MYSQL--数据库表的设计&多表联查

1. E-R图

• 实体-联系图
• 一对一：每个实体设计表的时候都应该具有一个唯一主键；
  · eg：能够唯一标识学生的字段就是主键；
• 一对多：每个学生信息中都会包含一个班级ID；
  · eg：向学生实体（多的一方）添加一个班级ID
• 多对多：设计一个中间表包含两个实体的ID，通过中间表将两个实体关联。
  · eg：一个学生可以学多门课程，一个课程可以有多个学生上。

2. 三大范式

• 数据库表设计的三大规范

2.1 第一范式

• 1nf：表中每个字段都必须具有不可分割原子特性；
• 第一范式是其他范式的前提
• 如果不遵循第一范式回导致按照某个非原子字段进行查询时降低效率

2.2 第二范式

• 2nf：表示每个字段都应该与主键完全关联，而不是部分关联
• 若不遵循第二范式，则表中有可能会存在大量冗余数据

2.3 第三范式

• 3nf：表中每个字段都应该与主键直接关联，而不是间接关联

3. 多表联查

• 将多张表合在一起进行查询
• 将多张表合在一起：笛卡儿积
• 连接方式：内连接+外连接（左连接，右连接）

3.1 内连接

• inner join
• 取数据交集，取两张表的符合条件的交集数据进行查询
  
  
  

3.2 外连接

• 外连接分为左外连接和右外连接。以其中一张表作为基表在另一张表中查询符合条件的数据进行连接。
• 如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接；右侧的表完全显示我们就说是右外连接。
• 左连接：以左表作为基表在右表中查询符合条件的数据
  · select stu1.name,class1.name from stu1 left join class1 on stu1.class_id=class1.id;
  
• 右连接：以右表作为基表在左表中查询符合条件的数据进行连接
  · select stu1.name,class1.name from stu1 right join class1 on stu1.class_id=class1.id;
  

3.3 自连接

• 自连接是指在同一张表连接自身进行查询

3.4 子查询

• 单行子查询：返回一行记录的子查询；
• 多行子查询：返回多行记录的子查询；
• 子条件in：先获取条件的结果集，然后逐条在结果集中进行判断；
• 子条件exists：取出一条信息，然后使用取出的信息，再从数据库中查询符合条件的信息

3.5 合并查询

• union-- 将多条sql语句的执行结果合并到一起
• union all-- 全部合并，并不去除重复数据