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hello-hebin
有点杂的笔记电脑
文章目录餐前准备电脑的组成电脑选购餐前准备在选购电脑之前先学习一些电脑的基本知识,即电脑的硬件组成,如果你想diy一台比较便宜的高性能的,或者暂时学习了解一些市场的价格,建议点击这里,跳转太平洋电脑城,那么接下来就开始我们的旅途吧!电脑的组成都知道电脑是由硬件和软件组成的,其中硬件基本决定了我们的电脑性能,所有我们在选购电脑时,更加注重的是对硬件的要求,软件的要求并不高,因为软件基本差不多,而且可
- Python 用 NumPy 进行矩阵分解
Python用NumPy进行矩阵分解关键词:NumPy,矩阵分解,线性代数,奇异值分解,QR分解,LU分解,特征值分解摘要:本文将深入探讨使用NumPy进行矩阵分解的各种技术。我们将从基础的线性代数概念出发,详细讲解五种核心矩阵分解方法:LU分解、QR分解、奇异值分解(SVD)、特征值分解和Cholesky分解。每种方法都将配有数学原理说明、NumPy实现代码和实际应用案例。文章还将介绍矩阵分解在
- LSA主题模型:基于奇异值分解的主题模型
AI天才研究院
AI人工智能与大数据AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
LSA主题模型:基于奇异值分解的主题模型1.背景介绍主题模型是一种无监督的机器学习技术,用于发现大规模文本语料库中隐藏的语义结构。它能够自动识别文档集合中的主题,并根据这些主题对文档进行聚类和分类。主题模型在文本挖掘、信息检索、推荐系统等领域有着广泛的应用。LSA(LatentSemanticAnalysis)是一种经典的主题模型算法,基于奇异值分解(SVD)对词-文档矩阵进行分解,从而揭示词语和
- 雪球结构定价与风险深度分析
wh3933
一、雪球结构简介雪球(Snowball)结构属于路径依赖型奇异衍生品,其结构相对复杂,但自2019年开始,雪球这种非保本型收益凭证受到市场上越来越多的关注,各类金融机构纷纷以不同角色参与其中,雪球在市场中的影响也逐渐增强。雪球型收益凭证实际是卖出了敲入结构的看跌期权,只要标的不发生大幅下跌,持有该收益凭证的时间越长,获得票息收益越多,类似于滚雪球一样,只要地面不出现非常大的坑洼,雪球就会越滚越大。
- TensorFlow武林志 第一卷:入门篇 - 初入江湖 第一章:真气初现
空中湖
tensorflow武林志tensorflow人工智能python
第一卷:入门篇-初入江湖第一章:真气初现林枫揉了揉酸痛的胳膊,将最后一捆柴火堆放在灶房角落。这是他来到青霄剑宗做杂役的第三个月,每日劈柴挑水的生活让他原本白皙的皮肤变得黝黑粗糙。"喂,新来的!掌门要的热水怎么还没送去?"门外传来管事的呵斥声。"马上就好!"林枫急忙提起铜壶,滚烫的热水溅在他手背上,他却浑然不觉疼痛。自从上月在后山偶然吞服了那枚奇异的朱果后,他对冷热疼痛的感知就变得异常迟钝。穿过曲折
- SprutCAM 入门级铝板案例仿真
SprutCAMX
数控编程CAM数控机床编程数控机床加工动态仿真
四重风险拦截:动态碰撞检测实时标红刀具干涉深度,过切保护识别,奇异点规避映射关节突变,可达性验证预报警超行程区域,综合拦截率>95%;简单的铝板案例仿真
- 矩阵的行列式和逆矩阵的行列式的关系
音程
数学矩阵线性代数
矩阵的行列式和它的逆矩阵的行列式之间有明确的数学关系。我们来详细解释这个关系。✅前提条件:要讨论逆矩阵的行列式,首先必须满足矩阵是可逆的(即:非奇异矩阵),也就是说:矩阵AAA是一个方阵(行数等于列数)且其行列式det(A)≠0\det(A)\neq0det(A)=0核心公式:设AAA是一个n×nn\timesnn×n的可逆矩阵,则其逆矩阵A−1A^{-1}A−1存在,并且满足以下关系:det
- 目标跟踪领域经典论文解析
♢.*
目标跟踪人工智能计算机视觉
亲爱的小伙伴们,在求知的漫漫旅途中,若你对深度学习的奥秘、JAVA、PYTHON与SAP的奇妙世界,亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻,那不妨给我一个小小的关注吧。我会精心筹备,在未来的日子里不定期地为大家呈上这些领域的知识宝藏与实用经验分享。每一个点赞,都如同春日里的一缕阳光,给予我满满的动力与温暖,让我们在学习成长的道路上相伴而行,共同进步✨。期待你的关注与点赞哟!目标跟踪是计算机视觉领域的一个
- AUTOSAR汽车电子嵌入式编程精讲300篇-基于CAN总线的气动控制(中)
格图素书
汽车
目录2.2CAN总线技术及TTCAN协议2.2.1CAN总线技术2.2.2TTCAN协议3气动系统的定位控制研究3.1滑模控制原理3.1.1滑模控制概念和特性3.1.2滑模控制的抖振问题3.1.3非奇异终端滑模控制3.2气动系统定位控制策略设计3.2.1跟踪微分器的设计3.2.2非奇异终端滑模控制器的设计3.2.3滑模变结构扩张状态观测器的设计3.2.4基于扩张状态观测器的非奇异终端滑模控制器3.
- 60天python训练营打卡day20
tan90�=
python60天打卡python开发语言
学习目标:60天python训练营打卡学习内容:DAY20奇异值SVD分解奇异值分解这个理论,对于你未来无论是做图像处理、信号处理、特征提取、推荐系统等都非常重要,所以需要单独抽出来说一下这个思想。—甚至我在非常多文章中都看到单独用它来做特征提取(伪造的很高大上),学会这个思想并不复杂没学过线代的不必在意,推导可以不掌握,关注输入输出即可。今天这期有点类似于帮助大家形成闭环—考研数学不是白考的知识
- 8.3 搜索一组好基
passxgx
#第8章线性变换线性代数矩阵
一、基的选择本节是很重要的一节。前面的章节通过解释基向量的思想为本节做了准备,第6章介绍了特征向量x\boldsymbolxx,第7章求得了奇异向量v\boldsymbolvv和u\boldsymboluu.这两种向量组是基向量的最佳选择,但是其它的选择也很有价值。这里先回顾一下8.28.28.2节纯代数的结果,然后介绍好的基。输入基向量构成BinB_{\textrm{\pmb{in}}}Bin的
- Python 训练营打卡 Day 20-奇异值SVD分解
帮关下月亮
python训练营python算法开发语言
一.奇异值分解(SVD)的输入和输出输入:一个任意的矩阵A,尺寸为m×n(其中m是行数,n是列数,可以是矩形矩阵,不必是方阵)奇异值分解(SVD)得到的三个矩阵U、Σ和V^T各有其特定的意义和用途,下面我简要说明它们的作用:U(奇异值向量矩阵):是一个m×m的正交矩阵,列向量是矩阵AA^T的特征向量作用:表示原始矩阵A在行空间(样本空间)中的主方向或基向量。简单来说,U$的列向量描述了数据在行维度
- 疏锦行Python打卡 DAY 20 奇异值SVD分解
橘子夏与单车少年k
Python60天打卡训练营pythonnumpy开发语言
importnumpyasnp#创建一个矩阵A(5x3)A=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12],[13,14,15]])print("原始矩阵A:")print(A)#进行SVD分解U,sigma,Vt=np.linalg.svd(A,full_matrices=False)print("\n奇异值sigma:")print(sigma)#保留
- Python打卡训练营day20-奇异值SVD分解
sak77
python打卡训练营python机器学习奇异值分解SVD
知识点回顾:线性代数概念回顾(可不掌握)奇异值推导(可不掌握)奇异值的应用特征降维:对高维数据减小计算量、可视化数据重构:比如重构信号、重构图像(可以实现有损压缩,k越小压缩率越高,但图像质量损失越大)降噪:通常噪声对应较小的奇异值。通过丢弃这些小奇异值并重构矩阵,可以达到一定程度的降噪效果。推荐系统:在协同过滤算法中,用户-物品评分矩阵通常是稀疏且高维的。SVD(或其变种如FunkSVD,SVD
- 逆矩阵求法及范例求解最全汇总
ALGORITHM LOL
矩阵线性代数
什么是奇异方阵什么是非奇异方阵1.奇异方阵(SingularMatrix)定义:一个方阵AAA如果是奇异的,那么它的行列式等于零,即det(A)=0\det(A)=0det(A)=0。性质:奇异方阵不可逆,也就是说它没有逆矩阵。它的行或列之间存在线性依赖关系(即某些行或列可以由其他行或列线性组合表示)。在线性方程组Ax=bAx=bAx=b中,如果AAA是奇异的,可能没有解或有无穷多解(取决于bb
- 线性代数学习笔记3-3:逆矩阵的理解
概念:列空间:矩阵的列向量张成的空间,也就是矩阵的列向量线性组合得到的所有可能向量的集合首先明确,方阵才可能有(不是一定存在)逆矩阵之前说过,逆矩阵的几何意义就是将一个线性变换的影响做还原,下面从纯数学的角度上讨论逆矩阵逆矩阵定义为AA−1=A−1A=I\mathbfA\mathbfA^{-1}=\mathbfA^{-1}\mathbfA=\mathbfIAA−1=A−1A=I逆矩阵,也称非奇异矩
- 矩阵分解相关知识点总结(四)
嵙杰
数学基础矩阵分解特征值SVD分解
文章目录四、矩阵的满秩分解五、矩阵的奇异值分解书接上上文矩阵分解相关知识点总结(二)四、矩阵的满秩分解 设A∈Crm×n(r>0)A\inC_r^{m\timesn}(r>0)A∈Crm×n(r>0),存在矩阵F∈Crm×rF\inC_r^{m\timesr}F∈Crm×r和G∈Crr×nG\inC_r^{r\timesn}G∈Crr×n,使得A=FG(7)\color{#F00}A=FG\ta
- 社保断缴了,还能补救吗?离职后,这几种方法帮你保住社保
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其他
在职场生涯的漫长旅途中,打工人难免会遇到社保断缴的情况,这往往是由多种因素导致的。而面对社保断缴,真正令人担忧的并非断缴本身,而是如何妥善应对并妥善处理后续事宜。接下来,我们将深入探讨社保断缴及离职后如何自主缴纳社保的相关问题,希望能为您提供有价值的参考信息。一、社保补缴的途径首先,要明确个人无法直接补缴社保。无论是职工社保还是灵活就业社保,多数地区均不支持个人以补缴方式增加缴费年限。对于职工社保
- vue+electron将项目打包为exe程序---成功跨过所有坑,完美打包
suoh's Blog
✿✿--electron❤️❤️--vue2核心技术栈electron打包打包为exevue项目打包为exe
公司的一个项目需求,需要技术上采用C/S的技术架构,因此我就开始了将vue项目打包为exe程序的旅途~~~exe文件是C/S桌面应用程序,web项目是B/S结构,服务器/客户端程序,它们是两个不同的东西此文章针对于有一定基础的vue前端工作者。打包初体验第一步将自己的vue项目进行打包npmrunbuild可以看到打包后的dist文件第二步安装electronnpminstallelectron安
- 矩阵的奇异值(Singular Values)
幼儿园大哥~
扩展知识矩阵算法线性代数
矩阵的奇异值(SingularValues)是奇异值分解(SVD)过程中得到的一组重要特征值。它们在许多应用中非常重要,如信号处理、数据压缩和统计学等。以下是对奇异值及其计算和性质的详细解释:奇异值分解(SVD)奇异值分解是矩阵分解的一种方法,它将任意一个实数或复数矩阵分解为三个特定矩阵的乘积。具体来说,对于一个m×nm\timesnm×n的矩阵M\mathbf{M}M,其奇异值分解表示为:M=U
- 矩阵特征值和奇异值之间的关系
hxyzs
矩阵机器学习线性代数
矩阵的特征值和奇异值是线性代数中重要的概念,它们之间存在一定的关系。对于一个方阵,其特征值是该矩阵在空间中的特殊向量方向上的缩放因子。特征值可以通过解矩阵的特征值问题得到,即找到满足方程Ax=λx的非零向量x和标量λ。而对于一个非方阵的矩阵,它的奇异值则是矩阵的秩和特征向量的相对缩放因子。奇异值分解(SVD)可以将矩阵分解为三个部分:U、Σ和V^T,其中U和V是正交矩阵,Σ是一个对角矩阵,对角线上
- 第二章支线一:影之殿堂 · 阴影与过渡魔法
蓝婷儿
代码之门:前端纪元学习前端css
主线回顾第二章:CSS秘典·色彩与布局的力量剧情设定:夜色降临,林昊在寻找“CSS秘典”的旅途中,被卷入一座黑暗禁宫——影之殿堂。这里由“影魔议会”掌控,一切光线都受操控,元素若无阴影则无法现形。若要通关此地,林昊必须掌握控制光与影的魔法,使页面元素获得“真实感”,并用动画唤醒沉睡的守卫。掌握光与影的本质(box-shadow&text-shadow)林昊在石碑上发现两条古老铭文:box-shad
- 【算法课设】贪心算法求解汽车加油问题
leimingzeOuO
算法贪心算法汽车算法
一辆汽车加满油后可行驶n公里。旅途中有若干个加油站。加油站之间的距离由数组A[m]给出,其中A[i]表示第i-1个加油站和第i个加油站之间的距离。旅途的起点都各有一个加油站。设计一个有效算法,计算沿途需要停靠加油的地方,使加油的次数最少。c++11及以上/*悲观看待成功,乐观看待失败。author:leimingze*/#includeusingnamespacestd;constdoublepi
- 贪心法求解汽车加油问题
木森41
贪心算法算法
文章目录问题内容贪心法思想问题分析代码结果展示遇到的问题问题内容已知一辆汽车加满油后可行驶d(如d=7)km,而旅途中有若干个加油站。编写一个实验程序指出应在哪些加油站停靠加油,使加油次数最少。用a数组存放各加油站之间的距离,例如a[]={2,7,3,6},表示共有n=4个加油站(加油站编号是0–n-1),从起点到0号加油站的距离为2km,以此类推。输入:一个n=8的数组。输出:一个最优的加油方案
- 贪心算法之汽车加油问题
春哥111
贪心算法
场景一、一辆汽车加满油后可行驶n公里。旅途中有若干个加油站。应在哪些加油站停靠加油,使沿途加油次数最少。汽车行驶过程中,不到万不得已不加油,应走到自己能走到并且离自己最远的那个加油站,在那个站加满油后,将那个加油站作为新的起点,再按照同样的方法递归下去。场景二、在一个固定长度的路线上,有多个加油站,而且各个加油站的油价不总是相同,现让油箱为空的一辆车行驶完这条路线,怎样能使所花费的油钱最少。汽车到
- 汽车加油问题(贪心算法)
春哥一号
贪心算法汽车算法
让我们看一个问题:问题描述:一辆汽车加满油后可行驶n公里。旅途中有若干个加油站。设计一个有效算法,指出应在哪些加油站停靠加油,使沿途加油次数最少。输入:第一行有2个正整数n和k,表示汽车加满油后可行驶n公里,且旅途中有k个加油站。接下来的1行中,有k+1个整数,表示第k个加油站与第k-1个加油站之间的距离。第0个加油站表示出发地,汽车已加满油。第k+1个加油站表示目的地。输出:将计算出的最少加油次
- 泛函分析基础11-线性算子的谱5:弗雷德霍姆算子与指标
u013250861
泛函分析基础泛函分析
紧算子理论最初产生于线性积分方程(I−T)φ=f(I-T)\varphi=f(I−T)φ=f的可解性研究中,其中TTT是积分算子.有些奇异积分算子不是紧算子,但与紧算子一样有着广泛的运用,抽象地考虑,它们都属于弗雷德霍姆(Fredholm)算子类定义1设T∈B(H).T\in\mathscr{B}(H).T∈B(H).如果TTT满足下列条件:(1)R(T)\mathscr{R}(T)R(T)在HH
- 深入详解矩阵分解(SVD在推荐系统中的应用)
猿享天开
人工智能数学基础专讲矩阵线性代数
深入详解矩阵分解(SVD在推荐系统中的应用)矩阵分解是数据科学、机器学习和人工智能中的核心技术之一,尤其在推荐系统中展现出强大的应用潜力。本文将从基础数学概念开始,逐步深入到奇异值分解(SVD)的理论、计算过程、在推荐系统中的具体应用,并扩展到矩阵分解在人工智能其他领域的应用。通过详细的解释和具体的实例,帮助初学者全面掌握和理解矩阵分解的原理和应用。一、矩阵基础知识1.1什么是矩阵?矩阵是一个按照
- 深入详解线性代数基础知识:理解矩阵与向量运算、特征值与特征向量,以及矩阵分解方法(如奇异值分解SVD和主成分分析PCA)在人工智能中的应用
猿享天开
人工智能数学基础专讲线性代数人工智能矩阵特征向量
深入详解线性代数基础知识在人工智能中的应用线性代数是人工智能,尤其是机器学习和深度学习领域的基石。深入理解矩阵与向量运算、特征值与特征向量,以及矩阵分解方法(如奇异值分解SVD和主成分分析PCA),对于数据降维、特征提取和模型优化至关重要。本文将详细探讨这些线性代数的核心概念及其在人工智能中的应用,并辅以示例代码以助理解。1.矩阵与向量运算线性代数中的矩阵与向量运算是理解高维数据处理和模型训练的基
- PINN高阶技术综合应用:复杂问题求解与神经算子进阶
LIUDAN'S WORLD
python人工智能算法深度学习
本文深入探讨物理信息神经网络(PINNs)在处理复杂工程问题中的高阶技术应用。重点关注高维偏微分方程、强非线性系统、奇异性问题的求解策略,反问题中的参数识别与系统辨识方法,以及基于问题特性的网络架构优化设计。此外,本文详细介绍了神经算子理论及其在学习解算子中的创新应用,为PINN技术的工程实践提供了系统性的高级解决方案。关键词:高阶PINN技术、反问题求解、网络架构优化、神经算子、复杂系统建模1.
- Java 并发包之线程池和原子计数
lijingyao8206
Java计数ThreadPool并发包java线程池
对于大数据量关联的业务处理逻辑,比较直接的想法就是用JDK提供的并发包去解决多线程情况下的业务数据处理。线程池可以提供很好的管理线程的方式,并且可以提高线程利用率,并发包中的原子计数在多线程的情况下可以让我们避免去写一些同步代码。
这里就先把jdk并发包中的线程池处理器ThreadPoolExecutor 以原子计数类AomicInteger 和倒数计时锁C
- java编程思想 抽象类和接口
百合不是茶
java抽象类接口
接口c++对接口和内部类只有简介的支持,但在java中有队这些类的直接支持
1 ,抽象类 : 如果一个类包含一个或多个抽象方法,该类必须限定为抽象类(否者编译器报错)
抽象方法 : 在方法中仅有声明而没有方法体
package com.wj.Interface;
- [房地产与大数据]房地产数据挖掘系统
comsci
数据挖掘
随着一个关键核心技术的突破,我们已经是独立自主的开发某些先进模块,但是要完全实现,还需要一定的时间...
所以,除了代码工作以外,我们还需要关心一下非技术领域的事件..比如说房地产
&nb
- 数组队列总结
沐刃青蛟
数组队列
数组队列是一种大小可以改变,类型没有定死的类似数组的工具。不过与数组相比,它更具有灵活性。因为它不但不用担心越界问题,而且因为泛型(类似c++中模板的东西)的存在而支持各种类型。
以下是数组队列的功能实现代码:
import List.Student;
public class
- Oracle存储过程无法编译的解决方法
IT独行者
oracle存储过程
今天同事修改Oracle存储过程又导致2个过程无法被编译,流程规范上的东西,Dave 这里不多说,看看怎么解决问题。
1. 查看无效对象
XEZF@xezf(qs-xezf-db1)> select object_name,object_type,status from all_objects where status='IN
- 重装系统之后oracle恢复
文强chu
oracle
前几天正在使用电脑,没有暂停oracle的各种服务。
突然win8.1系统奔溃,无法修复,开机时系统 提示正在搜集错误信息,然后再开机,再提示的无限循环中。
无耐我拿出系统u盘 准备重装系统,没想到竟然无法从u盘引导成功。
晚上到外面早了一家修电脑店,让人家给装了个系统,并且那哥们在我没反应过来的时候,
直接把我的c盘给格式化了 并且清理了注册表,再装系统。
然后的结果就是我的oracl
- python学习二( 一些基础语法)
小桔子
pthon基础语法
紧接着把!昨天没看继续看django 官方教程,学了下python的基本语法 与c类语言还是有些小差别:
1.ptyhon的源文件以UTF-8编码格式
2.
/ 除 结果浮点型
// 除 结果整形
% 除 取余数
* 乘
** 乘方 eg 5**2 结果是5的2次方25
_&
- svn 常用命令
aichenglong
SVN版本回退
1 svn回退版本
1)在window中选择log,根据想要回退的内容,选择revert this version或revert chanages from this version
两者的区别:
revert this version:表示回退到当前版本(该版本后的版本全部作废)
revert chanages from this versio
- 某小公司面试归来
alafqq
面试
先填单子,还要写笔试题,我以时间为急,拒绝了它。。时间宝贵。
老拿这些对付毕业生的东东来吓唬我。。
面试官很刁难,问了几个问题,记录下;
1,包的范围。。。public,private,protect. --悲剧了
2,hashcode方法和equals方法的区别。谁覆盖谁.结果,他说我说反了。
3,最恶心的一道题,抽象类继承抽象类吗?(察,一般它都是被继承的啊)
4,stru
- 动态数组的存储速度比较 集合框架
百合不是茶
集合框架
集合框架:
自定义数据结构(增删改查等)
package 数组;
/**
* 创建动态数组
* @author 百合
*
*/
public class ArrayDemo{
//定义一个数组来存放数据
String[] src = new String[0];
/**
* 增加元素加入容器
* @param s要加入容器
- 用JS实现一个JS对象,对象里有两个属性一个方法
bijian1013
js对象
<html>
<head>
</head>
<body>
用js代码实现一个js对象,对象里有两个属性,一个方法
</body>
<script>
var obj={a:'1234567',b:'bbbbbbbbbb',c:function(x){
- 探索JUnit4扩展:使用Rule
bijian1013
java单元测试JUnitRule
在上一篇文章中,讨论了使用Runner扩展JUnit4的方式,即直接修改Test Runner的实现(BlockJUnit4ClassRunner)。但这种方法显然不便于灵活地添加或删除扩展功能。下面将使用JUnit4.7才开始引入的扩展方式——Rule来实现相同的扩展功能。
1. Rule
&n
- [Gson一]非泛型POJO对象的反序列化
bit1129
POJO
当要将JSON数据串反序列化自身为非泛型的POJO时,使用Gson.fromJson(String, Class)方法。自身为非泛型的POJO的包括两种:
1. POJO对象不包含任何泛型的字段
2. POJO对象包含泛型字段,例如泛型集合或者泛型类
Data类 a.不是泛型类, b.Data中的集合List和Map都是泛型的 c.Data中不包含其它的POJO
 
- 【Kakfa五】Kafka Producer和Consumer基本使用
bit1129
kafka
0.Kafka服务器的配置
一个Broker,
一个Topic
Topic中只有一个Partition() 1. Producer:
package kafka.examples.producers;
import kafka.producer.KeyedMessage;
import kafka.javaapi.producer.Producer;
impor
- lsyncd实时同步搭建指南——取代rsync+inotify
ronin47
1. 几大实时同步工具比较 1.1 inotify + rsync
最近一直在寻求生产服务服务器上的同步替代方案,原先使用的是 inotify + rsync,但随着文件数量的增大到100W+,目录下的文件列表就达20M,在网络状况不佳或者限速的情况下,变更的文件可能10来个才几M,却因此要发送的文件列表就达20M,严重减低的带宽的使用效率以及同步效率;更为要紧的是,加入inotify
- java-9. 判断整数序列是不是二元查找树的后序遍历结果
bylijinnan
java
public class IsBinTreePostTraverse{
static boolean isBSTPostOrder(int[] a){
if(a==null){
return false;
}
/*1.只有一个结点时,肯定是查找树
*2.只有两个结点时,肯定是查找树。例如{5,6}对应的BST是 6 {6,5}对应的BST是
- MySQL的sum函数返回的类型
bylijinnan
javaspringsqlmysqljdbc
今天项目切换数据库时,出错
访问数据库的代码大概是这样:
String sql = "select sum(number) as sumNumberOfOneDay from tableName";
List<Map> rows = getJdbcTemplate().queryForList(sql);
for (Map row : rows
- java设计模式之单例模式
chicony
java设计模式
在阎宏博士的《JAVA与模式》一书中开头是这样描述单例模式的:
作为对象的创建模式,单例模式确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。这个类称为单例类。 单例模式的结构
单例模式的特点:
单例类只能有一个实例。
单例类必须自己创建自己的唯一实例。
单例类必须给所有其他对象提供这一实例。
饿汉式单例类
publ
- javascript取当月最后一天
ctrain
JavaScript
<!--javascript取当月最后一天-->
<script language=javascript>
var current = new Date();
var year = current.getYear();
var month = current.getMonth();
showMonthLastDay(year, mont
- linux tune2fs命令详解
daizj
linuxtune2fs查看系统文件块信息
一.简介:
tune2fs是调整和查看ext2/ext3文件系统的文件系统参数,Windows下面如果出现意外断电死机情况,下次开机一般都会出现系统自检。Linux系统下面也有文件系统自检,而且是可以通过tune2fs命令,自行定义自检周期及方式。
二.用法:
Usage: tune2fs [-c max_mounts_count] [-e errors_behavior] [-g grou
- 做有中国特色的程序员
dcj3sjt126com
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有
- Android:TextView属性大全
dcj3sjt126com
textview
android:autoLink 设置是否当文本为URL链接/email/电话号码/map时,文本显示为可点击的链接。可选值(none/web/email/phone/map/all) android:autoText 如果设置,将自动执行输入值的拼写纠正。此处无效果,在显示输入法并输
- tomcat虚拟目录安装及其配置
eksliang
tomcat配置说明tomca部署web应用tomcat虚拟目录安装
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097184
1.-------------------------------------------tomcat 目录结构
config:存放tomcat的配置文件
temp :存放tomcat跑起来后存放临时文件用的
work : 当第一次访问应用中的jsp
- 浅谈:APP有哪些常被黑客利用的安全漏洞
gg163
APP
首先,说到APP的安全漏洞,身为程序猿的大家应该不陌生;如果抛开安卓自身开源的问题的话,其主要产生的原因就是开发过程中疏忽或者代码不严谨引起的。但这些责任也不能怪在程序猿头上,有时会因为BOSS时间催得紧等很多可观原因。由国内移动应用安全检测团队爱内测(ineice.com)的CTO给我们浅谈关于Android 系统的开源设计以及生态环境。
1. 应用反编译漏洞:APK 包非常容易被反编译成可读
- C#根据网址生成静态页面
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Web.netC#asp.nethovertree
HoverTree开源项目中HoverTreeWeb.HVTPanel的Index.aspx文件是后台管理的首页。包含生成留言板首页,以及显示用户名,退出等功能。根据网址生成页面的方法:
bool CreateHtmlFile(string url, string path)
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//http://keleyi.com/a/bjae/3d10wfax.htm
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- SVG 教程 (一)
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SVG 简介
SVG 是使用 XML 来描述二维图形和绘图程序的语言。 学习之前应具备的基础知识:
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XML 基础
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SVG 指可伸缩矢量图形 (Scalable Vector Graphics)
SVG 用来定义用于网络的基于矢量
- 一个简单的java栈
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java数据结构栈
public class MyStack {
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- 基础数据结构和算法八:Binary search
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AlgorithmBinary search
Binary search needs an ordered array so that it can use array indexing to dramatically reduce the number of compares required for each search, using the classic and venerable binary search algori
- 12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
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12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
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问:请找出下面代码里的问题:
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memset(buff,0,sizeof(buff));
- ITeye 7月技术图书有奖试读获奖名单公布
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活动ITeye试读
ITeye携手人民邮电出版社图灵教育共同举办的7月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
7月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2092746
本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《Java性能优化权威指南》