Flink1.11.0 SQL与hive整合

一、前言

此次flink sql 整合 hive 主要是能在flink sql中读写hive数据,为flink实时写数据进入hive 构建实时数仓做准备工作。

flink 1.11.0    hive 2.3.4    hadoop 2.7.2

主要步骤主要是参考官方文档：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/dev/table/hive/hive_catalog.html

 

二、主要步骤

1.开启Hive Metastore 及 添加 hive-site.xml

参照官网如下：

step 1: set up a Hive Metastore

hive 安装好后  启动 Hive Metastore

hive --service metastore

hive-site.xml  配置文件

   
      javax.jdo.option.ConnectionURL
      jdbc:mysql://localhost/metastore?createDatabaseIfNotExist=true
      metadata is stored in a MySQL server
   

   
      javax.jdo.option.ConnectionDriverName
      com.mysql.jdbc.Driver
      MySQL JDBC driver class
   

   
      javax.jdo.option.ConnectionUserName
      ...
      user name for connecting to mysql server
   

   
      javax.jdo.option.ConnectionPassword
      ...
      password for connecting to mysql server
   

   
       hive.metastore.uris
       thrift://localhost:9083
       IP address (or fully-qualified domain name) and port of the metastore host
   

   
       hive.metastore.schema.verification
       true
   

2.Flink 集群添加依赖包及修改Flink SQL 配置文件

参照官网如下

2.1 集群添加hadoop和flinksql依赖包

主要参考：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/dev/table/hive/

（1）添加 hadoop 依赖包和flink-sql依赖包

官方介绍说可以添加环境变量   export HADOOP_CLASSPATH='hadoop classpath'  定义hadoop 包，我这里没加

我是把hadoop 安装包放到flink 的lib目录下 ：/usr/local/apps/flink1.11/lib

 flink-sql-connector-hive-2.3.6  是通过flink官方下载下来 这里要根据各自的hive版本不同下载，同样放到flink 的lib包下

2.2 修改Flink SQL 配置文件

 修改为 sql-client-defaults.yaml

主要修改如下两个地方

2.3 重新启动集群、Flink SQL

./start-cluster.sh

查看集群是否起来：http://ELK05:8081

./sql-client.sh embedded

 

 

 

三、验证读写hive数据

CREATE TABLE test_hive(name string, age double);

INSERT INTO test_hive SELECT 'Jack', 20;

select * from test_hive;

flink 提交任务到集群上是成功的

 

 

 

 

完整的flink1.11.0实时读取kafka数据写入hive中参考上一文章：

https://blog.csdn.net/m0_37592814/article/details/108044830