数据结构与算法之--简单排序：冒泡、选择和插入

三种简单排序算法

　　排序是最常见的算法，本文将介绍三种简单排序算法：冒泡，选择和插入排序。三种算法基本都在数组内部操作数据，所以空间复杂度为O(N)，时间复杂度都为O(N^2)，需要说明的是，虽说时间复杂度均为O(N^2)，但具体来说，O(N^2)仅仅是指用于数据值比较次数的量级，但是交换和拷贝数据的次数是不同的，所以三种排序算法的性能在这里有重要区别。

 说明：为了描述方便，以下均以int类型数列为例，数据量为N，排序方式是从小到大。

 

冒泡排序

　　冒泡排序是最容易想到的排序方法，操作上就是两两比较和交换，具体来说，首先，从左到右两两比较，若左边的值大，就交换两个数字，这样，一轮下来，数列中的最大值就被交换到了最右边。然后，把最右边的数晾在一边，对前N-1个数重复一轮比较和交换。重复这个过程直到倒数第二大的数被换到了第二的位置。分析可知，这里需要比较的次数是：(N-1)+(N-2)+...+1 = N(N-1)/2，分析需要交换的次数，这里假设比较悲剧的情况，即一开始数据是从大到小排列的，每次都需要交换，则交换次数是N(N-1)/2，一般不会这么背，平均来说，需要交换的次数是N(N-1)/4。

 1     /**
 2      * 一层层地，一次次地交换局部最值，实现把局部最值放到局部的最后边
 3      * Time Complexity: O(N^2)
 4      */
 5     public static int[] bubbleSort(int[] input) {
 6         if (input.length <= 1) {
 7             return input;
 8         }
 9         //  compare And Swap
10         for (int outer = input.length - 1; outer > 0; outer--) {
11             for (int inner = 0; inner < outer; inner++) {
12                 int prev = input[inner];
13                 int next = input[inner + 1];
14                 if (prev > next) {
15                     input[inner] = next;
16                     input[inner + 1] = prev;
17                 }
18             }
19         }
20         return input;
21     }

 

选择排序

　　选择排序的比较过程和冒泡排序一样，但是把最值交换到数据最右边的过程，不是通过逐个交换完成的，而是通过增加一个临时变量来记住最值的位置，一次扫描式的比较之后，找出最值的位置，然后把最值和队列最右边的值交换即可。比较次数依然是N(N-1)/2，但交换次数最多只有N-1次，记住最值位置的临时变量的拷贝最多N-1次，平均(N-1)/2。

 1     /**
 2      * 一层层地找出局部最值，然后交换一次把局部最值放到局部的最后边
 3      * Time Complexity: O(N^2)
 4      */
 5     public static int[] selectSort(int[] input) {
 6         if (input.length <= 1) {
 7             return input;
 8         }
 9         //  compare then record and Swap
10         for (int outer = input.length - 1; outer > 0; outer--) {
11             int maxIdx = 0;
12             for (int inner = 1; inner <= outer; inner++) {
13                 if (input[maxIdx] < input[inner]) {
14                     maxIdx = inner;
15                 }
16             }
17             if (maxIdx != outer) {
18                 int outerVal = input[outer];
19                 input[outer] = input[maxIdx];
20                 input[maxIdx] = outerVal;
21             }
22         }
23         return input;
24     }

 

插入排序

　　插入排序的思考起点是数据是局部有序的，假如在某个数右边的数据都是有序的，那么，以这个数为起点，向左扫描，不断把数字插入到右边有序的数据列中去，当有序列表扩张到整个数列时，这个数列就是有序的。这里需要说明一下插入操作：把要插入的数字复制到临时变量，然后和有序列中的数字按顺序逐个比较，若有序列中的数字小于待插值，则把这个数字向左挪动一个位置（挪动之后，原来的位置留下一个空位），反之，则把待插值插入这个数字的左边（左边数字挪动后留下的空位或者待插入数字原来的位置）。比较次数：插入排序在最背的情况下，需要N(N-1)/2次，平均需要N(N-1)/4次。挪动数据的次数与比较次数类似：最差N(N-1)/2，平均N(N-1)/4次，另外，临时变量需要N-1次拷贝。在数列比较有序的情况下用插入排序更快，但假如原始顺序与将要排的顺序相反的话，就需要大量挪动数据，变得很慢。

参考代码如下：

 1     /**
 2      * 遍历把值插入已有的局部有序序列中，逐步实现有序序列的扩张直到整个序列有序。
 3      * 优点：局部有序时，几乎不需要挪动数据，直接插入；
 4      * 这同时也是其缺点，即当顺序正好与想要的顺序大致相反时，需要大量地挪动数据，此时效率甚至低于冒泡法。
 5      * Time Complexity: O(N^2)
 6      */
 7     public static int[] insertSortFromRight(int[] input) {
 8         if (input.length <= 1) {
 9             return input;
10         }
11         // 从右往左扫描，右边局部有序
12         for (int insertIdx = input.length - 2; insertIdx >= 0; insertIdx--) {
13             int insertVal = input[insertIdx];
14             int orderedIdx = insertIdx + 1;
15             for (; orderedIdx < input.length; orderedIdx++) {
16                 if (insertVal <= input[orderedIdx]) {
17                     break;
18                 } else {
19                     input[orderedIdx - 1] = input[orderedIdx];
20                 }
21             }
22             input[orderedIdx - 1] = insertVal;
23         }
24         return input;
25     }

 

三种排序比较

三种排序算法比较

算法	比较次数	交换次数	拷贝次数
冒泡	N(N-1)/2	N(N-1)/4，最差N(N-1)/2	0
选择	N(N-1)/2	N-1	(N-1)/2
插入	N(N-1)/4，最差N(N-1)/2	0	N(N-1)/4+(N-1)，最差N(N-1)/2+(N-1)

说明：一次交换等于三次拷贝。

总结

• 三种算法中，冒泡和选择实现方式简单，而插入法稍微复杂；
• 性能上，选择法比冒泡法快，而插入法在原始数据有序度高时最快，原始顺序与排序顺序相反时，性能下降明显。

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