大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS,产品地址:https://www.aliyun.com/product/odps)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。本文收录了大量的MaxCompute产品介绍、技术介绍,帮助您快速了解MaxCompute/ODPS。
最新推出的MaxCompute 2.0,在高性能方面主要依托于全新的SQL 2.0计算引擎。在新功能方面提供了非结构化的处理,在云上开始使用OSS(开放的对象存储)、OTS(开放的表格存储),MaxCompute对其进一步分析和计算提供了连接性。机器学习在新版本中提出了CPU和GPU统一的架构,在富生态中也提出了新的能力。本文收录了MaxComputeV2最新的使用攻略,帮助开发者更快的了解并玩转MaxCompute2.0。
MaxCompute在业内证明了其几大优势:极低的自建成本,卓越的性能打破了四项世界纪录,优秀的架构确保了企业数据在整个生命周期内的安全性;通过自身核心竞争力和市场成绩单,斩获用户好口碑。本文收录了MaxCompute所有评测、技术奖项、等级证书等相关知识。
MaxCompute支持多款开发套件,如数加DataWorks,可以很方便的完成多源异构数据的同步、脚本开发、定时调度,MaxCompute Studio提供本地化的智能编辑器、Job分析,让代码更高效。本文收录了大数据开发套件的相关介绍、使用教程、最佳实践,帮您玩转大数据开发套件。
DataWorks
MaxCompute Studio
MaxCompute提供基于GPU的深度学习算法框架,在线预测服务等,以极低的代价帮助您的业务从BI时代跨入AI时代,真正实现人工智能触手可及。本文收录了机器学习技术原理、实践等相关知识,帮助开发者快速掌握机器学习。
MaxCompute Graph 是基于飞天平台实现的面向迭代的图处理框架,为用户提供了类似于 Pregel 的编程接口,本文收录了图计算的介绍、技术原理、实践,帮您来更多的了解Graph。
当大数据业务逻辑很复杂,用SQL配合UDF(包括UDAF和UDTF)也无法实现的时候,可以使用MapReduce MapReduce来实现。本文收录了MapReduce的介绍、技术原理、实践,帮您来更多的了解MapReduce。
MaxCompute在短短的几年时间里,改变了很多行业,积累了大量的客户成功案例。比如东润环能在3个月内业务全面交付云端,数据处理时间不到原来自建方式的1/3,并确保云上数据安全无忧。墨迹天气日志分析业务迁移到数加MaxCompute后,开发效率提升了超过5倍,存储和计算费用节省了70%,每天处理分析2TB的日志数据,更高效的赋能其个性化运营策略。本文收录了大量的客户案例,总有一款适合您。
为MaxCompute新手用户提供入门级教程,如操作介绍、计量计费、数据上云、云上分析,帮助用户完成第一个SQL数据分析。
提供MaxCompute计量计价说明,计费工具,售前计费沟通支持。
收录各界MaxCompute大数据技术峰会,多位技术大咖、行业实践者从技术与业务两个方面,与大家探讨大数据如何最快落地到实践。
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MaxCompute大数据语言的新发展
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大规模流式增量计算及其在阿里巴巴的应用
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PAI分布式机器学习平台计算模型演进之路
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MaxCompute数据上云与生态
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高可用大数据计算平台如何持续发布和演进
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专利大数据的云上裂变之路
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地产大数据趋势与应用实践
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用大数据打造你的变美频道
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云上大数据,零售新思维
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该课程是基于大数据时代日志分析的基础需求的基础上,告知用户如果通过阿里云MaxCompute大数据解决方案来实现自己网站日志的用户画像。包括数据采集、数据加工以及数据最终的展现,最后通过MapReduce来解密好友推荐算法的实现原理。
通过丰富的场景案例、教程,让您近距离低成本的感受MaxCompute大数据平台的魅力。
对于大多数企业首先碰到的问题就是数据如何迁移到MaxCompute中。按照数据迁移场景,大致可以分为批量数据、实时数据、本地文件、日志文件等的迁移,下面我们针对每种场景分别介绍几种常用方案。
收录了MaxCompute大数据平台安全资质、安全机制、数据安全白皮书、安全事件等,带你更深入的了解MaxCompute如何保护企业数据资产。
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分享企业如何利用MaxCompute搭建数据仓库,如何做好ETL、建模、分层设计等相关数仓知识。
目前免费开放的数据类别包括:股票价格数据,房产信息,影视及其票房数据,所有的数据均被存储在MaxCompute 产品中的public_data 项目中。
越来越多的企业和开发者选择MaxCompute,为了更好地展示这些优秀企业和个人开发者的伟大经验,搜集整理了这些最佳实践,希望这些最佳实践能够为你的开发工作带来一些帮助。
为大家整理了关于MaxCompute的系列问题供大家查阅参考,覆盖产品包括MaxCompute、MaxCompute Studio、DataWork、MaxCompute SDK,涉及的知识点有数据同步、SQL/UDF/MR开发、JOB任务调度分析、计量计费、安装、注销等等。
MaxCompute 从研发的第一天起就被设计统一由 Restful API 提供服务。在 Restful API 之上,我们各种语言的 SDK。由 SDK 编写形成的各种工具、驱动等等构成了 MaxCompute 的用户接口层,即外围生态;截止到今天,MaxCompute已支持JDBC、Java、python、R、OpenMR等开放接口,兼容现有大数据生态系统。
整理了MaxCompute官网使用手册之外的一些功能知识点介绍。
深入浅出的剖析MaxCompute技术原理,比如SQL运行原理、MR机制、伏羲调度机制、盘古存储机制、优化器等等。
介绍了目前关键的几个大数据方面的技术,什么是分布式计算、分布式存储、调度、监控等等,帮助开发者从Java工程师成功过渡到大数据工程师。
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