【读文献】License Plate Detection and Recognition in Unconstrained Scenarios（2018年ECCV）

【读文献】License Plate Detection and Recognition in Unconstrained Scenarios（2018年ECCV）

参考文章链接：https://blog.csdn.net/cdknight_happy/article/details/93190934
一、实验背景
ALPR（自动车牌识别）领域大多数方法集中在LP特定地区（如欧洲、美国、台湾、巴西等），且常聚焦在近似正面图像的数据。
本论文主要解决倾斜角度下的ALPR问题，专注无约束的场景。 本论文中引入了一种新颖的CNN——WPOD-NET（变形平面目标检测网络），该网络能够在单个图像中检测和校正多个失真的车牌。
本论文
二、实验过程及结论
1.实验流程图
ALPR主要分为四个步骤：车辆检测、车牌检测、字符分割和字符识别。后两步组合为OCR（位于文章 2Ralated Work第一段）

2.实验条件
系统环境：
WPOD-NET：使用TensorFlow框架实现；
YoloV2车辆检测、OCR-NET&