- NL2SQL技术方案系列(6):金融领域知识检索,NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4
汀、人工智能
LLM工业级落地实践人工智能NL2SQLLLM自然语言处理copilot知识检索语义搜索
NL2SQL技术方案系列(6):金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型(SpidervsBIRD)全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]NL2SQL基础系列(2):主流大模型与微调方法精选集,Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理NL2SQL进阶系列(1):DB-GPT-Hub、SQLco
- 阿里云通义开源首个推理步骤评估标准,探索AI推理模型新路径
量子位
1月16日,阿里云通义开源全新的数学推理过程奖励模型Qwen2.5-Math-PRM,72B及7B尺寸模型性能均大幅超越同类开源过程奖励模型;在识别推理错误步骤能力上,Qwen2.5-Math-PRM以7B的小尺寸就超越了GPT-4o。同时,通义团队还开源首个步骤级的评估标准ProcessBench,填补了大模型推理过程错误评估的空白。在当前大模型推理过程中,不时存在逻辑错误或编造看似合理的推理步
- MiniMax开源,突破传统Transformer架构,震撼业界
人工智能模型
就在昨天,AI领域迎来了一项重大突破——MiniMax发布并开源了新一代01系列模型。国产大模型市场再掀巨浪,传统Transformer架构或许将不再是唯一选择。MiniMax-Text-01模型:https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-Text-01MiniMax-VL-01模型:https://huggingface.co/MiniMaxAI/Mini
- PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型
屿小夏
书籍推荐深度学习pytorch人工智能
文章目录一、内容简介二、值得一读1.从基础到深入,适合不同层次的读者2.丰富的实战案例3.全面的数据处理与模型构建三、适用人群1.AI技术初学者2.在校学生和从业者3.培训机构和高校教学四、总结一、内容简介《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》是一本从零基础上手深度学习和大模型的PyTorch实战指南。全书共11章,内容涵盖了从深度学习的基础概念到大语言模型的应用。第1章介绍了深度
- 会捡垃圾、能干家务,元萝卜“视觉+机械臂”技术扫地机器人首秀
量子位
在2025开年科技盛宴CES(国际消费电子展)上,AI机器人无疑成为全场焦点,而其中来自中国科技企业展示和发布的仿生多关节机械手技术在扫地机器人产品上的应用,更获得了全球媒体的高度关注。通过将视觉感知与机械臂技术相结合,能够自主完成拾取垃圾入桶等任务,不仅展示了家用机器人发展的未来形态,也让大众看到了具身智能机器人融入家庭生活的广阔前景。随着大模型技术和具身智能浪潮汹涌而至,家用机器人正迎来全新发
- 密码机服务器在云计算中的应用与挑战
SafePloy安策
服务器云计算运维
随着云计算技术的迅猛发展和普及,密码机服务器作为一种高效、专业的数据安全解决方案,正在云计算领域中扮演着越来越重要的角色。本文将探讨密码机服务器在云计算中的应用及其面临的挑战。云计算技术涉及大量的数据传输和存储,数据的安全性和隐私性是一大挑战。密码机服务器,作为数据安全的核心设备,通过先进的加密算法和高速处理芯片,为服务器上的数据提供高强度、实时的加密解密服务。与传统的软件加密相比,硬件级别的加密
- iOS 集成 ijkplayer k0.11.9 过程
ijkplayerk0.11.9适用于iOS、tvOS、macOS三大平台,据说还会支持安卓平台。下面介绍三种常用的集成ijkplayer的方式:CocoaPods集成可通过CocoaPods快速集成到工程,方便快捷:pod"IJKMediaPlayerKit",:podspec=>'https://github.com/debugly/ijkplayer/releases/download/k0
- 编程语言大揭秘:各显神通的编程世界
冷夜雨.
pythonjavac++c#javascript
在当今数字化的时代,编程语言犹如一把把神奇的钥匙,打开了通往不同技术领域的大门。从网页开发到人工智能,从数据分析到游戏制作,每一种编程语言都有其独特的优势与适用场景。今天,就让我们一同深入探索几种主流编程语言的奥秘,看看在什么情况下它们能发挥最大的威力。Python:万能胶水,快速开发的利器Python以其简洁、易读的语法著称,仿佛是用自然语言编写代码一般,新手程序员也能快速上手。它拥有庞大且丰富
- 【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习、深度学习】跨域大尺度遥感影像滑坡制图方法:基于原型引导的领域感知渐进表示学习(一)
努力学习的大大
论文推荐深度学习人工智能机器学习神经网络变化检测
【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习、深度学习】跨域大尺度遥感影像滑坡制图方法:基于原型引导的领域感知渐进表示学习(一)【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习、深度学习】跨域大尺度遥感影像滑坡制图方法:基于原型引导的领域感知渐进表示学习(一)文章目录【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习、深度学习】跨域大尺度遥感影像滑坡制图
- 【vLLM 学习】安装
vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架,实现了KV缓存内存几乎零浪费,解决了内存管理瓶颈问题。更多vLLM中文文档及教程可访问→https://vllm.hyper.ai/vLLM是一个Python库,包含预编译的C++和CUDA(12.1)二进制文件。依赖环境操作系统:LinuxPython:3.8-3.12GPU:计算能力7.0或更高(例如V100、T4、RTX20xx、A100、L
- 安卓系统:在竞争中砥砺前行,铸就辉煌
android
在全球移动操作系统的激烈竞争中,安卓系统一路披荆斩棘,砥砺前行,铸就了今日的辉煌。与苹果的iOS系统相比,安卓最大的优势在于其开放性与兼容性。iOS系统相对封闭,仅适用于苹果自家设备,而安卓系统面向全球开发者与硬件制造商开放,这使得安卓设备在市场上呈现出百花齐放的态势。从高端旗舰到中低端入门机,从知名大品牌到小众新兴品牌,消费者有着丰富多样的选择。这种开放性不仅促进了市场竞争,降低了消费者购买成本
- 华为od题库E卷练习三:寻找密码(100分)
研发管理
寻找密码题目内容小王在进行游戏大闯关,有一个关卡需要输入一个密码才能通过,密码获得的条件如下:在一个密码本中,每一页都有一个由26个小写字母组成的若干位密码,每一页的密码不同,需要从这个密码本中寻找这样一个最长的密码,从它的末尾开始依次去掉一位得到的新密码也在密码本中存在。请输出符合要求的密码,如果有多个符合要求的密码,则返回字典序最大的密码。若没有符合要求的密码,则返回空字符串。输入描述密码本由
- C语言学习——指针与数组,指针与函数,指针与堆空间
许白掰
c语言学习算法
目录一、指针与数组1.导入问题2.深入理解数组地址(inta[]={1,2,3,4,5};)3.指针与数组的等价用法4.字符串拾遗5.指针移动组合拳:intv=*p++6.小结二、指针与函数1.导入问题2.深入函数之旅3.函数指针(Typefunc(Type1a,Type2b))4.函数指针参数5.再论数组参数6.小结三、指针与堆空间1.再论内存空间2.堆空间的本质3.预备知识——void*4.堆
- AI Coding,亦或 AI for Coding?
编程语言
Go+编程语言创始人、七牛云创始人兼CEO许式伟,中国科学院软件研究所PLCT实验室负责人、建立中国RISC-V生态的甲辰计划主理人吴伟,专注RISC-V编译器和硬件笔记本开发的鉴释科技联合创始人兼CEO梁宇宁聚首2024IDEA大会,从软件与硬件的双重视角,剖析大模型时代,编程语言的软硬件发展机会。IDEA研究院基础软件中心负责人张宏波主持这场讨论。基础软件行业的变革之所以显著,是因为它紧随人机
- 【学术会议论文投稿】前端框架巅峰对决:React、Vue与Angular的全面解析与实战指南
小周不想卷
艾思科蓝学术会议投稿前端框架
【JPCS独立出版】第三届能源与动力工程国际学术会议(EPE2024)_艾思科蓝_学术一站式服务平台更多学术会议请看:https://ais.cn/u/nuyAF3引言在快速发展的前端技术领域,选择合适的框架或库对于项目的成功至关重要。React、Vue和Angular作为当前最流行的三大前端框架/库,各自拥有独特的优势和适用场景。本文将通过深入的文字解析和代码讲解,帮助开发者理解这三者的差异,并
- TypeScript 的类型系统如何提升代码质量?
引言在现代前端和后端开发中,代码质量的重要性毋庸置疑。良好的代码质量不仅能减少Bug,还能提升团队协作效率和项目的可维护性。而TypeScript的出现,为JavaScript引入了静态类型检查,成为提升代码质量的一大利器。本文将聚焦于TypeScript的类型系统,探讨它如何帮助开发者在开发阶段发现潜在问题、提升代码健壮性。类型系统的核心价值JavaScript是一门动态类型语言,这意味着变量的
- Redis缓存
小笨猪-
Redis缓存redis数据库分布式
概念核⼼思路就是把⼀些常⽤的数据放到触⼿可及(访问速度更快)的地⽅,⽅便随时读取.速度快的设备,可以作为速度慢的设备的缓存(CPU寄存器>内存>硬盘>网络)最常见的是,使用内存作为硬盘的缓存硬盘也可以作为网络的缓存,浏览器的缓存浏览器通过http/https从服务器上获取到数据(html,css,js,图片,视频...),像图片这样体积大,又不太改变的数据,就可以保存到浏览器本地(浏览器所在主机的
- 系统架构设计师考点—项目管理
小古jy
系统架构
一、备考指南项目管理主要考查的是进度管理、软件配置管理、质量管理、风险管理等相关知识,近几年都没有考查过,但是有可能在案例分析中考查关键路径的技术问题,考生了解为主。二、重点考点1、项目的十大管理(速记:整范进成质,资沟风采干)2、WBS(工作分解结构)3、求项目的最短工期(关键路径法)4、软件配置管理三、项目的十大管理(着重关注进度管理、质量管理、风险管理)1、项目整合管理①制定项目章程:项目启
- 211本硕二战腾讯大模型算法岗,已凉......
AI大模型入门
算法阿里云人工智能云计算目标跟踪
01背景本弱鸡211本硕,nlp,无论文有实习(老板没资源且放养),本科有acm经历(1铜),面试pcg日常实习。02技术一面(时长1h)Q1:了解什么机器学习算法,讲一下原理?当时只记得实体识别用到了隐马尔可夫模型,讲了讲怎么怎么定义观测状态和隐藏状态、前向传播、解码和应用场景。Q2:讲一下Bert的结构和怎么训练的,怎么用bert做下游任务?八股,双向transformerencoder结构,
- 体验字节跳动豆包AI大模型生成Python绘制三维等高线图
「已注销」
人工智能matlab开发语言
在Python中,要绘制三维等高线图,可以使用matplotlib库的contour函数和mplot3d工具包。下面是一个绘制三维等高线图的示例代码:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefplot_3d_contour(X,Y,Z,levels):#创建新的图形fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,pro
- 零中频接收机探讨
xfaxisss
技术分享硬件架构
随着信息技术的发展,数字及模拟对信号带宽要求越来越高,传统超外差结构复杂,成本高昂,且带宽增加对带内平坦度带来巨大挑战,大规模数字FPGA的发展,使得采用零中频技术可实现大带宽信号处理,降低硬件成本。图1传统超外差接收机结构需要考虑镜像抑制,预选滤波,中频滤波,设计结构复杂;可能需要采用多个高中频,带来带内不平坦、杂散等问题。图2模拟零中频接收机架构没有镜像抑制要求;采用相同ADC情况下,带宽是超
- 大数据新视界 -- 大数据大厂都在用的数据目录管理秘籍大揭秘,附海量代码和案例
青云交
大数据新视界#Python魅力之旅:探索数据与智能的奥秘大数据数据目录管理可访问性可用性安全性挑战策略
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
- 全栈性能优化秘籍--Linux 系统性能调优全攻略:多维度优化技巧大揭秘
青云交
#Java学习工具秘籍#Java性能优化linux性能调优CPU内存磁盘I/O网络稳定性Linux系统Linux系统性能调优全栈性能优化秘籍
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:Ja
- Cartographer_01: 使用CLion配置Cartographer_Superbuild
鬼马汤圆
cartographerubuntudebug
使用CLion配置Cartographer_Superbuild笔者计算机新手,尝试使用CLiondebugCartographer,其间遇到多方困难,最后使用github上一位大佬写的Cartographer_Superbuild成功debug。特此记录,以防忘记。首先,配置,操作系统:Ubuntu18.04LTSRos:MelodicIDE:CLion2020.2.4debug代码:Carto
- 蓝桥杯刷题第三天——排序
XAX520_1314
蓝桥杯算法数据结构python
题目描述输入个数进行排序,要求先按奇偶后按从小到大的顺序排序。输入格式第一行包含一个整数n。第二行包含n个整数。输出格式输出排序之后的结果。整数之间空格隔开。数据范围1≤≤1000,输入整数取值范围[1,10000]。解题思路首先分离奇数和偶数,使用列表推导式将输入的数字分为奇数和偶数两个列表。分别对奇数列表和偶数列表进行排序。合并列表,将排序后的奇数列表和偶数列表合并。输出结果,将合并后的列表转
- 微观架构和宏观架构论
半夜郎中
职业个人随笔人生
微观架构和宏观架构论以下内容纯属自己YY,纯属自己更加自己经历有感而发。希望大家不要较真,如有误导,欢迎拍砖。以下想法和理解仅供参考,还望不要误导。一般都知道架构师们总是将问题进行抽象,从而将整个系统搭建在一个抽象基础之上,他们往往会定义一些接口或者实现一些默认机制,然后具体内容交给下面的我们这些码农们。一个好的架构,不是越抽象越好,也不是使用的模式或者规则越多越好,而是简单易懂、结构清晰,不是为
- <论文>如何将RAG和时序大模型相结合?
CM莫问
文献简录人工智能深度学习算法时间序列RAG大模型
一、摘要本文介绍论文发表于2024年的论文《RetrievalAugmentedTimeSeriesForecasting》,该论文提出了将RAG技术应用于时序大模型的策略,提升了时序大模型的性能。译文:检索增强生成(RAG)是现代大型语言模型系统的核心组件,特别是在需要最新信息以准确响应用户查询或查询超出训练数据范围的情况下。时间序列基础模型(TSFM)的出现,如Chronos,以及在各种时间序
- Qwen-VL环境搭建&推理测试
要养家的程序猿
AI算法python计算机视觉ai
引子这几天阿里的Qwen2.5大模型在大模型圈引起了轰动,号称地表最强中文大模型。前面几篇也写了QWen的微调等,视觉语言模型也写了一篇CogVLM,感兴趣的小伙伴可以移步Qwen1.5微调-CSDN博客。前面也写过一篇智谱AI的视觉大模型(CogVLM/CogAgent环境搭建&推理测试-CSDN博客)。Qwen-VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型(LargeVisionLanguageMod
- 水利工程管理创新:工程项目管理软件的力量
益企联工程项目管理软件
项目管理软件工程
随着水利工程建设规模和复杂性的不断增加,传统的管理方式已经难以满足高效、精准的管理需求。工程项目管理软件的应用成为了提升水利工程管理水平的重要手段。益企工程云作为一款优秀的工程项目管理软件,凭借其全面的功能和卓越的性能,为水利工程管理提供了强大的支持。以下是关于水利工程管理创新中工程项目管理软件的力量以及推荐益企工程云的详细介绍:1.水利工程管理现状与挑战项目规模大、周期长:水利工程通常涉及大型水
- Java - 文字识别 ;示例代码基于SpringAI和国产大模型
沈询-阿里
microsoft机器学习人工智能后端
文字识别在Java开发中的应用在Java开发中,将图像中的文字进行识别能力被广泛应用于多种场景,比如自动审核图片内容、商品搜索分析等。过去,这类需求主要通过OCR(光学字符识别)技术来实现,但其对于复杂图像的处理效果往往不尽人意。如今,随着大模型技术的发展,利用这些先进的AI模型进行文字识别成为可能,不仅大大提升了识别精度和速度,还能更好地理解图像中的复杂信息,为用户提供更加准确可靠的服务。本文采
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号