除数据库

drop database "db_name"

#使用数据库

use db_name

#显示该数据库中所有的表

show measurements

#创建表，直接在插入数据的时候指定表名

insert test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1

#删除表

drop measurement "measurement_name"

增

向数据库中插入数据。

通过命令行

use testDb

insert test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1

通过http接口

curl -i -XPOST 'http://127.0.0.1:8086/write?db=testDb' --data-binary 'test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1'

读者看到这里可能会观察到插入的数据的格式貌似比较奇怪，这是因为influxDB存储数据采用的是Line Protocol格式。那么何谓Line Protoco格式？

Line Protocol格式：写入数据库的Point的固定格式。

在上面的两种插入数据的方法中都有这样的一部分：

test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1

其中：

test：表名；

host=127.0.0.1,monitor_name=test：tag；

count=1：field

想对此格式有详细的了解参见官方文档

查

查询数据库中的数据。

通过命令行

select * from test order by time desc

通过http接口

curl -G 'http://localhost:8086/query?pretty=true' --data-urlencode "db=testDb" --data-urlencode "q=select * from test order by time desc"

influxDB是支持类sql语句的，具体的查询语法都差不多，这里就不再做详细的赘述了。

数据保存策略(Retention Policies)

influxDB是没有提供直接删除数据记录的方法，但是提供数据保存策略，主要用于指定数据保留时间，超过指定时间，就删除这部分数据。

查看当前数据库Retention Policies

show retention policies on "db_name"

retention_policies

创建新的Retention Policies

create retention policy "rp_name" on "db_name" duration 3w replication 1 default

rp_name：策略名；

db_name：具体的数据库名；

3w：保存3周，3周之前的数据将被删除，influxdb具有各种事件参数，比如：h(小时)，d(天)，w(星期)；

replication 1：副本个数，一般为1就可以了；

default：设置为默认策略

修改Retention Policies

alter retention policy "rp_name" on "db_name" duration 30d default

删除Retention Policies

drop retention policy "rp_name"

连续查询(Continous Queries)

当数据超过保存策略里指定的时间之后就会被删除，但是这时候可能并不想数据被完全删掉，怎么办？

influxdb提供了联系查询，可以做数据统计采样。

查看数据库的Continous Queries

show continuous queries

continuous_queries.

创建新的Continous Queries

create continous query cq_name on db_name begin select sum(count) into new_table_name from table_name group by time(30m) end

cq_name：连续查询名字；

db_name：数据库名字；

sum(count)：计算总和；

table_name：当前表名；

new_table_name：存新的数据的表名；

30m：时间间隔为30分钟

删除Continous Queries

drop continous query cp_name on db_name

用户管理

可以直接在web管理页面做操作，也可以命令行。

#显示用户

show users

#创建用户

create user "username" with password 'password'

#创建管理员权限用户create user "username" with password 'password' with all privileges

#删除用户

drop user "username"