论文写作系列1：如何回复中文审稿意见

论文解读（全头皮重建方向）：3DCMM FLOWVERSE 3d 3D人头补全
从面部到完整头部：3DCMM的技术原理解析引言在计算机图形学和人体工学领域，3D头部模型的需求日益增加。无论是虚拟化身的创建还是头盔的个性化设计，仅有面部模型往往不足以满足要求，完整的头部几何（包括头皮）才是关键。传统的3D可变形模型（3DMM）多集中于面部重建，头皮区域因数据稀缺和技术限制常被忽略。2022年发表于VRCAI’22的论文《3DCMM:3DComprehensiveMorphabl
python阈值计算_基于Python的阈值分割算法实现(二) weixin_39872222 python阈值计算
引言前文我们讨论了关于实现OTSU算法的问题，该算法主要是针对于特征值阈值的确定，这个值可以用于论文讨论和说明。但实际情况中，我们需要对图像进行各种滤波，预处理，那么此时我们可能需要一种带坐标和投影的分割结果，本文就将带大家实现对图像进行阈值分割后进行结果的输出。本文代码共包含了四种不同的分割算法，分别是三角阈值分割法、Riddler-Calvard分割法、自适应局部均值分割法、自适应局部高斯分割
python 语音转文本中文——DeepSpeech drebander python 开发语言 DeepSpeech
DeepSpeech简介与音频转文本实践DeepSpeech是由Mozilla开发的一种开源语音识别引擎，基于深度学习技术，采用端到端架构，可以高效地将语音转换为文本。其核心算法受BaiduDeepSpeech论文启发，使用RecurrentNeuralNetwork（RNN）处理语音数据。一、DeepSpeech的原理1.核心组件声学模型：将语音波形转换为概率分布表示。语言模型：对语音识别结果进
【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch 胖墩会武术深度学习 PyTorch项目实战 python unet pytorch
文章目录一、项目介绍二、项目实战2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构，最初由OlafRonneberger等人于2015年提出。论文：U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalIm
【matlab数学建模项目】matlab实现HSV空间的森林火灾监测系统——森林火灾监测系统阿里matlab建模师 matlab精品科研项目数学建模 matlab 开发语言科研项目算法美赛全国大学生数学建模竞赛
MATLAB实现HSV空间森林火灾监测系统1、项目下载：本项目完整讲解和全套实现源码见下资源，有需要的朋友可以点击进行下载说明文档（点击下载）全套源码+学术论文基于MATLAB的HSV空间森林火灾监测系统的技术实现与应用-机器学习-HSV色彩空间-图像处理-森林火灾监测-matlab更多阿里matlab精品数学建模项目可点击下方文字链接直达查看：matlab精品数学建模项目合集（算法+源码+论文）
Deepseek辅助写毕业论文，学校要AIGC了，什么工具可以查AI率？我是宝库 AIGC 人工智能 AI写作学习方法经验分享深度学习 chatgpt
Deepseek最近真的是爆火，很多同学在写论文的时候可能会用到Deepseek辅助写作。但是现在无论是投稿还是学校的毕业论文，基本上都是要检测论文的AIGC率了。也就是论文的AI率，如果论文AI率不达标，是会被认定为学术不端的。现在有专门检查查论文AIGC率的工具了，无论是中文和英文都可以检测。如果自己有用Deepseek或者其他AI工具协助论文写作，不确定自己的论文是否有AI风险，可以先用检测
论文学习3：深度学习增强的光声成像（PAI）的最新进展（综述） superace7911 基于机器学习的光声图像处理机器学习图像处理
原文链接有空可以细看，这里中列出了文中提到的部分研究结果写作大纲1.引言光声成像（PAI）的介绍，它结合了光学和超声成像的优点，为生物医学成像提供了一种有前景的模态。深度学习（DL）在解决PAI中存在的技术限制（如硬件限制、生物特征信息缺乏等）方面的潜力。2.DL方法的原理介绍DL的子集：监督学习、无监督学习和强化学习。详细说明代表性DL架构：卷积神经网络（CNN）、U-形神经网络（U-Net）和
Pytorch实现之混合成员GAN训练自己的数据集这张生成的图像能检测吗优质GAN模型训练自己的数据集 pytorch 生成对抗网络人工智能 python 深度学习机器学习计算机视觉
简介简介：提出一种新的MMGAN架构，使用常见生成器分布的混合对每个数据分布进行建模。由于生成器在多个真实数据分布之间共享，高度共享的生成器（通过混合权重反映）捕获分布的公共方面，而非共享的生成器捕获独特方面。论文题目：MIXEDMEMBERSHIPGENERATIVEADVERSARIALNETWORKS（混合成员生成对抗网络）会议：IEEEInternationalConferenceonIm
9、论文阅读：无监督的感知驱动深水下图像增强 Maker~ 图像增强论文阅读深度学习计算机视觉
Perception-DrivenDeepUnderwaterImageEnhancementWithoutPairedSupervision前言引言相关工作UIE模型基于非物理模型基于物理模型基于深度学习质量度量在图像增强中的应用方法论问题表述PQR模型PDD网络生成器损失函数实验A.数据集B.训练细节C.实验结果**PQR模型结果****定量UIE结果****定量UIE结果****可视化增强结
Pytorch实现论文：基于多尺度融合生成对抗网络的水下图像增强这张生成的图像能检测吗 GAN系列 pytorch 生成对抗网络人工智能深度学习神经网络计算机视觉 python
简介简介：提出了一种新型的水下图像增强算法，基于多尺度融合生成对抗网络，名为UMSGAN，以解决低对比度和颜色失真的问题。首先经过亮度的处理，将处理后的图像输入设计的MFFEM模块和RM模块生成图像。该算法旨在适应各种水下场景，提供颜色校正和细节增强。论文题目：Underwaterimageenhancementbasedonmultiscalefusiongenerativeadversaria
文献检索能力：Grok 3 beta仍有欠缺，但可能是目前免费大模型里最强的 stereohomology 大语言模型对比人工智能 Grok 3 beta
各种大模型之所以在这方面一直踟蹰不前，推测主要是为了回避知识产权纠纷方面的原因。但回避知识产权问题不应该是将doi和论文任意对应的借口。测试了某个文献问题。推荐的论文和doi无法对应。我表达了不满之后，发现进一步推荐的doi居然是真实的了，虽然跟文献还是不太容易对应，但相比之下，已经有接近50%的真实度。其它大模型碰到这个问题则全是瞎扯。
论文修改阶段如何与导师沟通 kexiaoya2013 论文笔记论文阅读
在论文修改过程中，导师的指导至关重要。那么，在修改阶段如何与导师沟通呢？一、主动预约在沟通前，提前通过邮件、学术沟通工具等来预约时间，并简要说明自己的沟通需求。在首次沟通时，重点询问导师对论文的整体看法，后续再来聚焦具体问题。二、充分准备在准备过程中，列出问题的清单，并按照优先级排序，对不确定的内容附上自己的见解。提供修订模式的文档或新旧版本对比，方便导师快速了解论文的具体变化。面谈时要准备好纸质
架构师论文《论湖仓一体架构及其应用》 pccai-vip 架构软考论文
软考论文-系统架构设计师摘要作为某省级商业银行数据中台建设项目技术负责人，我在2020年主导完成了从传统数据仓库向湖仓一体架构的转型。针对日益增长的支付流水、用户行为埋点及信贷审核影像文件等多模态数据处理需求，原有系统存在存储成本激增、实时分析能力不足等问题。新平台需整合12个核心业务系统数据资源，建设支持实时反欺诈、客户画像分析的高性能数据底座。本项目采用Iceberg+Spark架构实现湖仓一
降重避坑指南：为什么你的AIGC率总超标？ Diamonds888 AIGC 人工智能毕业设计毕设 AI写作
误区分析：误区1：直接复制AI生成的“口语化”内容；误区2：参考文献随意编造，缺乏权威来源；误区3：忽略图表公式的学术规范性。合规方案：AiPassPaper论文工具学术化改写：使用工具的「专业模式」替换AI常见句式；文献补充：一键插入知网关联参考文献（近5年占比≥60%）；退费兜底：知网/维普/Turnitin超标均可申请退费。案例数据：“测试100份论文初稿，使用工具后平均AIGC率下降72%
AI生成内容带来的核心挑战引发人机共治的必要提前临水逸人工智能
一、AI生成内容带来的核心挑战信息真实性危机斯坦福研究显示，AI生成虚假信息的速度是人类创作的6倍，如近期AI伪造的"拜登紧急状态"语音导致金融市场波动医疗领域已出现AI生成的伪科学内容，某健康论坛中23%的"患者经验分享"被证实为AI虚构数据质量劣化Google索引数据显示，2023年新网页中38%为AI生成，其中重复率高达57%学术领域发现，arXiv预印本平台AI代写论文占比已达12%，引发
论文阅读笔记1——DARTS：Differentiable Architecture Search可微分架构搜索（一）（论文翻译学习） fuhao7i 论文阅读笔记深度学习人工智能机器学习算法计算机视觉
DARTS：DifferentiableArchitectureSearch可微分架构搜索（一）DARTS：DifferentiableArchitectureSearch（一）ABSTRACT摘要1.INTRODUCTION介绍2.可微的结构搜索加油加油！如果你感觉你现在很累，那么恭喜你，你现在正在走上坡路！让我们一起加油！欢迎关注我的讲解视频，让我们一起学习：Bilibili主页：https:
【2024国赛A题】A题“板凳龙” 闹元宵思路+代码+论文 Matlab领域数学建模 matlab 2024国赛A题
订阅本专栏，认真钻研，保省级及以上奖项！若无获奖，本博主免费提供任意两份本博客初级版专栏代码！欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：精通Matlab各领域，且各项目代码较全，可供指导交流。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。⛄一、思路与参考代码点击下方，即可订阅专栏2024年高教社杯全国大学生数学建模竞赛（国赛）1：订阅此专栏，即可见解题思路+参考代码+参考论文+一次付费+持续更新！2：订阅此专栏，即可获得
使用Diffusion Models进行图像超分辩重建沉迷单车的追风少年 Diffusion Models与深度学习人工智能计算机视觉超分辨率重建 AIGC 深度学习
DiffusionModels专栏文章汇总：入门与实战前言：图像超分辨率重建是一个经典CV任务，其实LR（低分辨率）和HR（高分辨率）图像仅在高频细节上存在差异。通过添加适当的噪声，LR图像将变得与其HR对应图像无法区分。这篇博客介绍一种方式巧妙利用这个规律使用DiffusionModels进行图像超分辩重建任务。目录贡献概述动机方法详解模型训练论文贡献概述这项研究提出了一种基于扩散逆过程的新图像
【毕业设计之python系列】基于Flask的在线音乐网设计与实现小杰911 毕业设计 flask python 课程设计
基于Flask的在线音乐网设计与实现摘要本论文旨在通过使用Python的Web框架Flask，设计和实现一个具有完整功能的在线音乐网站。该网站包括用户注册、登录、注销、歌曲上传、编辑、删除、歌单创建、编辑、删除、评论、搜索、音乐播放等功能，并针对不同用户角色（如普通用户、管理员）实现了不同的权限管理。同时，本论文还介绍了如何使用第三方API（如网易云音乐API）获取歌曲信息等技术实现。在设计上，本
2024-2025最新软考系统架构设计师的复习资料教材，解决如何快速高效通过该考试，试题的重点和难点在哪里？案例分析题和论文题的要点和踩坑点分析九张算数数字工匠系统架构学习方法职场和发展运维开发 pat考试考研面试
目录引言考试概述考试结构考试内容复习策略制定复习计划学习资源知识点详解系统架构基础设计原则与模式系统分析与设计软件开发过程项目管理系统集成性能与优化安全性设计新兴技术试题解析选择题案例分析题论文题重点与难点分析模拟试题与答案参考资料总结引言系统架构设计师考试是软考高级资格考试之一，旨在考察考生在系统架构设计领域的综合能力和专业知识。通过该考试可以获得系统架构设计师资格认证，对职业发展有重要意义。本
架构设计（15）面向服务架构SOA论文赏析 CoderIsArt 架构设计研究架构 SOA
题目:论面向服务架构设计以及应用摘要本文以我参与的某公司业务上云项目为例,论述了面向服务架构设计方法和实现过程.该项目的目标是构建以某酒厂生产的白酒产品为主的电子商城,实现该白酒的线下营销升级为在线营销的战略目标,包括:线上抢购,支付,线下配送,防伪溯源等一系列电子商务功能.在此项目中,我作为系统架构师及主要管理人员,参与了该项目的需求开发\系统架构设计等主导工作.SOA将应用程序的不同功能单元,
软考高级架构师/分析师论文【论面向服务架构设计及应用/SOA】 saikey0379 软考高级论文系统架构设计师系统分析师计算机软件资格考试 soa
一、摘要 2020年4月，某互联网公司开始了“基础架构管理平台”项目的实施，该项目主要为基础架构团队提供基础设施、中间件、负载均衡、任务调度管理等功能。我作为该项目的技术负责人，主要负责系统架构设计。本文将主要介绍面向服务的架构设计在该项目中的具体应用与效果。通过webservice技术，将认证功能封装为单点登录系统，提高复用，同时将任务管理、中间件等功能解耦拆分，提高了服务并行开发效率及可维护
【实用指南】如何用 ChatGPT 完成严谨的论文论证与数据分析学境思源AcademicIdeas ChatGPT 学境思源 AI写作 chatgpt 数据分析人工智能
在学术论文写作中，论证与数据分析是支撑论文主张和结论的核心部分。ChatGPT不仅可以帮助你构建严谨的逻辑框架，还能提供有效的支持材料，优化数据分析过程，提升论文的质量和深度。今天分享的内容将为大家介绍如何通过ChatGPT完成论文中的论证与数据分析的具体方法和技巧。一、如何完成论文论证1.确定论点和假设在论文的论证部分，首先需要明确你的核心论点和假设。可以通过与ChatGPT的对话，进一步理清自
量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事量子位
关注前沿科技量子位未来同事，你好~这是一则招聘帖。如果你与我们志同道合，对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣，我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职，工作地点：北京中关村。岗位面向：社招、应届毕业生，所有岗位均可实习——表现出色均可转正加分项：乐于探索AI新工具，善用AI新工具；拥有解读论文的能力，能深入浅出讲解原理；有写代码能力；量子位长期读者。加入我们，你可以获得：
第G9周：ACGAN理论与实战 OreoCC GAN
>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊]**本人往期文章可查阅：深度学习总结我的环境：语言环境：Python3.11编译器：PyCharm深度学习环境：Pytorchtorch==2.0.0+cu118torchvision==0.18.1+cu118显卡：NVIDIAGeForceGTX1660论文地址：ConditionalImageSynthe
TMI‘24 | 注意力感知的非刚性图像配准加速磁共振成像小白学视觉医学图像处理论文解读深度学习论文解读医学图像顶刊医学图像处理 TMI
论文信息题目：Attention-AwareNon-RigidImageRegistrationforAcceleratedMRImaging注意力感知的非刚性图像配准加速磁共振成像作者：AyaGhoul,JiazhenPan,AndreasLingg,JensKübler,PatrickKrumm,KerstinHammernik,DanielRueckert,SergiosGatidis,an
DeepSeek赋能学术论文写作 CodeJourney. 人工智能数据库算法架构
在学术研究领域，论文写作是一项至关重要且复杂的任务，它贯穿了从选题构思到最终答辩的漫长过程，每个环节都需要严谨对待和精心雕琢。随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型如DeepSeek为学术论文写作带来了全新的机遇和变革。本文将深入剖析借助DeepSeek完成论文写作各关键环节的方法，详细解读文中提供的16个指令，并探讨其在实际应用中的优势、挑战及未来发展趋势。一、DeepSeek助力学术论文写作的
【2025年最新】ChatGPT润色论文高级指令（SCI，最全论文润色） J19109690198 gpt chatgpt 论文笔记 AI写作
在学术论文写作中，如何在保持科学性与逻辑性的基础上提升论文质量，同时降低重复率，是研究者普遍面临的挑战。本指南旨在通过系统化的ChatGPT指令设计，帮助研究者高效完成论文的润色与降重任务，涵盖同义词替换、句式重构、逻辑优化等多种方法，既满足学术规范，又增强论文的创新性与可读性，为论文发表提供全方位支持。在使用ChatGPT学术写作中，润色是一个至关重要的步骤。润的好，能明显提升论文的学术标准、增
RAG驱动的健康信息检索，三阶段破解健康谣言 Debroon 医疗大模型研发：慢病停药逆转人工智能
RAG驱动的健康信息检索，三阶段破解健康谣言论文大纲1.Why：这个研究要解决什么现实问题2.What：核心发现或论点是什么3.How3.1前人研究的局限性3.2你的创新方法/视角3.3关键数据支持3.4可能的反驳及应对4.HowGood：研究的理论贡献和实践意义解法拆解一、总体解法的拆解逻辑二、逐层拆解：子解法与特征的对应关系1)特征与子解法对应情况三、分析是否存在“隐性方法”四、分析是否有隐性
五原则四实践，REST API安全性请谨记
云原生和微服务架构等技术的流行让API受到越来越大的重视。那么当应用程序开始上云，各项需求都可以通过云服务满足的情况下，应用程序，尤其基于云端API的应用程序的安全问题该如何解决？表现层状态转移（REST，RepresentationalStateTransfer）这种软件架构风格最早可追溯到计算机科学家RoyFielding于2000年发布的一篇博士论文。在此后多年里，RESTAPI（有时也称为
算法单链的创建与删除换个号韩国红果果 c 算法
先创建结构体 struct student { int data; //int tag;//标记这是第几个 struct student *next; }; // addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中 struct student *addone(struct student *h,int x){ if(h==NULL) //??????
《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感白糖_ java中间件
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zeus持久层spring事务单元测试 deng520159 java DAO spring jdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病, 1.ZeusTransactionTest.java 单元测试 package com.dengliang.zeus.webdemo.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.junit.Test; import
Rss 订阅开发周凡杨 html xml 订阅 rss 规范
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分页查询实现 g21121 分页查询
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spring jms异步消息处理 510888780 jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器，常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量，以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理，进一步提高性能，减少侦听器的阻塞。具体配置如下：
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第一步：导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步：写controller @Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
我的spring学习笔记2-IoC（反向控制依赖注入） aijuans spring mvc Spring 教程 spring3 教程 Spring 入门
IoC（反向控制依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明：如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
TLS java简单实现 antlove java ssl keystore tls secure
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Zip解压压缩文件百合不是茶 Zip格式解压 Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件; ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName)); &n
underscore.js 学习（一） bijian1013 JavaScript underscore
工作中需要用到underscore.js，发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库，里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。学
java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon) bijian1013 java jvm jstatd
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【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional bit1129 transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力，如下是@Transactional注解的定义： /* * Copyright 2002-2010 the original author or authors. * * Licensed under the Apache License, Version
我(程序员)的前进方向 bitray 程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
nginx lua开发经验总结 ronin47
使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶 bylijinnan java
import java.util.Stack; public class ReverseStackRecursive { /** * Q 66.颠倒栈。 * 题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。 * 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶。 *1. Pop the top element *2. Revers
正确理解Linux内存占用过高的问题 cfyme linux
Linux开机后，使用top命令查看，4G物理内存发现已使用的多大3.2G，占用率高达80%以上： Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers Swap: 6127608k total,&nb
[JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题 comsci 工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
自定义类的equals函数 dai_lm equals
仅作笔记使用 public class VectorQueue { private final Vector<VectorItem> queue; private class VectorItem { private final Object item; private final int quantity; public VectorI
Linux下安装R语言 datageek R语言 linux
命令如下：sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
如何修改mysql 并发数(连接数)最大值 dcj3sjt126com mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系，主要看系统和业务逻辑了方法一：进入MYSQL安装目录打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可　　方法二：MySQL的最大连接数默认是100客户端登录：mysql -uusername -ppass
单一功能原则 dcj3sjt126com 面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[ 编辑] SOLID 原则单一功能原则开闭原则 Liskov代换原则接口隔离原则依赖反转原则查论编在面向对象编程领域中，单一功能原则（Single responsibility principle）规定每个类都应该有
POJO、VO和JavaBean区别和联系 fanmingxing VO POJO javabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置 hanqunfeng SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。将配置文件中的如下部分删除：
mac mysql 修改密码 IXHONG mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码（注意，这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令，如果是修改密码，还需在-
设计模式--抽象工厂模式 kerryg 设计模式
抽象工厂模式：工厂模式有一个问题就是，类的创建依赖于工厂类，也就是说，如果想要拓展程序，必须对工厂类进行修改，这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式，创建多个工厂类，这样一旦需要增加新的功能，直接增加新的工厂类就可以了，不需要修改之前的代码。总结：这个模式的好处就是，如果想增加一个功能，就需要做一个实现类，
评"高中女生军训期跳楼” nannan408
首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
scala如何读取和写入文件内容？ qindongliang1922 java jvm scala
直接看如下代码： package file import java.io.RandomAccessFile import java.nio.charset.Charset import scala.io.Source import scala.reflect.io.{File, Path} /** * Created by qindongliang on 2015/
C语言算法之百元买百鸡 qiufeihu c 算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？代码如下： #include <stdio.h> int main() { int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/ for(coc
Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode wyz2009107220 NameNode
正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。 1. Secondary NameNode 原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image 优点：Hadoop较早的版本都自带，

论文写作系列1：如何回复中文审稿意见

一、基本格式

（一）文档：名称修改说明

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