深度学习——植物、农作物图像数据集大合集(二)

近年来深度学习技术在水果识别、农作物病害识别、农作物虫害识别、田间杂草识别、目标农作物定位等农作物检测识别领域内的研究进展迅速,各类行业应用也层出不穷。

最新整理的一期关于植物、农作物图像数据集,这里分享给大家;小伙伴也可以搜索“植物、农作物图像数据集”,看我的往期数据集介绍。更多的数据集可以在我知乎个人简介中查看下载方法。

1、黄麻害虫识别数据集,共17类病虫害数据集。每类有大约300多张病虫害的图片。

深度学习——植物、农作物图像数据集大合集(二)_第1张图片

下载地址:https://afdian.net/item/ffc7b88cb58f11edb01a52540025c377

2、林业病虫害数据集,白色背景版,2500多张图片,已标注。

深度学习——植物、农作物图像数据集大合集(二)_第2张图片

下载地址:https://afdian.net/item/73a37c42b58f11ed921a5254001e7c00

3、植物语义分割数据集,包含植物分类数据集。

深度学习——植物、农作物图像数据集大合集(二)_第3张图片

下载地址:https://afdian.net/item/60b6e608b59111edbb8e5254001e7c00

4、棉叶和植物的健康情况图像数据集,大约1500张左右图片,已经按照类型分好。

下载地址:https://afdian.net/item/f498eaf6b59611edb36c5254001e7c00

5、常见农作物图像数据集,数据集(作物图像)包含每种农业作物(玉米,小麦,黄麻,水稻和甘蔗)的40多个图像。 数据集(kag2)包含每个类别的作物图像的159+增强图像。增强包括水平翻转,旋转,水平移位,垂直移位。

下载地址:https://afdian.net/item/4c1c2ef0b59711ed959052540025c377

6、2330 张图片,包含植物健康枯萎的叶子数据集,已经标注。

深度学习——植物、农作物图像数据集大合集(二)_第4张图片

深度学习——植物、农作物图像数据集大合集(二)_第5张图片

下载地址:https://afdian.net/item/23a0d2f0b59711edb06e52540025c377

7、在图像中查找西红柿模型训练数据集,共890多张图片已经标记过。

深度学习——植物、农作物图像数据集大合集(二)_第6张图片

下载地址:https://afdian.net/item/23a0d2f0b59711edb06e52540025c377

8、草莓常见病害coco实例分割数据集,angular leafspot 叶角斑 Anthracnose Fruit Rot 炭疽病水果腐烂 Blossom Blight 花朵枯萎 Gray Mold 灰霉病 Leaf Spot 叶斑病 Powdery Mildew Fruit 白粉病水果 Powdery Mildew Leaf 白粉病叶片。

下载地址:https://afdian.net/item/23a0d2f0b59711edb06e52540025c377

9、中草药图片识别数据集,金银花、槐花、枸杞、党参、百合图片数据集。

下载地址:https://afdian.net/item/0975a0beba9111ed8d3f52540025c377

深度学习——植物、农作物图像数据集大合集(二)_第7张图片

你可能感兴趣的:(用于深度学习的数据集,深度学习,农业,作物,图像,数据集)