深度之眼论文撰写课程笔记

1 论文撰写导论一

机器学习研究的基本流程

研究方向（大）

• 研究设想（小，一个或两个具体的点，千万不要做成大杂烩）
• 通过编程来实现设想系统
• 验证系统（Research Question）
  上面三步是一个循环，会失败很多次，导师把关，如果说可以进行论文撰写了才进行下一步。
  阅读相关文献
  

AI论文七大模块

1 正文前模块(1个)
2 正文模块(6个)：

• 引用：是一篇论文的缩写，你要让一个不懂你这个方向的读者，在读完引言之后知道你为什么要做这个研究，做了什么研究，这个研究效果好不好。
• 相关工作：把你这个行业之前其他人做的一些方法给列举出来，分析一下它们的优劣性。
• 提出的方法(核心，methodology)：需要把理论和创新点写的非常清楚而且要写的非常正确
• 实验：实验设计、实验数据库、衡量标准、实验结果 结论：把做的方法和方法的优劣性给总结一下 参考文献

总结回顾

如果最近有相似的论文已经投稿，需要把它引用进来并做分析

2 论文撰写导论二

关键词由两部分组成：技术+应用领域
加上时间线段，把最近几年的论文合起来

什么论文值得读？

重要期刊有哪些
重要会议

误区：读完一篇论文过一段时间就忘了。
要习惯做笔记

摘要：研究目的+研究方法+方法效果

阅读摘要的笔记

阅读论文怎么做笔记

论文的结论可以作为你写的论文的Related Work

对上面几点用两句话到三句话总结

3 论文撰写-方法章节

整篇论文最重要的部分
提出的方法=方法流程+重要细节+方法核心创新点
撰写方法的流程

创新点分类：

1. A方法应用在B领域上效果好（应用的角度）：
   • B领域之前无人用过机器学习的方法
   • B领域之前有人用过机器学习方法，但我的方法有改进
2. 提出一个全新的方法（技术的角度）
3. 数据库