如上图，利用循环变量 i ，依次后移，判断每个子串是否符合即可。
怎么判断子串是否符合？这也是这个题的难点了，由于子串包含的单词顺序并不需要固定，如果是两个单词 A，B，我们只需要判断子串是否是 AB 或者 BA 即可。如果是三个单词 A，B，C 也还好，只需要判断子串是否是 ABC，或者 ACB，BAC，BCA，CAB，CBA 就可以了，但如果更多单词呢？那就崩溃了。
用两个 HashMap 来解决。首先，我们把所有的单词存到 HashMap 里，key 直接存单词，value 存单词出现的个数（因为给出的单词可能会有重复的，所以可能是 1 或 2 或者其他）。然后扫描子串的单词，如果当前扫描的单词在之前的 HashMap 中，就把该单词存到新的 HashMap 中，并判断新的 HashMap 中该单词的 value 是不是大于之前的 HashMap 该单词的 value ，如果大了，就代表该子串不是我们要找的，接着判断下一个子串就可以了。如果不大于，那么我们接着判断下一个单词的情况。子串扫描结束，如果子串的全部单词都符合，那么该子串就是我们找的其中一个。看下具体的例子。
看下图，我们把 words 存到一个 HashMap 中。
然后遍历子串的每个单词。
第一个单词在 HashMap1 中，然后我们把 foo 存到 HashMap2 中。并且比较此时 foo 的 value 和 HashMap1 中 foo 的 value，1 < 2，所以我们继续扫描。
第二个单词也在 HashMap1 中，然后把 foo 存到 HashMap2 中，因为之前已经存过了，所以更新它的 value 为 2 ，然后继续比较此时 foo 的 value 和 HashMap1 中 foo 的 value，2 <= 2，所以继续扫描下一个单词。
第三个单词也在 HashMap1 中，然后把 foo 存到 HashMap2 中，因为之前已经存过了，所以更新它的 value 为 3，然后继续比较此时 foo 的 value 和 HashMap1 中 foo 的 value，3 > 2，所以表明该字符串不符合。然后判断下个子串就好了。
当然上边的情况都是单词在 HashMap1 中，如果不在的话就更好说了，不在就表明当前子串肯定不符合了，直接判断下个子串就好了。
#java
public List
List
int wordNum = words.length;
if (wordNum == 0) {
return res;
}
int wordLen = words[0].length();
//第一个单词的长度
//HashMap1 存所有单词
HashMap
for (String w : words) {
int value = allWords.getOrDefault(w, 0);
allWords.put(w, value + 1);
}
//遍历所有子串
for (int i = 0; i < s.length() - wordNum * wordLen + 1; i++) {
//HashMap2 存当前扫描的字符串含有的单词
HashMap
int num = 0;
//判断该子串是否符合
while (num < wordNum) {
String word = s.substring(i + num * wordLen, i + (num + 1) * wordLen);
//wordNum词的个数（0，wordLen）,wordLen为第一个词的长度
//第二个是i=0,（wordLen,2*wordLen）,这是因为每个词语的长度相同，通过首位置+第几个*长度来进行滑动窗口
//从句子中获得分割的词汇
//判断该单词在 HashMap1 中
if (allWords.containsKey(word)) {
int value = hasWords.getOrDefault(word, 0);
//获得该词汇在表中之前的个数，包含就统计
hasWords.put(word, value + 1);
//哈希表的统计--表.put(word,value+1)
//判断当前单词的 value 和 HashMap1 中该单词的 value，两个对应词汇进行比较，相同就是
if (hasWords.get(word) > allWords.get(word)) {
break;
}
} else {
break;
}
num++;
//统计匹配的个数
}
//判断是不是所有的单词都符合条件
if (num == wordNum) {
//全部匹配则符合，则把匹配的首位置输出，i用来设置词被截断的首位置，在这里是将所有匹配的首位置全部输出
res.add(i);
}
}
return res;
}
#首位置分割--（利用i+num*wordLen）---#包含统计----比较匹配---匹配成功则记录首位置