- Python爬取58同城广州房源+可视化分析
R3eE9y2OeFcU40
感谢关注天善智能,走好数据之路↑↑↑欢迎关注天善智能,我们是专注于商业智能BI,人工智能AI,大数据分析与挖掘领域的垂直社区,学习,问答、求职一站式搞定!对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习,python,R等数据领域感兴趣的同学加微信:tstoutiao,邀请你进入数据爱好者交流群,数据爱好者们都在这儿。消失了一段时间,这段时间在CSDN阅读了不少关于Python爬虫的文章,也学习了秦璐老师
- Jtti.cc:站群服务器SEO优化建议,如何分配多IP?
Jtti
站群服务器服务器
站群优化的核心目标之一是尽可能通过多个网站互相引导流量,从而提升主站的权重。这时候,多IP的分配至关重要,因为搜索引擎会检测到同一IP下的网站之间的关联性。如果一个IP地址下有过多的相似站点,搜索引擎可能会认为这些站点存在人为操控的嫌疑,从而施加惩罚,甚至导致所有相关站点的排名下滑。核心观点:合理的IP分配,能有效避免被搜索引擎认定为“站群”操作,进而防止被惩罚。通过科学规划IP分配和权重分配,可
- 服务器遇到DDOS攻击怎么办?
快快网络霍霍
IDC服务器服务器网络tcp/ip
一、为何要DDOS?随着Internet互联网络带宽的增加和多种DDOS黑客工具的不断发布,DDOS拒绝服务攻击的实施越来越容易,DDOS攻击事件正在成上升趋势。出于商业竞争、打击报复和网络敲诈等多种因素,导致很多IDC托管机房、商业站点、游戏服务器、聊天网络等网络服务商长期以来一直被DDOS攻击所困扰,随之而来的是客户投诉、同虚拟主机用户受牵连、法律纠纷、商业损失等一系列问题,因此,解决DDOS
- Vue3自适应布局实战:动态窗口高度适配与最小值限制的完美结合
内向的小农
vue.js前端javascript
副标题:从基础原理到el-table深度应用,手把手教你实现"屏幕无界,布局有度"的响应式方案一、核心知识点梳理响应式窗口高度监听•使用ref创建响应式变量windowHeight,通过window.addEventListener('resize')实时更新窗口高度•示例代码:constwindowHeight=ref(window.innerHeight);window.addEventLis
- request.getHeader(“X-Forwarded-For“)& request.getRemoteAddr()
flying jiang
网络java网络
在Web开发中,request.getHeader("X-Forwarded-For")和request.getRemoteAddr()是用于获取客户端IP地址的两种不同方法,但它们有不同的应用场景和限制。request.getHeader("X-Forwarded-For"):作用:获取HTTP请求头中的X-Forwarded-For字段的值。适用场景:当请求经过一个或多个代理服务器(如负载均衡
- swagger基本使用及常用注解
耀辰
框架apiswagger2
一、介绍Swagger是一个规范和完整的框架,用于生成、描述、调用和可视化RESTful风格的Web服务。总体目标是使客户端和文件系统作为服务器以同样的速度来更新。文件的方法,参数和模型紧密集成到服务器端的代码,允许API来始终保持同步。作用:1.接口的文档在线自动生成。2.功能测试。每当我在学习一门知识的都会习惯性的去看他的介绍,了解出现的起源、使用的目的。或许有人就会问了,知道是什么但是还是不
- 遇到NotOfficeXmlFileException
flying jiang
异常apache
org.apache.poi.openxml4j.exceptions.NotOfficeXmlFileException:Novalidentriesorcontentsfound,thisisnotavalidOOXML(OfficeOpenXML)file这个异常通常发生在你尝试使用ApachePOI库来读取或处理一个不是有效的OfficeOpenXML文件(如.xlsx或.docx文件)时
- MySQL 将多行数据转换为一行数据
flying jiang
数据库mysql数据库
摘要:在MySQL中,如果你想要将某个属性的多个结果连接成一行显示(即,将多行数据转换为一行数据,通常是通过某种分隔符连接),你可以使用GROUP_CONCAT()函数。这个函数允许你将来自多个记录的列值连接成一个字符串结果。正文:在MySQL中,如果你想要将某个属性的多个结果连接成一行显示(即,将多行数据转换为一行数据,通常是通过某种分隔符连接),你可以使用GROUP_CONCAT()函数。这个
- 淘宝代购系统搭建攻略
数据捕手19970108018
跨境独立站知识地图java大数据开发语言
一、引言在全球化电商浪潮的席卷下,消费者对商品的追求愈发多元,不再局限于本地市场所能提供的选择。淘宝,作为国内电商的领军平台,汇聚了来自世界各地琳琅满目的商品,成为众多消费者心仪的购物宝库。然而,地域隔阂、语言障碍以及复杂的平台规则,使得部分消费者难以直接在淘宝上顺利选购商品。淘宝代购业务顺势崛起,宛如一座沟通消费者与淘宝海量商品的桥梁,精准满足了特定消费群体的购物需求。对于创业者和技术开发者而言
- 抖音采集工具Gui版:高效无水印下载抖音视频的神器
东风西巷
音视频软件需求
抖音采集工具Gui版是一款由52pojie论坛的@biqiang大神自制的功能强大的采集工具。它专为抖音视频下载设计,能够帮助用户轻松获取抖音平台上的各种视频资源,支持批量下载,极大地提升了下载效率。全面的资源采集支持采集抖音作品、Webp动态封面、短剧、喜欢、话题、音乐等多种内容。无论是热门视频还是小众作品,都能轻松下载。批量下载与高效管理用户可以批量下载指定作者的所有作品、单个视频、某话题下的
- 3.6手写数字识别项目
不要不开心了
pytorch神经网络人工智能机器学习深度学习
今天的内容为手写数字识别项目1.数据准备:-使用`torchvision.datasets`加载MNIST数据集。-通过`transforms.Compose`对数据进行预处理,包括转换为张量和归一化。-使用`DataLoader`创建训练和测试数据集的生成器。2.可视化源数据:-使用`matplotlib`库可视化测试集中的部分图像,并显示其对应的真实标签。3.构建模型:-定义一个包含两个隐藏层
- 如何用Python爬取Google新闻
2501_90631432
谷歌python人工智能开发语言
什么是Google新闻?Google新闻是Google推出的一项新闻聚合服务。它收集、整理和展示来自全球主要新闻网站的最新新闻报道。用户可以按关键词、主题、地区、发布来源等进行筛选,Google新闻算法会根据用户的兴趣和浏览习惯推荐个性化的新闻内容。Google新闻数据主要来自权威新闻机构、博客、政府公告等,因此它是获取全球实时信息的重要来源。你可以从Google新闻中获取哪些数据?新闻标题(ti
- 必备神器!熠点点・图片批量修改
KJ-拾荒者
性能优化职场和发展经验分享图像处理
你是否也遇到过这样的场景?作为自媒体编辑,每天需要处理上百张配图,反复调整尺寸、修改格式、添加水印,机械化的操作挤占了创作时间;作为电商运营,商品主图的统一优化总要在不同软件间来回切换,稍不留神就会漏改某张图片;甚至普通用户整理旅行照片时,批量旋转、重命名等基础操作都要耗费半小时……这些琐碎却高频的图片处理需求,往往让人陷入「重复劳动」的泥潭。而「熠点点・图片批量修改」正是为解决这类痛点而生。化繁
- 云计算的特征
帅维维
云计算
云计算通过将硬件资源以软件的方式整合为一个整体,然后再以软件的方式动态分配给应用,大大地提高了资源的使用率,并且还能够弹性扩容,极大地优化了工作效率。通过建设高规格的云数据中心,引入自动化调度技术,让数据存储更加集中,数据资产也就能够更加有效利用,也更加节能减排和易于维护。从各个维度都起到了降本增效的作用。五个主要特征:按需自助服务:消费者可以按需部署处理能力,如服务器时间和网络存储,而不需要与每
- 深度学习中N维数组的介绍
帅维维
深度学习深度学习人工智能
N维数组是机器学习和神经网络的主要数据结构。下面是N维数组的实例:0维数组(标量):通常表示一个类别。1维数组(向量):通常表示一个特征向量。二维数组(矩阵):通常表示一个样本--特征矩阵。三维矩阵:通常表示RGB图片(宽*高*通道)。四维矩阵:通常表示一个RGB图片批量(批量大小*宽*高*通道)。五维矩阵:通常表示一个视频批量(批量大小*时间*宽*高*通道)。
- python 面向对象(类和对象)(详细版)
帅维维
python面向对象python开发语言后端
学习任务1.理解面向过程编程和面向对象编程思想2.明确类和对象的关系,会独立设计和使用类3.会使用类创建对象,并添加属性4.掌握类的属性和方法5.掌握构造方法和析构方法的使用重点1.self的使用2.构造方法和析构方法3.类属性和实例属性4.方法的重载引入面向过程:先分析解决问题的步骤,使用函数把这些步骤以此实现,使用的时候需要逐个调用函数。面向对象:把解决问题的事物分为多个对象,对象具备解决问题
- 想知道的都有!大模型的定义、基本架构、训练、经典代表、应用和挑战全解析
和老莫一起学AI
语言模型人工智能自然语言处理学习大模型ai转行
导读都2024年了,学习AI相关的人或多或少的听说过“大模型”。目前,大模型技术以其庞大的参数规模和卓越的性能,成为了推动行业进步的新引擎。本文将带您深入探索大模型的神秘世界,从其定义、基本原理、训练三步骤,到Prompt技术的巧妙应用,以及大模型在各行业的广泛应用和面临的挑战。无论您是AI领域的专业人士,还是对技术充满好奇的普通读者,本文都将为您提供一个全面、深入的大模型知识图谱。1、大模型的定
- C语言基础知识五
七饭
c语言算法
初级指针指针是什么?在计算机科学之中,指针是编程语言之中的一个对象,利用地址,它的值直接指向存在电脑存储器之中的另一个地方的值,由于通过地址能找到所需的变量单元,可以说,地址指向该变量单元,因此将地址信息形象化的称为指针,意思是通过它能找到以它为地址的内存单元在32位机器之中,通电之后会产生电信号,电信号有正电和负电,转化为数字信号后就是32位0和1组成的数字序列,在这之中产生的编号就是内存单元的
- 显式 GC 的使用:留与去,如何选择?
张彦峰ZYF
JVM相关知识总结jvm
目录一、什么是显式GC?(一)垃圾回收的基本原理(二)显式GC方法和行为1.System.gc()方法2.显式GC的行为(三)显式GC的使用场景与风险1.JVM如何处理显式GC2.显式GC的风险二、显式GC对性能的影响(一)全GC与STW1.FullGC是如何发生的?2.STW(Stop-the-World)现象3.FullGC的性能开销(二)对DirectByteBuffer的影响1.Direc
- 利用阿里云Atlas地区选择器与Plotly.js实现数据可视化与交互
源代码杀手
开发工具使用阿里云plotlyjavascript
在数据科学与可视化领域,交互式图表和地图应用越来越成为数据分析和展示的重要手段。本文将介绍如何结合阿里云Atlas地区选择器与Plotly.js,创建动态交互式的数据可视化应用。一、阿里云Atlas地区选择器简介阿里云Atlas是阿里云的一款数据可视化产品,提供了强大的地图与地区选择功能。你可以使用阿里云Atlas地区选择器轻松选择需要展示的数据所在地区。阿里云Atlas的地区选择器提供了一个简洁
- 【Python运维】实现高效的自动化备份与恢复:Python脚本从入门到实践
蒙娜丽宁
Python杂谈运维运维python自动化
《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门!解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界在信息化时代,数据备份和恢复的有效性对企业和个人来说至关重要。本文将带领读者深入了解如何使用Python编写自动化备份与恢复脚本,确保重要数据的安全。本篇文章涵盖了文件系统的备份、MySQL数据库的备份与恢复、定期任务的自动化调度等内容。我们将通过大量的
- c++ 类成员指针及其与`std::bind`交互使用的简单说明
JANGHIGH
C++c++开发语言
c++类成员指针及其与`std::bind`交互使用的简单说明**一、类成员指针****1.指向成员变量的指针****2.指向成员函数的指针****二、类成员指针与`std::bind`的交互****1.绑定成员函数****2.绑定成员变量****3.绑定重载成员函数****4.绑定智能指针管理的对象****三、注意事项****四、完整示例****五、总结**关于C++类成员指针及其与std::b
- 服务器带宽堵塞会对网站访问产生哪些影响?
Jtti
服务器
服务器带宽堵塞会对网站访问产生一系列负面影响,具体包括以下几个方面:1.网站加载速度变慢页面打开时间延长:服务器带宽被占满后,网站的数据传输变慢,导致网页加载时间增加,特别是涉及图片、视频、CSS、JS文件等较大资源时更加明显。TTFB(首字节时间)增加:服务器响应延迟变大,用户在访问网站时需要更长时间才能收到服务器的第一个数据包。表现:用户打开网页时,浏览器可能会长时间停留在“正在加载...”状
- 5人3小时复刻Manus?开源OpenManus项目全解剖,我的DeepSeek股票报告这样诞生
大F的智能小课
DeepSeek技术解析和实战大模型理论和实战数据库人工智能python
大家好,我是大F,深耕AI算法十余年,互联网大厂技术岗。分享AI算法干货、技术心得。更多文章可关注《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》,一起探索技术的无限可能!OpenManus是什么1.项目背景OpenManus是由MetaGPT核心团队仅用3小时复刻而成的开源项目,其在GitHub上线首日便获得了10k+的星标(不过下午查看时仅4k)。该项目的核心价值主要体现在以下三个方面
- 解决 N: Missing Signed-By in the sources.list(5) entry for ‘http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/ubuntu‘
星夜钢琴手
Ubuntuapt-getaptapt-getupdate
如题,本文旨在解决N:MissingSigned-Byinthesources.list(5)entryfor'http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/ubuntu'的报错问题。该报错出现于某次Ubuntu24.04.1LTS更新后,报错信息如图所示。参阅https://blog.csdn.net/qq_36433118/article/details/14332928
- 智能交通违章处理系统:AI赋能下的智慧交通解决方案
Echo_Wish
Python笔记Python算法人工智能
友友们好!我是Echo_Wish,我的的新专栏《Python进阶》以及《Python!实战!》正式启动啦!这是专为那些渴望提升Python技能的朋友们量身打造的专栏,无论你是已经有一定基础的开发者,还是希望深入挖掘Python潜力的爱好者,这里都将是你不可错过的宝藏。在这个专栏中,你将会找到:●深入解析:每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用,包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发
- 组件封装避坑指南:少写1000行重复代码的秘诀!
程序员小续
javascript前端reactjs前端框架excelvue
一、前端组件的分类前端组件可以按照功能、用途、通用性等不同维度进行分类,主要包括以下几类:1.按功能分类展示型组件(UI组件)只负责UI视图渲染,不涉及业务逻辑例如:按钮(Button)、输入框(Input)、表单(Form)、卡片(Card)等业务逻辑组件具有特定业务逻辑,通常和接口交互例如:用户列表(UserList)、订单管理(OrderTable)等功能组件(工具类组件)提供功能性封装,通
- 智能化知识管理:AI助力Java后端开发优化与创新!! 探讨未来AI开发趋势!!
小南AI学院
人工智能大数据
JAVA后端开发者利用AI优化知识管理的方法1.业务资料智能管理自动资料收集与分类利用AI爬虫自动收集项目相关文档和行业资料智能分类系统根据内容自动归类到适当知识领域提取关键业务术语并构建业务词汇表,统一团队认知上下文关联构建AI分析文档间关系,构建知识关联网络自动标记业务规则和关键决策点将非结构化会议记录转化为结构化业务知识2.需求智能管理多源需求提取从会议记录、邮件、产品文档中自动提取需求点识
- Web3 的隐私保护机制:如何保障个人数据安全
清 晨
反侦测指纹浏览器社交媒体web3指纹浏览器互联网账号安全
Web3的隐私保护机制:如何保障个人数据安全在这个信息爆炸的时代,我们正从Web2时代迈向Web3时代。Web3,也被称为去中心化的互联网,其核心理念是赋予用户更多的控制权和所有权,尤其是在个人数据方面。然而,随着数据隐私问题日益突出,如何在Web3中保护个人隐私成为了一个重要议题。本文将探讨Web3中的隐私保护机制,以及它们如何帮助保障个人数据安全。去中心化存储:数据安全的基石Web3的一个关键
- VMware Fusion 13.6.3 OEM BIOS 2.7 - 在 macOS 中运行 Windows 虚拟机的最佳方式
vmware
VMwareFusion13.6.3OEMBIOS2.7-在macOS中运行Windows虚拟机的最佳方式VMwareFusion13原版App中集成OEMBIOS请访问原文链接:https://sysin.org/blog/vmware-fusion-13-oem/查看最新版。原创作品,转载请保留出处。作者主页:sysin.org2025-03-04,13.6.3发布,同步更新。使用VMware
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号