redis使用学习笔记

文章目录

  • 关于redis的简单性能概括
  • Redis命令行客户端
  • Redis命令
    • Redis通用命令
    • String类型
    • key的层级格式
    • Hash类型
    • List类型
    • Set类型
    • SortedSet类型
  • Redis的Java客户端
    • Jedis
      • 使用基本步骤
      • Jedis连接池
    • SpringDataRedis
      • RedisTemplate快速入门
        • RedisSerializer

关于redis的简单性能概括

  • 键值(key-value)型,value支持多种不同数据结构,功能丰富
  • 单线程,每个命令具备原子性
  • 低延迟,速度快(基于内存、IO多路复用、良好的编码)
  • 支持数据持久化
  • 支持主从集群、分片集群
  • 支持多语言客户端

Redis命令行客户端

Redis安装完成后就自带了命令行客户端:redis-cil,使用方式如下:

redis-cli [options] [commands]

其中常见的options有:

  • -h 127.0.0.1:指定要连接的redis节点的IP地址,默认是127.0.0.1
  • -p 6379:指定要连接的redis节点的端口,默认是6379
  • -a 123321:指定redis的访问密码
    其中的commonds就是Redis的操作命令,例如打乒乓
  • ping:与redis服务端做心跳测试,服务端正常会返回pong

Redis命令

Redis通用命令

通用指令是部分数据类型,都可以使用的指令,常见的有:

  • KEYS:查看符合模板的所有key(可以使用模糊查询,不建议在生产环境设备上使用,采用的是模糊查询的方式,当数据量过大…)
  • DEL:删除一个指定的key
  • EXISTS:判断key是否存在
  • EXPIRE:给一个key设置有效期,有效期到期时该key会被自动删除
  • TTL:查看一个KEY的剩余有效期

通过help[command]可以查看一个命令的具体用法

String类型

String类型,也就是字符串类型,是Redis中最简单的存储类型

不管是哪种格式,底层都是字节数组形式存储,只不过是编码方式不同。字符串类型的最大空间不能超过512m(1/2GB)


常见命令:

  • SET:添加或者修改已经存在的一个String类型的键值对
  • GET:根据key获取String类型的键值对
  • MSET:批量添加多个String类型的键值对
  • MGET:根据多个key获取多个String类型的value
  • INCR:让一个整型的key自增1
  • INCRBY:让一个整型的key自增并指定步长,例如:incyby num 2 让num值自增2
  • INCRBYFLOAT:让一个浮点类型的数字自增并指定步长
  • SETNX:添加一个String类型的键值对,前提是这个key不存在,否则不执行
  • SETEX:添加一个String类型的键值对,并且指定有效期

key的层级格式

Redis的key允许有多个单词形成层级结构,多个单词之间用:隔开,格式如下:
项目名:业务名:类型:id
这个格式并非固定,也可以根据自己的需求来删除或添加词条
例如我们的项目名称叫heima,有user和product两种不同类型的数据,我们可以这样定义key

  • user相关的key:heima:user:1
  • product相关的key:heima:product:1

Hash类型

Hash类型,也叫散列,其value是一个无序字典,类似于Java中的HashMap结构

Hash结构可以将对象中的每个字段独立存储,可以针对单个字段做CRUD


常见命令

  • HSET key field value:添加或者修改hash类型的key的field的值
  • HGET key field:获取一个hash类型key的field的值
  • HMSET:批量添加多个hash类型key的field的值
  • HMGET:批量获取多个hash类型key的field的值
  • HGETALL:获取一个hash类型的key中的所有的field和value
  • HKEYS:获取一个hash类型的key中的所有field
  • HVALS:获取一个hash类型的key中的所有的value
  • HINCRBY:让一个hash类型key的字段值自增并指定步长
  • HSETNX:添加一个hash类型的key和field值,前提是这个field不存在,否则不执行

List类型

Redis中的List类型与Java中的LinkedList类似,可以看作是一个双向链表结构。既可以支持正向检索,也可以支持反向检索。

特征也与LinkedList类似:

  • 有序
  • 元素可以重复
  • 插入和删除快
  • 查询速度一般

常见命令:

  • LPUSH key element … :向列表左侧插入一个或多个元素
  • LPOP key:移除并返回列表左侧的第一个元素,没有则返回nil
  • RPUSH key element … :向列表右侧插入一个或多个元素
  • RPOP key:移除并返回列表右侧的第一个元素
  • LRANGE key star end:返回一段角标范围内的所有元素
  • BLPOP和BRPOP:与LPOP和RPOP类似,只不过在没有元素时等待指定时间,而不是直接返回nil

如何利用List结构模拟一个栈

  • 可以左进左出,或者右进右出(单方向进出)

如何利用List结构模拟一个队列?

  • 左进右出,或者右进左出(进出方向不同)

如何利用List结构模拟一个阻塞队列?

  • 进出方向不同
  • 出队时采用BLPOP或BRPOP

Set类型

Redus的Set结构与Java中的HashSet类似,可以看作是一个value为null的HashMap。因为也是一个Hash表,因此具备与HashSet类似的特征:

  • 无序
  • 元素不可重复
  • 查找快
  • 支持交集、并集、差集等功能

常见命令

  • SADD key member … :向set中添加一个或多个元素
  • SREM key member … :移除set中的指定元素
  • SCARD key :返回set中的指定元素
  • SISMEMBER key member:判断一个元素是否存在于set中
  • SMEMBERS:获取set中的所有元素
  • SINTER key1 key2 … :求key1与key2的交集
  • SDIFF key1 key2 … :求key1与key2的差集
  • SUNION key1 key2 … :求key1和key2的并集

redis使用学习笔记_第1张图片


小练习:

  • 张三的好友有:李四、王五、赵六
    SADD zs lisi wangwu zhaoliu

  • 李四的好友有:王五、麻子、二狗
    SADD ls wangwu mazi ergou

  • 计算张三的好友有几人
    SCARD zs

  • 计算张三和李四有哪些共同好友
    SINTER zd ls

  • 查询哪些人是张三的好友却不是李四的好友
    SDIFF zs ls

  • 查询张三和李四的好友总共有哪些人
    SUNION zs ls

  • 判断李四是否是张三的好友
    SISMEMBER zs lisi

  • 判断张三是否是李四的好友
    SISMEMBER ls zhangsan

  • 将李四从张三的好友列表中移除
    SREM zs lisi

SortedSet类型

Redis的SortedSet是一个可排序的set集合,与Java中的TreeSet有些类似,但底层数据结构却差别很大。SortedSet中的每一个元素都带有一个score属性,可以基于score属性对元素排序,底层的实现是一个跳表(SkiList)加hash表。
SortedSet具备下列特性:

  • 可排序
  • 元素不重复
  • 查询速度快
    因为SortedSet的可排序特性,经常被用来实现排行榜这样的功能

常见命令

  • ZADD key score member :添加一个或多个元素到sorted set,如果已经存在则更新其score值
  • ZREM key member :删除sorted set中的一个指定元素
  • ZSCORE key member:获取sorted set中的指定元素的score值
  • ZRANK key member :获取sorted set中的指定元素的排名
  • ZCOUNT key min max:统计score值在给定范围内的所有元素的个数
  • ZINCRBY key increment member :让sorted set中的指定元素自增,步长为指定的increment值
  • ZRANGE key min max:按照score排序后,获取指定排名范围内的元素
  • ZRANGEBYSCORE key min max:按照score排序后,获取指定score范围内的元素
  • ZDIFF、ZINTER、ZUNION:求差集、交集、并集
    注意:所有的排名默认都是升序,如果要降序则在命令的Z后面添加REV即可

练习

  • 将班级的下列学生得分存入Redis的SortedSet中:

  • Jack 85,Lucy 89, Rose 82, Tom 95 , Jerry 78, Amy 92, Miles 76
    ZADD stus 85 Jack 89 Lucy 82 Rose 95 Tom 78 Jerry 92 Amy 76 Miles

  • 删除Tom同学
    ZREM stus Tom

  • 获取Amy同学的分数

  • 获取Rose同学的排名
    ZRANK stus Rose

  • 查询80分以下有几个学生
    ZCOUNT stus 0 80

  • 给Amy同学加2分
    ZINCRBY stus 2 Amy

  • 查出成绩前3名的同学
    ZRANGE stus 0 2

  • 查出成绩80分以下的所有同学
    ZRANGEBYSCORE stus 0 80

Redis的Java客户端

  • Jedis
    以Redis命令作为方法名称,学习成本低,简单使用。但是Jedis实例是线程不安全的,多线程环境下需要基于连接池来使用

  • lettuce
    Lettuce是基于Netty实现的,支持同步、异步和响应式编程方式,并且是线程安全的。支持Redis的哨兵模式、集群模式和管道模式。

  • Redisson
    Redisson是一个基于Redis实现的分布式、可伸缩的Java数据结构集合。包含了诸如Map、Queue、Lock、Semaphore、AtomicLong等强大功能

亲爱的spring整合了Jedis和lettuce,名为Spring Data Redis

Jedis

Jedis的官网地址:https://github.com/redis/jedis

使用基本步骤

1、引入依赖

<dependency>
	<groupId>redis.clientsgroupId>
	<artifactId>jedisartifactId>
	<version>3.7.0version>
dependency>

2、创建Jedis对象,建立连接

private Jedis jedis;
@BeforeEach
void setUp(){
	//建立连接
	jedis = new Jedis("ip地址"6379)//设置密码
	jedis.auth("123321");
	//选择库
	jedis.select(0);
}

3、使用Jedis,方法名与Redis命令一致

@Test
void testString(){
	//插入数据,方法名称就是redis命令名称,非常简单
	String result = jedis.set("name","张三");
	System.out.println("result = "+result);
	//获取数据
	String name = jedis.get("name");
	System.out.println("name = "+ name);
}

4、释放资源

@AfterEach
void tearDown(){
	//释放资源
	if(jedis != null){
		jedis.close();
	}
}

Jedis连接池

Jedis本身是线程不安全的,并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗,因此我们推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式。

public class JedisConnectionFactory{
	private static final JedisPool jedisPool;
	
	static{
		JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
		//最大连接
		jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);
		//最大空闲连接
		jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);
		//最小空闲连接
		jedisPoolConfig.setMinIdle(0);
		//设置最长等待时间,ms
		jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(200);
		jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig,"ip地址",6379, 1000,"123321");
	}
	//获取Jedis对象
	public static Jedis getJedis(){
		return jedisPool.getResource();
	}
}

SpringDataRedis

SpringDataRedis是Spring中数据操作的模块,包含对各种数据库的集成,其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis,官网地址:https://spring.io/projects/spring-data-redis

  • 提供了对不同Redis客户端的整合(Lettuce和Jedis)
  • 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
  • 支持Redis的发布订阅模型
  • 支持Redis哨兵和Redis集群
  • 支持基于Lettuce的响应式编程
  • 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
  • 支持基于Redis的JDKCollection实现

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类,其中封装了各种对Redis的操作,并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中:
redis使用学习笔记_第2张图片

RedisTemplate快速入门

1、引入依赖


<dependency>
	<groupId>org.springfranework.bootgroupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
dependency>

<dependency>
	<groupId>org.apache.commonsgroupId>
	<artifactId>commons-pool2artifactId>
dependency>

2、配置文件

spring:
	redis:
		host:192.168.150.101
		port:6379
		password:123321
		lettuce:
			pool:
				max-active:8	# 最大连接
				max-idle:8		# 最大空闲连接
				min-idle:0		# 最小空闲连接
				max-wait:100	# 连接等待时间

3、注入RedisTemplate

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

4、编写测试

@SpringBootTest
public class RedisTest{
	
	@Autowired
	private RedisTemplate redisTemplate;

	@Test
	void testString(){
		//插入一条string类型数据
		redisTemplate.opsForValue().set("name","李四");
		//读取一条string类型数据
		Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
		System.out.println("name = " + name);
	}
}
RedisSerializer

当我们在Java程序中插入name键以及需要的值,但是在redis中却没有保存下来,显示的还是原先在redis上操作的值

redis使用学习笔记_第3张图片
而查询所有键时发现一个前面有着很长前缀后面加上的是我们java程序中使用的键名
redis使用学习笔记_第4张图片
但是查询他的值,却不是我们想要的值。这个值被剁碎了
在这里插入图片描述

RedisTemplate可以接受任意Object作为值写入Redis,只不过写入之前会把Objet序列化为字节形式,默认是采用JDK序列化,得到的记过就很奇奇怪怪

缺点:

  • 可读性太差
  • 内存占用较大(键的名字变长,值的内容被剁碎)

所以需要重写他底层的序列化方式

@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate (RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
	//创建Template
	RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
	//设置连接工厂
	redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
	//设置序列化工具
	GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer():
	//key和hashKey采用string序列化
	redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
	redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
	//value和hashValue采用JSON序列化
	redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
	redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
	return redisTemplate;
}

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