2020-05-02数据科学中最好用的Python IDE是什么？/Anaconda介绍

数据科学中最好用的Python IDE是什么？

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事实上Anaconda 和 Jupyter notebook已成为数据分析的标准环境。简单来说，Anaconda是包管理器和环境管理器，Jupyter notebook 可以将数据分析的代码、图像和文档全部组合到一个web文档中。接下来我详细介绍下Anaconda，并在最后给出Jupyter notebook：

1.Anaconda是什么？

Anaconda在英文中是“蟒蛇”，麻辣鸡（Nicki Minaj妮琪·米娜）有首歌就叫《Anaconda》，表示像蟒蛇一样性感妖娆的身体。

你可能已经安装了 Python，那么为什么还需要 Anaconda？
有以下3个原因：
1）Anaconda 附带了一大批常用数据科学包，它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以立即开始处理数据。
2）管理包Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。
3）管理环境为什么需要管理环境呢？比如你在A项目中用了 Python 2，而新的项目B老大要求使用Python 3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候 conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。还有很多项目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个 Numpy 版本，你要做的应该是，为每个 Numpy 版本创建一个环境，然后项目的对应环境中工作。这时候conda就可以帮你做到。

2.如何安装？

Anaconda 可用于多个平台（ Windows、Mac OS X 和 Linux）。你可以在下面地址上找到安装程序和安装说明。根据你的操作系统是32位还是64位选择对应的版本下载。（Anaconda已经不支持Windows XP；同时查看自己电脑是32位还是64位，不要装错了。）
Anaconda 的下载文件比较大（约 500 MB），因为它附带了 Python 中最常用的数据科学包。如果计算机上已经安装了 Python，安装不会对你有任何影响。实际上，脚本和程序使用的默认 Python 是 Anaconda 附带的 Python，所以安装完Anaconda已经自带安装好了Python，不需要你再安装Python了。
注意：如果你是windows 10系统，注意在安装Anaconda软件的时候，右击安装软件→选择以管理员的身份运行。

3. 如何管理包？

按下图点击菜单栏，打开Anaconda Navigator

安装了 Anaconda 之后，就可以很方便的管理包了（安装，卸载，更新）。

按下图点击菜单栏，打开Anaconda Navigator