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《向量数据库指南》——火山引擎向量数据库对正式外开放服务

 向量数据库技术全景

经过长期的内部探索和优化，抖音采用的向量数据库产品结构如下图所示：基于云基础设施，提供经过深度打磨和优化的各个引擎，提供从多模态数据写入，到向量生成，再到在线检索，以及上线后的弹性调度和监控的一整套全链路解决方案。

《向量数据库指南》——火山引擎向量数据库对正式外开放服务_第1张图片

火山引擎向量数据库的场景化落地实践

经过抖音集团内部的技术实践，向量数据库目前已经覆盖50+的业务线，基本支撑了内部所有的向量检索场景，比如抖音、头条、懂车帝、图虫、火山引擎Oncall智能问答和剪映等，主要的业务场景包括智能搜索、AIGC跨模态检索、推荐和去重、智能问答、相关排序、聚类分析和数据挖掘等，并且多个场景库规模达百亿级别。

下面以图虫和火山引擎Oncall智能问答为例，展示向量数据库的应用实践。

● 智能搜索场景——图虫的以图搜图

《向量数据库指南》——火山引擎向量数据库对正式外开放服务_第2张图片

图虫提供了以图搜图的能力，致力于为用户提供正版素材内容及数字资产管理解决方案。目前，图虫创意在库图片量4.6亿、高清视频超2000万条，每天有大量用户来搜索、查询图片和视频。亿级海量数据对向量检索服务能力提出更高要求，业务如何灵活的设置分片，当数据量大幅增加时又如何避免重新部署集群，加快索引构建、节约

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