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一、DeepSeek技术新突破:程序员效率革命(开篇结合最新技术动态)2025年2月25日,DeepSeek接连放出两大技术王牌:全球首个面向MoE模型的全栈通信库DeepEP开源,以及深度思考R1模型的全面升级。这两项技术突破对程序员群体意义重大:通信效率飞跃:DeepEP通过NVLink优化实现GPU间158GB/s传输速度,后端开发者训练大模型时可节省60%集群资源推理性能突破:R1模型在H
- 5大陷阱+实战:C#日志分析,从‘日志迷宫’到‘监控神殿’的逆袭全攻略!
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C#乐园c#网络开发语言
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣你的日志还在‘打哑谜’吗?“错误日志像‘天书’读不懂?监控告警像‘哑巴’不发声?”——别慌!今天用C#日志分析,让你的系统像“福尔摩斯”一样精准破案,从实时监控到根因定位,从此告别“黑盒运维”!权威背书:日志分析≠‘抄作业’!“90%的故障因‘日志解析缺失’导
- 五、AIGC大模型_05模型的vLLM部署与LangChain调用
学不会lostfound
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0、概述要搭建一个大模型应用服务,通常需要包含以下五层结构,即:基础环境、模型层、推理层、对外接口、外挂应用在了解了模型的微调训练之后,本文将以vLLM、OpenAI、LangChain为例,介绍大模型的推理部署以及对外接口开放调用1、vLLM1.1定义vLLM(VirtualLargeLanguageModel)是一个开源的大语言模型高速推理框架,由加州大学伯克利分校的LMSYS组织开发,它旨在
- 自建 DeepSeek 时代已来,联网搜索如何高效实现
云原生
作者:张添翼(澄潭)开源LLM的新纪元:DeepSeek带来的技术平权随着DeepSeek等高质量开源大模型的涌现,企业自建智能问答系统的成本已降低90%以上。基于7B/13B参数量的模型在常规GPU服务器上即可获得商业级响应效果,配合Higress开源AI网关的增强能力,开发者可快速构建具备实时联网搜索能力的智能问答系统。Higress:零代码增强LLM的瑞士军刀Higress作为云原生API网
- 模型上新!体验文心大模型4.5卓越性能,文心快码邀您探索
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3月16日,文心大模型4.5和文心大模型X1正式发布!当天,文心快码BaiduComate也发布了文心大模型4.5支持的新版本,为用户带来更加强大的智能交互体验。即日起,用户可以在文心快码BaiduComate的【Chat】功能中,选择切换至ERNIE-4.5-8K-Preview,体验这一新一代原生多模态大模型的卓越性能。文心大模型4.5原生多模态基础大模型文心大模型4.5是百度自主研发的新一代
- 电磁兼容(EMC):LVDS接口电路EMC设计详解
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目录1LVDS接口简介2LVDS接口工作原理3LVDS接口EMC优点4PCB设计要点1LVDS接口简介LVDS接口,即LowVoltageDifferentialSignaling,是一种低压差分信号技术接口。它又称为RS-644总线接口,是美国NS公司(美国国家半导体公司)为克服以TTL电平方式传输宽带高码率数据时功耗大、EMI电磁干扰大等缺点而研制的一种数字视频信号传输方式。LVDS接口目前不
- 大模型转型之路:必要性与未来前景,迎接智能时代的浪潮_转行大模型
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随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,特别是大型语言模型(LLM,LargeLanguageModels)的崛起,各行各业正迎来一场前所未有的技术革命。对于普通程序员而言,转行进入大模型领域不仅是对个人职业发展的战略性投资,也是顺应时代潮流、把握未来机遇的重要选择。本文将探讨转行大模型的必然性和该领域的未来发展前景。一、转行大模型的必然性技术普及化与学习资源丰富互联网的发展极大地降低了知识获取的成本
- 《AI大模型趣味实战》 No3:快速搭建一个漂亮的AI家庭网站-相册/时间线/日历/多用户/个性化配色/博客/聊天室/AI管家(下)
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《AI大模型趣味实战》No3:快速搭建一个漂亮的AI家庭网站-相册/时间线/日历/多用户/个性化配色/博客/聊天室/AI管家(下)摘要本文介绍了家庭网站V1.3版本的更新内容,主要聚焦于AI管家功能的优化与完善。V1.3版本对AI管家模块进行了全面升级,包括使用更快速的GLM-4-Flash模型、优化语音交互体验、改进用户界面以及增强系统稳定性。本文详细解析了这些改进的技术实现,包括语音识别与合成
- 注意力机制:GPT等大模型的基石
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1啥是注意力?人类观察事物,能快速判断一种事物,是因为大脑能很快把注意力放在事物最具辨识度的部分从而作出判断,而非从头到尾一览无遗观察一遍才能有判断。基于这样的观察实践,产生了注意力机制(AttentionMechanism)。想象你在人群中找一个穿红衣服的人。你不会一一检查每个人的鞋子、裤子、头发,而是直接把目光锁定在衣服颜色,因为那是“最有辨识度的特征”。大脑就是这么高效工作的。注意力机制是模
- Facebook云手机防关联指南:轻松玩转矩阵运营
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做facebook海外推广的朋友都知道,管理多个海外社媒账号就像走钢丝——稍不注意就被平台封号。别急,今天教你用OgPhone云手机轻松搞定这个难题,看完就能上手操作!一、facebook海外运营的三大难题设备成本高到肉疼:买十几台手机做矩阵运营,光是设备费就够开半年工资账号管理像打地鼠:不同时区要发帖、回复消息,员工三班倒都忙不过来封号关联防不胜防:辛苦养了三个月的号,可能因为共用WiFi说没就
- 7招教你掌握用DeepSeek辅助论文写作的提示词技巧
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随着人工智能技术的快速发展,大模型(如DeepSeek、ChatGPT等)已经成为论文写作的重要辅助工具。合理运用提示词(Prompt),不仅能极大提高写作效率,还能辅助生成高质量的学术内容。今天的内容将分享如何利用DeepSeek的提示词技巧,助力论文写作。1.明确写作目标,让AI理解你的需求在使用大模型时,清晰的写作目标至关重要。一个好的提示词应当包括:写作主题、内容范围、格式要求、风格倾向等
- 被单方面删除VX?这款工具帮你一键检测!
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还在为"红色感叹号"深夜emo?教你一招神不知鬼不觉揪出单删好友!今天实测这款GitHub开源神器WechatRealFriends,电脑端免安装直接运行,检测6000+好友只要喝杯奶茶的时间!软件介绍软件名字“WechatRealFriends”,软件是绿色版,双击exe即可打开软件。▶️三大核心优势✅开源免费无广告|GitHub万人星标项目✅极速扫描不打扰|15分钟扫完7000好友✅双维度精准
- 【Python】面向对象
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编程的两大特点面向过程:着重于做什么面向对象(oop):着重于谁去做python是面向对象语言,面向对象三大特点:封装、继承、多态面向对象:便于代码管理,方便迭代更新。新式类、经典类继承了python内置类的称为新式类,否则是经典类python3类:新式类python3中所有的类默认继承object(基类),所以一般的类都是新式类python2类:必须显示声明继承内置类才是新式类,否则是经典类两个
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V4贡献:亲民政策,单GPU就能训练的非常好,接下来很多小模块都是这个出发点两大核心方法,从数据层面和网络设计层面来进行改善消融实验,感觉能做的都让他给做了,这工作量不轻全部实验都是单GPU完成,不用太担心设备了Bagoffreebies(BOF)只增加训练成本,但是能显著提高精度,并不影响推理速度数据增强:调整亮度、对比度、色调、随机缩放、剪切、翻转、旋转网络正则化的方法:Dropout、Dro
- 李开复:AI 2.0 时代的机遇
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- Graphene Federation指南:实现 GraphQL 联邦架构
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GrapheneFederation指南:实现GraphQL联邦架构graphene-federationFederationsupportforgraphene项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/graphene-federation项目介绍Graphene-Federation是由CSDN公司开发的InsCodeAI大模型推荐的一个用于Graphene
- 2025 职业革命:AI 重构就业图谱的生存法则
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一、技术迭代下的产业剧变2025年的春天,全球科技界正在见证人工智能的第三次浪潮。根据麦肯锡最新发布的《全球就业趋势报告》,大模型技术已渗透至83%的行业领域。以医疗行业为例,IBMWatson的诊断准确率已达98.7%,超越资深医师平均水平;金融领域,摩根大通的AI交易系统每日处理超2000万笔订单,效率提升400%。这些数据背后,是AI技术从单一功能向通用智能的跨越式发展。二、职业版图的重构逻
- llama.cpp 和 LLM(大语言模型)
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llama.cpp和LLM(大语言模型)的介绍,以及两者的关联与区别:1.LLM(LargeLanguageModel,大语言模型)定义:LLM是基于深度学习技术(如Transformer架构)构建的超大参数量的自然语言处理模型。它通过海量文本数据训练,能够生成连贯、语义丰富的文本,完成问答、创作、推理等任务。特点:参数规模大:如GPT-3(1750亿参数)、Llama-65B(650亿参数)等。
- AI在项目中的应用
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AI大模型(如GPT-4、BERT、T5等)在各类项目中有广泛的应用,可以极大地提高项目效率、优化流程,并解决许多传统方法难以应对的问题。以下是AI大模型在不同类型项目中的一些具体应用:1.自然语言处理(NLP)文本生成和摘要:AI大模型可以生成高质量的文本内容,自动撰写文章、新闻报道、博客或技术文档,甚至可以进行文献摘要,帮助内容创作者提高效率。情感分析:在客户服务、社交媒体监控或市场研究项目中
- 超全!600 个通用大模型Prompt指令
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超全!600个ChatGPT通用Prompt指令:1.电子邮件营销提示“我需要一种[电子邮件类型],让我的[理想客户角色]对我的[产品/服务]产生[情感],并说服他们以紧迫感采取[期望的行动]。”“我正在寻找一种[电子邮件类型],它可以直接说明我的[理想客户角色]的需求和痛点,并以紧迫感和强烈的提议说服他们采取[期望的行动]。”“我需要一封[电子邮件类型],向[理想的客户角色]展示我的[产品/服务
- 「AI 加持的高效架构」高并发场景下的服务器成本优化
摘要在高并发场景下,服务器资源消耗巨大,导致运维成本飙升。本篇文章将探讨限流、缓存、队列等技术手段,并结合AI技术优化服务器负载,降低计算成本。通过具体案例分析,提供更经济高效的高并发架构解决方案。引言高并发的挑战随着互联网业务增长,系统需要承受高并发请求,面临以下挑战:瞬时流量激增:秒杀、抢购、热门活动带来的超高流量。资源消耗巨大:数据库、服务器、网络带宽压力大,成本攀升。响应速度下降:延迟增加
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大模型微调实操--llama-factoryllama-factory环境安装前置准备英伟达显卡驱动更新地址下载NVIDIA官方驱动|NVIDIAcuda下载安装地址CUDAToolkit12.2Downloads|NVIDIADeveloperpytorch下载安装地址PreviousPyTorchVersions|PyTorchllama-factory项目和文档地址https://githu
- cursor or 大模型的编程使用经验
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1.git管理代码版本改了、达到了基本效果就可以保存(也就是实现了基本代码逻辑)。一旦大模型给出新的代码实现逻辑,或者自己人工修改代码实现逻辑,每修改一次代码,实现逻辑就保存一次代码版本。commit消息遵循以下示例:test:本次代码实现思路是...2.使用md文件避免大模型幻觉为什么使用md文件辅助大模型编程:大模型有可能会随意变更代码实现逻辑大模型上下文在多次对话可能会忘记之前的对话内容,但
- 智能家居与互联网:技术演进、生态重构与未来图景
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——2025年智能家居产业发展全景透视引言:从“连接”到“智能”的跨越智能家居的进化史,本质上是互联网技术与家居场景深度融合的历史。从早期的手机远程控制灯光,到如今AI大模型驱动的全屋智能系统,智能家居已从“物物连接”迈入“主动服务”时代。据预测,2030年全球智能家居支出将达1950亿美元,中国市场增速领跑全球。这一变革背后,是物联网、5G、AI技术的协同突破,也是消费需求从“功能满足”向“体验
- 2025年2月值得收藏的国内可用的免费AI大语言模型平台评测
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作为开发者和AI爱好者,我一直在寻找便捷可靠的大语言模型服务。今天整理分享几个我亲自体验过的、国内可访问的AI对话平台,希望能为大家节省筛选时间。为什么需要替代方案?由于众所周知的原因,直接访问原版ChatGPT存在一定障碍。虽然有VPN等解决方案,但对于日常使用而言,一个稳定、便捷的国内可用平台能大幅提升工作效率。几个值得尝试的平台GPT中文站(https://chat.uniation.net
- WEB UI自动化测试中,元素定位的八大定位方式详解
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在WebUI自动化测试中,元素定位是实现自动化操作的核心步骤。准确、高效的元素定位能够确保测试脚本的稳定性和可维护性。SeleniumWebDriver提供了八种常见的元素定位方式,每种方式都有其适用场景和高级技巧。本文将逐一解析这八大定位方式,并分享一些进阶技巧,帮助你提升自动化测试的效率。一、通过ID定位(find_element(By.ID,"value"))原理HTML元素的id属性通常是
- 笔记:代码随想录算法训练营day48:739. 每日温度\496.下一个更大元素 I\503.下一个更大元素II
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学习资料:代码随想录单调栈适合找左边或右边比当前大或小的元素739.每日温度力扣题目链接大致意思为用栈存储当前值以及比当前的小的值,但后遇到比当前值大的值的时候再计算非常巧妙的是,最后需要等于0的时候,正好后面没有比当下大的数的那个数的位置的result保留为0,不用处理classSolution{public:vectordailyTemperatures(vector&temperatures
- 新手必看——ctf六大题型介绍及六大题型解析&举例解题
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CTF(CaptureTheFlag)介绍与六大题型解析一、什么是CTF?CTF(CaptureTheFlag),意为“夺旗赛”,是一种信息安全竞赛形式,广泛应用于网络安全领域。CTF竞赛通过模拟现实中的网络安全攻防战,让参赛者以攻防对抗的形式,利用各种信息安全技术进行解决一系列安全问题,最终获得“旗帜(Flag)”来获得积分。CTF赛事一般分为两种形式:Jeopardy(解题模式):参赛者通过解
- 大模型与自然语言理解(NLU):差异与联系
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近年来,人工智能领域取得了显著进展,尤其是在自然语言处理(NLP)方面。大模型和自然语言理解(NLU)作为NLP的两个重要分支,常常被提及,但它们之间存在着本质区别。1.定义与目标大模型:通常指拥有庞大参数规模(数十亿甚至数千亿)的深度学习模型,例如GPT-3、LaMDA等。它们通过海量文本数据进行训练,旨在学习语言的统计规律,并能够生成流畅、连贯的文本。NLU:是NLP的一个子领域,专注于让机器
- 组织效能突围战:从人效洼地到行业标杆(下)
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正如上一篇文章所说,人效低下往往带来一系列严重后果。很多企业开始意识到人效提升的必要性,但苦于找不到好的提升方案,不知该如何下手。今天继续来看六大模块和四个案例,相信会带给你新的启发。某消费品企业:优化营销费用管控,营销费比降低8个点AMT企源携手某消费品企业优化营销费用管理体系,优化管理流程、数字化落地全业务过程,闭环管理营销费用执行过程,分析营销费用数据,调整营销策略并优化投入。具体措施包括:
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s