Matlab 基于贝叶斯优化算法优化最小二乘支持向量机(BO-LSSVM)的数据分类预测 BO-LSSVM分类

希音(Shein)前端开发面试题集锦和参考答案大模型大数据攻城狮 arcgis webpack 前端攻击 xss csrf react 前端面试
用Node写过什么工具或npm包在实际开发中，使用Node编写过多种实用工具和npm包。自动化构建工具开发了一个简单的自动化构建工具，用于处理前端项目的资源压缩和合并。在前端项目中，为了优化性能，需要对CSS和JavaScript文件进行压缩，减少文件体积，同时将多个小文件合并成一个大文件，减少HTTP请求。这个工具使用Node的fs模块进行文件的读写操作，通过terser库对JavaScript
【MATLAB源码-第269期】基于matlab的鱼鹰优化算法(OOA)无人机三维路径规划，输出做短路径图和适应度曲线. Matlab程序猿小助手路径规划 matlab 算法开发语言人工智能无人机网络机器人
操作环境：MATLAB2022a1、算法描述鱼鹰优化算法（OspreyOptimizationAlgorithm，简称OOA）是一种新兴的基于自然界生物行为的智能优化算法，其灵感来自于鱼鹰这种海鸟在捕猎过程中的独特行为。鱼鹰是一种生活在全球范围内的猛禽，以鱼类为主食。它们的捕猎方式非常高效和精准，能够通过快速调整飞行路径和俯冲角度来捕捉猎物。鱼鹰的捕猎行为不仅表现出高度的灵活性，还能在不同环境中表
常见问题，自动化效率的技巧程序员的世界你不懂 playwright 自动化数据库 java 单元测试测试工具
1.显式等待优化从测试搜索功能的角度，如何优化下面的代码？test("Theexplicitwaits",async({page})=>{ awaitpage.goto("https://blog.martioli.com/playwright-tips-and-tricks-2/") awaitpage.getByText('Playwrighttipsandtricks#2').scrollI
使用 Node.js 部署高性能应用：从入门到进阶 Echo_Wish 运维探秘让你快速入坑运维 node.js
使用Node.js部署高性能应用：从入门到进阶大家好，我是你们的运维伙伴Echo_Wish。今天我们来探讨如何使用Node.js部署高性能应用。Node.js因其异步非阻塞I/O模型、高效的事件驱动架构以及强大的包管理器npm，成为了现代Web开发的重要工具。我们将从简单的应用入手，逐步深入，探索如何优化Node.js应用的性能。希望你能从中受益！一、Node.js应用的基本部署首先，我们需要一个
集团公司数字化转型及数据资源中心建设方案：蓝图规划、总体流程、数据模型设计、数据区定位与数据模型设计流程、基础区数据模型设计、用户标签数据模型设计、数据开发体系框架、数据统一调度管理、ETL调度平台数智化领地数字化转型数据治理主数据数据仓库 etl 数据仓库
集团公司数字化转型及数据资源中心建设方案集团公司数字化转型及数据资源中心建设方案蓝图规划数字化转型战略目标数据资源中心定位与功能整体架构与技术选型实施路径与时间表总体流程业务流程梳理与优化数据流程规划与设计技术实施步骤与要点风险评估与应对措施数据模型设计概念数据模型构建逻辑数据模型转换物理数据模型实现模型验证与优化方法数据区定位与数据模型设计流程数据区划分原则及策略各类数据区功能定义数据模型设计流
【yolov8】模型导出----pytorch导出为onnx模型栗子风暴 YOLO pytorch 人工智能深度学习
【yolov8】模型导出一、为什么要使用yolo的导出模式二、确保安装必要的库：三、yolov8模型导出3.1不同格式配置参数3.2导出格式四、导出模型性能优化4.1使用TensorRT导出模型有什么好处？4.2导出YOLOv8模型时，如何启用INT8量化？4.3为什么输出模型时动态输入尺寸很重要？4.4优化模型性能需要考虑哪些关键的导出参数？五、问题六、疑问训练模型的最终目标是将其部署到实际应用
LLMs之Llama-3：基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3 一个处女座的程序猿 NLP/LLMs 成长书屋大语言模型 unsloth LLaMA-3 LoRA
LLMs之Llama-3：基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit模型采用alpaca数据集【instruction-input-output】实现CLI方式/GUI傻瓜可视化方式，进配置微调→参数行LoRA指令微调→模型推
PCL 最小二乘拟合空间曲线点云侠点云进阶算法 c++计算机视觉 3d 开发语言
目录一、曲线拟合1、算法原理2、参考文献二、代码实现三、结果展示四、测试数据本文由CSDN点云侠原创，原文链接。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章，那么此处便是不要脸的爬虫与GPT。博客长期更新，最近一次更新时间为：2024年7月14日。①代码在PCL1.14.1中运行；②完善代码；③新增标准测试数据一、曲线拟合1、算法原理电力线三维重建指将提取得到的单根电力线进行精确矢量化。在理想情况下，
【AGI】DeepSeek开源周：The whale is making waves！ LeeZhao@ AIGC重塑生活神器 agi 开源人工智能 AIGC 生活语言模型
DeepSeek开源周：Thewhaleismakingwaves！思维火花引言一、DeepSeek模型体系的技术演进1.通用语言模型：DeepSeek-V3系列2.推理优化模型：DeepSeek-R1系列3.多模态模型：Janus系列二、开源周三大工具库的技术解析1.FlashMLA：解码效率的极限突破（2025.02.24）2.DeepEP：MoE通信范式的重构（2025.02.25）3.De
DeepSeek开源技术全景解析：从硬件榨取到AI民主化革命大刘讲IT 开源人工智能
DeepSeek开源技术全景解析：从硬件榨取到AI民主化革命一、开源周核心成果概览2025年2月24日启动的"开源周"计划，DeepSeek团队连续发布三项底层技术突破：FlashMLA（2.24）：动态资源调度算法，Hopper架构GPU性能榨取专家DeepEP（2.25）：全球首个MoE全流程通信优化库DeepGEMM（2.26）：300行代码重构矩阵计算范式三项技术构成完整技术栈，覆盖大模型
Android OCR技术实现与优化指南缘来的精彩 android AndroidNDK ocr
关于Android上OCR技术的问题。首先，用户可能想知道在Android平台上如何实现OCR识别。我应该先介绍OCR的基本概念，然后讨论不同的实现方法，比如使用Google的MLKit、Tesseract或者其他第三方SDK。接下来可能需要分步骤说明如何集成这些库到Android应用中，比如添加依赖项、编写代码示例等。同时，还要考虑不同方法的优缺点，比如MLKit的准确性和易用性，Tessera
存储性能调优：掌握I/O性能调优和缓存策略配置 Morris只会敲命令缓存
引言在数字化转型加速的今天，数据已成为企业核心资产，而存储系统的性能直接影响业务响应速度、用户体验和IT基础设施的总体效率。无论是高并发交易系统、实时分析平台，还是AI训练场景，存储I/O瓶颈和缓存策略配置不当都可能引发性能雪崩。本文将从硬件层到软件层，系统性地解析存储性能调优的核心技术，并提供可落地的优化策略。1.1存储介质特性与选型HDDvs.SSDvs.NVMeHDD的机械寻道延迟（平均5-
AdaBoost算法 Mr终游机器学习算法决策树
目录一、核心原理：二、算法步骤三、关键优势：四.局限与解决五、代码示例（鸢尾花数据集）AdaBoost（AdaptiveBoosting）是一种经典的集成学习算法，通过组合多个弱分类器（如决策树）来构建强分类器。其核心思想是通过迭代优化残差（错误）和动态调整样本权重，逐步提升模型性能。以下是对AdaBoost的简明总结和关键要点：一、核心原理：提升法：通过顺序训练多个弱分类器，每轮专注修正前一个模
DeepSeek本地部署教程（Windows操作系统笔记本电脑适用）程序员辣条 AI产品经理产品经理大模型人工智能 DeepSeek Windows AI大模型
最近DeepSeek非常火，你想不想也本地部署，玩转AI呢？一、将DeepSeek部署到自己的电脑有以下好处：1.数据隐私与安全本地存储：所有数据保存在本地，避免第三方服务器存储带来的隐私风险。数据控制：完全掌控数据访问权限，防止未经授权的访问或泄露。2.性能优化低延迟：本地运行减少网络延迟，响应速度更快。资源利用：可根据硬件配置优化性能，充分利用本地计算资源。3.定制化灵活配置：可根据需求调整模
智能录音工牌如何应用在员工培训效果评估上？ DuDuTalk 人工智能录音设备语音分析自然语言处理语音识别
在数字化转型加速的今天，企业对员工培训效果的重视程度日益增加。为了确保培训能够切实提升员工的工作能力和效率，许多公司开始探索新的技术和方法来优化这一过程。智能录音工牌作为新兴的技术解决方案之一，正逐渐成为评估员工培训效果的理想选择。本文将深入探讨智能录音工牌如何助力企业更精准地衡量培训成效，并推动员工技能持续进步。1、真实场景数据收集，构建全面评估体系智能录音工牌能够在员工与客户互动的过程中实时录
深入探究LLamaFactory推理DeepSeek蒸馏模型时无法展示＜think＞思考过程的问题羊城迷鹿 DeepSeek LLama-Factory 思维链
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【学习笔记5】Linux下cuda、cudnn、pytorch版本对应关系 longii11 linux pytorch 运维
一、cuda和cudnnNVIDIACUDAToolkit（CUDA）为创建高性能GPU加速应用程序提供了一个开发环境。借助CUDA工具包，您可以在GPU加速的嵌入式系统、桌面工作站、企业数据中心、基于云的平台和HPC超级计算机上开发、优化和部署您的应用程序。该工具包包括GPU加速库、调试和优化工具、C/C++编译器以及用于部署应用程序的运行时库。全球的深度学习研究人员和框架开发人员都依赖cuDN
字节跳动2024校招后端开发面试题大全（含解题思路） AI天才研究院 ChatGPT AI大模型企业级应用开发实战 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM Java Python 架构设计 Agent 程序员实现财富自由
字节跳动2024校招后端开发面试题大全（含解题思路）关键词：字节跳动、校招、后端开发、面试题、解题思路摘要：本文将围绕字节跳动2024校招后端开发面试题进行深入分析，包括数据结构与算法、编程语言基础、后端技术栈、微服务架构、系统设计与优化等方面的面试题。通过详细解析这些面试题，帮助读者理解解题思路，提升后端开发面试技能。字节跳动2024校招后端开发面试背景字节跳动（ByteDance）是中国领先的
【Elasticsearch】Index Lifecycle Management risc123456 Elasticsearch elasticsearch
Elasticsearch的索引生命周期管理（IndexLifecycleManagement，简称ILM）是一种自动化管理索引生命周期的功能，旨在帮助用户根据索引的使用模式和数据价值，高效地管理和优化索引的存储、性能和成本。以下是关于Elasticsearch索引生命周期的详细说明：---1.索引生命周期的五个阶段Elasticsearch的ILM定义了五个主要阶段，每个阶段对应不同的索引使用模
大白话react第十五章React 应用性能优化深度实践 IT木昜大白话react react.js 前端前端框架
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Java 常见的面试题（MySql） web18285997089 面试学习路线阿里巴巴 java mysql oracle
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MySQL 8.0版本JDBC驱动Jar包 m0_74823490 面试学习路线阿里巴巴 mysql jar 数据库
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禁忌搜索算法求解考虑二维装箱的车辆路径问题 eternal1995 数学建模算法启发式算法
作者简介：本人擅长运筹优化建模及算法设计，包括各类车辆路径问题、生产车间调度、二三维装箱问题，熟悉CPLEX和gurobi求解器微信公众号：运筹优化与学习如有运筹优化相关建模或代码定制需求，可通过微信公众号联系我们前言之前和大家介绍了二维装箱问题、考虑二维装箱的车辆路径问题（2L-VRP），本篇推文算是前几篇推文的综合体，将介绍如何用禁忌搜索算法求解考虑二维装箱的车辆路径问题。禁忌搜索算法简介禁忌
vue3的福音框架arco.design 丁爸 web前端 arco design
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【Py/Java/C++三种语言OD独家2024D卷真题】20天拿下华为OD笔试之【模拟】2024D-学生重新排队【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解闭着眼睛学算法最新华为OD真题 #模拟 #蒙特卡洛 java c++华为od leetcode 算法 python
有LeetCode算法/华为OD考试扣扣交流群可加948025485可上欧弟OJ系统练习华子OD、大厂真题绿色聊天软件戳od1441了解算法冲刺训练（备注【CSDN】否则不通过）文章目录题目描述与示例题目描述输入描述输出描述备注示例一输入输出说明示例二输入输出说明解题思路数组预处理检查某个组是否已经排好队检查所有组是否已经排好队蒙特卡洛模拟框架单次蒙特卡洛模拟整体思路编号挑选优化组号区间优化单次蒙
大模型驱动的智能代码生成系统 AI天才研究院 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型 ChatGPT java python javascript kotlin golang 架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM 系统架构设计软件哲学 Agent 程序员实现财富自由
大模型驱动的智能代码生成系统关键词大模型智能代码生成自然语言处理计算机视觉系统设计与实现摘要本文深入探讨了基于大模型的智能代码生成系统的构建与实现。首先，我们分析了智能代码生成的背景与意义，随后介绍了大模型的基本原理及其在代码生成中的潜力。接着，我们详细阐述了智能代码生成系统的设计与实现过程，包括系统需求分析、架构设计、模型集成与优化等方面。随后，本文通过自然语言处理、计算机视觉和代码生成应用，展
LLM辅助编程：代码自动生成与优化 AI智能涌现深度研究计算机软件编程原理与应用实践 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能 java python javascript kotlin golang 架构人工智能
LLM,代码生成,代码优化,编程辅助,AI编程,自然语言处理,深度学习1.背景介绍随着软件开发的日益复杂化，程序员面临着越来越高的开发压力和效率要求。传统的编程方式依赖于手动编写代码，这不仅耗时费力，而且容易出现错误。近年来，随着深度学习技术的快速发展，基于大型语言模型（LLM）的代码生成和优化技术逐渐成为软件开发领域的新兴热点。LLM是一种强大的人工智能模型，能够理解和生成人类语言。通过训练大量
高频算法题精讲（Java解法）——算法+实际场景化拆解大熊计算机毕设技术博文算法 java 开发语言
结合高频算法题，逐步带你走向深度理解。无论你是准备面试，还是在开发中需要优化，掌握这些基础的算法思维将会让你事半功倍。第一部分：算法的基础理论与实际意义在进入具体的算法问题之前，我们首先要理解一个问题：为什么要学习算法？在日常编程中，我们往往会遇到各种问题，而每一个问题背后都有不同的解法。而高效的算法不仅仅是为了拿到面试的offer，它们能帮助我们在工作中提升性能，减少复杂度，使得产品运行更加顺畅
TikTok矩阵系统介绍 m0_74891046 矩阵
在TikTok的多账号管理中，矩阵系统是一种高效的管理方式，能够帮助运营者合理分配资源、优化内容策略，提高整体账号的协同效应。矩阵系统主要涉及多个账号的内容规划、互动管理、数据分析等方面，适用于个人创作者、团队以及机构化运营。1.TikTok矩阵系统的核心概念矩阵系统指的是通过系统化的方式运营多个TikTok账号，使其在内容、用户互动和数据分析等方面形成协同效应。与单账号运营相比，矩阵系统具备更高
Python第十四课：数据可视化 | 信息炼金术程之编 Python学习笔记 python 信息可视化开发语言
本节目标掌握Matplotlib基础图表绘制理解Seaborn高级统计可视化学会使用Pyecharts制作交互式图表开发实战项目：疫情数据动态仪表盘掌握可视化设计原则与优化技巧1️⃣可视化工具全景图生活化比喻:Matplotlib→手工雕刻刀（精细但需技巧）Seaborn→智能雕刻机（快速成型）Pyecharts→全息投影仪（动态交互）2️⃣Matplotlib基础：从折线到热力图折线图与柱状图i
jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍 107x js jquery keydown keypress keyup
本文章总结了下些关于jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍，有需要了解的朋友可参考。一、首先需要知道的是： 1、keydown() keydown事件会在键盘按下时触发. 2、keyup() 代码如下复制代码 $('input').keyup(funciton(){
AngularJS中的Promise bijian1013 JavaScript AngularJS Promise
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c++ 用数组实现栈类 CrazyMizzz 数据结构 C++
#include<iostream> #include<cassert> using namespace std; template<class T, int SIZE = 50> class Stack{ private: T list[SIZE];//数组存放栈的元素 int top;//栈顶位置 public: Stack(
java和c语言的雷同麦田的设计者 java 递归 scaner
软件启动时的初始化代码，加载用户信息2015年5月27号从头学java二 1、语言的三种基本结构：顺序、选择、循环。废话不多说，需要指出一下几点： a、return语句的功能除了作为函数返回值以外，还起到结束本函数的功能，return后的语句不会再继续执行。 b、for循环相比于whi
LINUX环境并发服务器的三种实现模型被触发 linux
服务器设计技术有很多，按使用的协议来分有TCP服务器和UDP服务器。按处理方式来分有循环服务器和并发服务器。 1 循环服务器与并发服务器模型在网络程序里面，一般来说都是许多客户对应一个服务器，为了处理客户的请求，对服务端的程序就提出了特殊的要求。目前最常用的服务器模型有： ·循环服务器：服务器在同一时刻只能响应一个客户端的请求 ·并发服务器：服
Oracle数据库查询指令肆无忌惮_ oracle数据库
20140920 单表查询 -- 查询************************************************************************************************************ -- 使用scott用户登录 -- 查看emp表 desc emp
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第一种 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/
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maven编译可执行jar包 alleni123 maven
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人力资源在现代企业中的作用百合不是茶 HR 企业管理
//人力资源在在企业中的作用人力资源为什么会存在，人力资源究竟是干什么的人力资源管理是对管理模式一次大的创新，人力资源兴起的原因有以下点：工业时代的国际化竞争，现代市场的风险管控等等。所以人力资源在现代经济竞争中的优势明显的存在，人力资源在集团类公司中存在着明显的优势(鸿海集团)，有一次笔者亲自去体验过红海集团的招聘，只知道人力资源是管理企业招聘的当时我被招聘上了，当时给我们培训的人
Linux自启动设置详解 bijian1013 linux
linux有自己一套完整的启动体系，抓住了linux启动的脉络，linux的启动过程将不再神秘。阅读之前建议先看一下附图。本文中假设inittab中设置的init tree为： /etc/rc.d/rc0.d /etc/rc.d/rc1.d /etc/rc.d/rc2.d /etc/rc.d/rc3.d /etc/rc.d/rc4.d /etc/rc.d/rc5.d /etc
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在实时计算的实际应用中，有时除了需要关心一个时间间隔内的数据，有时还可能会对整个实时计算的所有时间间隔内产生的相关数据进行统计。比如：对Nginx的access.log实时监控请求404时，有时除了需要统计某个时间间隔内出现的次数，有时还需要统计一整天出现了多少次404，也就是说404监控横跨多个时间间隔。 Spark Streaming的解决方案是累加器，工作原理是，定义
linux系统下通过shell脚本快速找到哪个进程在写文件 ronin47
一个文件正在被进程写我想查看这个进程文件一直在增大找不到谁在写使用lsof也没找到这个问题挺有普遍性的，解决方法应该很多，这里我给大家提个比较直观的方法。 linux下每个文件都会在某个块设备上存放，当然也都有相应的inode, 那么透过vfs.write我们就可以知道谁在不停的写入特定的设备上的inode。幸运的是systemtap的安装包里带了inodewatch.stp，位
java-两种方法求第一个最长的可重复子串 bylijinnan java 算法
import java.util.Arrays; import java.util.Collections; import java.util.List; public class MaxPrefix { public static void main(String[] args) { String str="abbdabcdabcx";
Netty源码学习-ServerBootstrap启动及事件处理过程 bylijinnan java netty
Netty是采用了Reactor模式的多线程版本，建议先看下面这篇文章了解一下Reactor模式： http://bylijinnan.iteye.com/blog/1992325 Netty的启动及事件处理的流程，基本上是按照上面这篇文章来走的文章里面提到的操作，每一步都能在Netty里面找到对应的代码其中Reactor里面的Acceptor就对应Netty的ServerBo
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1. servlet 当第一次请求一个servlet资源时，servlet容器创建这个servlet实例，并调用他的 init(ServletConfig config)做一些初始化的工作，然后调用它的service方法处理请求。当第二次请求这个servlet资源时，servlet容器就不在创建实例，而是直接调用它的service方法处理请求，也就是说
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jmpopups 获取弹出层form表单首先，我有一个div，里面包含了一个表单，默认是隐藏的，使用jmpopups时，会弹出这个隐藏的div，其实jmpopups是将我们的代码生成一份拷贝。当我直接获取这个form表单中的文本框时，使用方法：$('#form input[name=test1]').val()；这样是获取不到的。我们必须到jmpopups生成的代码中去查找这个值，$(
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对网站中的js,css文件进行打包 dcj3sjt126com PHP 打包
一，为什么要用smarty进行打包 apache中也有给js,css这样的静态文件进行打包压缩的模块，但是本文所说的不是以这种方式进行的打包，而是和smarty结合的方式来把网站中的js,css文件进行打包。为什么要进行打包呢，主要目的是为了合理的管理自己的代码。现在有好多网站，你查看一下网站的源码的话，你会发现网站的头部有大量的JS文件和CSS文件，网站的尾部也有可能有大量的J
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Matlab 基于贝叶斯优化算法优化最小二乘支持向量机(BO-LSSVM)的数据分类预测 BO-LSSVM分类

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