Python学习笔记（7）：Pandas的drop方法

一、drop方法，丢弃指定轴上的项

drop方法可以对Series对象删除某项索引值。

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import Series, DataFrame
obj = Series(np.arange(5.), index = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
new_obj = obj.drop('c')
new_obj
输出：
a    0.0
b    1.0
d    3.0
e    4.0
dtype: float64

obj.drop(['d', 'c'])
输出：
a    0.0
b    1.0
e    4.0
dtype: float64

drop方法可以对DataFrame对象删除某项索引值，包括行索引（index, axis = 0)和列索引（columns, axis = 1）。

data = DataFrame(np.arange(16).reshape((4, 4)),index = ['Ohio', 'Colorado', 'Utah', 'New York'], columns = ['one', 'two', 'three', 'four'])
data.drop(['Colorado', 'Ohio'], axis = 0)
输出：
      one   two three four
Utah    8   9   10  11
New York    12  13  14  15

data.drop(['one', 'two'], axis = 1)
输出：
      three four
Ohio    2   3
Colorado    6   7
Utah    10  11
New York    14  15

开工了就只有碎片时间学习了，每篇的篇幅短了好多。