伯克森悖论

伯克森悖论（Berkson’s Paradox），指的是两个本来无关的变量之间体现出貌似强烈的相关关系。

它常见形式就是，当你对两个特性有一个总体的阈值要求 —— 这两个特性哪怕没关系，甚至哪怕原本可能还是正相关 —— 在你考察的那个范围内，也能让你感觉它们有负的相关性。

我们经常提到的高分低能便是这种情况。造成这种情况的原因是统计偏差，也就是说你忽略了大量的低分低能的人。

这一点有些和幸存者偏差类似，都是一种选择性统计。所以我们看一个统计结果的时候，必须关注样本。

了解了伯克森悖论，下一次再听说涉及到能力、人品、长相、运气的各种“负相关”论断，你都应该保持戒心。你不能通过今年刚刚进公司的两三个人的表现就推断出现在的大学生如何。

生活中有很多这样的民间智慧，比如什么“寒门出贵子”，什么“为富不仁”，什么“仗义每从屠狗辈，负心多是读书人”，什么“杀人放火金腰带，修桥铺路无尸骸”，都十分可疑。