- geotrellis初体验
胜利路10号
使用Geotrellis,首先得明白geotrellis里面的一些概念,这些对于初学者来说是至关重要的。Tile:AgridofnumericcellsthatrepresentsomedataontheEarth.这是官方给的解释,个人理解为一个多维数组,在geotrellis里面可以从构造方法来理解,一个array数组,加上行列,就构成了二维数组,再加上celltype。Extent=Boun
- Geotrellis学(踩)习(坑)笔记(二)——矢转栅
xiaoyaGrace
Geotrellis
矢量转栅格一直是GIS领域的一个重要的问题,对于分布式计算来说,栅格数据较矢量数据更加优化,查询、分析起来也更快。于是我们考虑可以将全国的地表覆盖数据全部栅格化之后来进行分析。那就先试一下最简单的栅格化好惹生成一张单波段的栅格图像,同时栅格的值表示地表覆盖数据中的分类码。我先在geotrellis的系列文章中翻了一下,发现还真有一篇矢量栅格化的文章:https://www.cnblogs.com/
- Geotrellis学习笔记(二)——矢量栅格化
粥粥zzz
geotrellis
矢量转栅格一直是GIS领域的一个重要的问题,对于分布式计算来说,栅格数据较矢量数据更加优化,查询、分析起来也更快。于是我们考虑可以将全国的地表覆盖数据全部栅格化之后来进行分析。那就先试一下最简单的栅格化好惹生成一张单波段的栅格图像,同时栅格的值表示地表覆盖数据中的分类码。我先在geotrellis的系列文章中翻了一下,发现还真有一篇矢量栅格化的文章:https://www.cnblogs.com/
- How it works(18) Geotrellis是如何读取GeoTiff的(C) Segment模型
默而识之者
1.引入上一篇我们讨论了Geotrellis如何设计底层的数据类型模型,Geotrellis实际上如何从tiff文件中将数据读取出来呢?我们再次回顾下方的类结构图:绿色的为类继承红色的为特征实现可以发现,UInt32GeotiffTile类中引入的特质大部分与两类行为有关:与Segment相关的特质与宏相关的特质我们首先讨论与Segment相关的特质.在引入对Segment模型的解析之前,需要补充
- How it works(20) Geotrellis是如何在Spark上计算的(A) 数据读取
默而识之者
1.引入我们会使用Geotrellis自然是因为它能利用spark进行高效的分布式计算,而分布式计算无论在数据读取还是计算上都与常规计算有许多不同.我们就以计算一张影像的NDVI结果为例,看看Geotrellis是如何在spark上读取计算的:packagedemoimportgeotrellis.layer._importgeotrellis.util._importgeotrellis.spa
- How it works(17) Geotrellis是如何读取GeoTiff的(B) 数据类型模型
默而识之者
1.引入上一篇我们解析了如何读取元数据,有了元数据,我们就可以创建一个GeoTiffTile对象:defreadSingleband(byteReader:ByteReader,streaming:Boolean,withOverviews:Boolean,byteReaderExternal:Option[ByteReader]):SinglebandGeoTiff={defgetSingleb
- How it works(22) Geotrellis是如何在Spark上计算的(C) 计算模型初探
默而识之者
1.引入在上一章结尾我们最终生成了MultibandTileLayerRDD[SpatialKey]对象,一切都是为了最重要的步骤——计算——做准备.2.计算NDVI首先我们回顾一下计算代码:valndviTiledRDD:TileLayerRDD[SpatialKey]=tiledRDD.withContext{rdd=>rdd.mapValues{tile=>tile.convert(Doub
- geotrellis使用(十六)使用缓冲区分析的方式解决投影变换中边缘数据值计算的问题...
weixin_30699741
Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html目录前言问题探索采样说明实现方案总结一、前言上一篇文章讲了通过Geotrellis导出自定义的Tiff文件(见geotrellis使用(十四)导出定制的GeoTiff),但是实际中有时会有BUG,就是数据值发生非常明显的变化,理论上只进行了切割、重投影操作,数据值不
- How it works(26) Geotrellis是如何在Spark上计算的(G) 导出结果到GeoTiff文件
默而识之者
1.引入在过去几章,我们从NDVI计算入手,深入到Geotrellis中了解了内置的各种算子.如今我们回归最初计算NDVI的DEMO代码,看一下如何将计算后的NDVI结果以GeoTiff的格式输出:valndviTiledRDD:TileLayerRDD[SpatialKey]=//...省略计算ndvi的步骤//1.将TileLayerRDD[SpatialKey]对象拼接为一个Raster[T
- How it works(16) Geotrellis是如何读取GeoTiff的(A) 读取元数据
默而识之者
1.引入Geotrellis是如何读取Geotiff?先看官方文档中读取单波段GeoTiff的样例:valpath:String="path/to/geotrellis/raster/data/geotiff-test-files/lzw_int32.tif"valgeoTiff:SinglebandGeoTiff=GeoTiffReader.readSingleband(path)我们可以追踪G
- How it works(23) Geotrellis是如何在Spark上计算的(D) 地图代数之Local类算子
默而识之者
1.引入在上一章,我们使用Tile对象的Map方法实现了计算NDVI的功能.但对于一些更复杂的功能,Map(f)的操作无法胜任或实现起来极为麻烦.好在Geotrellis实现了较为丰富的地图代数功能,能为我们节省不少时间.官方文档对此部分着墨不多,不过我们可以知道,内置的地图代数算子主要分为三大类:局部运算(Local):作用于单个像元焦点运算(Focal):作用于邻域内的所有像元分区运算(Zon
- How it works(25) Geotrellis是如何在Spark上计算的(F) 地图代数之其他Focal类算子
默而识之者
1.引入上一章我们研究了Focal类中最基础的游标(Cursor)类算子,游标类算子的核心思想代表了大多数Focal类算子的实现方法.当然,通用的往往更慢,Geotrellis中还有其他三类为特定使用场景优化的Focal类算子:核(kernel)算子:为卷积运算优化的游标类算子像元尺度(cellwise)类算子:为简单邻域优化的游标类算子表面点(surfacepoint)类算子:为山体运算优化的F
- How it works(24) Geotrellis是如何在Spark上计算的(E) 地图代数之游标类算子
默而识之者
1.引入上一章我们研究了Geotrellis中Local算子的实现.Local类算子种类较多,实现也较简单,其核心为:Tile中某个位置的值由另一个Tile中相同位置的值通过计算得到.Geotrellis中也存在更加复杂的Focal类算子,其核心为:Tile中某个像元位置的值由该像元周围若干像元(邻域)的值经过特定计算得到.可见,Focal类算子有两个关键点:定义邻域定义如何根据邻域内容计算结果我
- 如何使用 GeoTrellis 和 React 构建地理处理应用程序
本文原文链接在此https://www.azavea.com/blog/2...)作者:凯利·英尼斯(KellyInnes)2018年2月13日.翻译:JadeWang这篇博文是使用GeoTrellis、AkkaHTTP和React创建GIS处理的网页应用程序的指南。这是用“Azavea10%的研究时间”(Azavea’s10%researchtime)完成的研究项目。该研究项目旨在了解GeoTr
- How it works(21) Geotrellis是如何在Spark上计算的(B) 转换索引
默而识之者
1.引入在上一章我们已经讨论了数据读取的实现,了解了Geotrellis如何从本地将若干Geotiff文件读取为RDD[(ProjectedExtent,MultibandTile)]对象的.为了进行下一步的计算操作,我们需要将原始的ProjectedExtent索引转换为SpatialKey索引.具体步骤如下://1.提取数据集元数据val(_,metadata)=geoTiffRDD.coll
- Geotrellis入门
炼狱的吹笛人
一.看起来很牛逼的几个链接shoufengwei的Geotrellis系列文章Geotrellis英文文档粥粥zz的CSDN博客二.Geotrellisgithub三.使用1.建立工程 按道理来讲,用sbt建立一个scala工程,并在build里引入依赖,就可以自动下载geotrellis的相关包,但我的sbt不知道怎么回事,依赖包下载不来,最后还是通过maven来解决的。geotrellis的
- How it works(19) Geotrellis是如何读取GeoTiff的(D) 锦上添花的宏模型
默而识之者
1.引入宏在Geotrellis中更类似于一种锦上添花的存在:没有它不会动摇整体的功能,使用它则会带来许多方便.在官方文档中,宏的使用被放置在额外的high-performance-scala一节.如同官方文档所说,宏的存在是为了提高效率:计算的效率:不使用传统的泛型,避免拆装箱的消耗.增强某些算法的速度.编程的效率:提高某些代码的可读性.自动生成部分重复代码.宏编程属于元编程领域,本身具有一定的
- GeoTrellis 整体介绍
Freedom3568
GIS-Spark
GeoTrellis介绍GeoTrellis是一个基于Apachespark的用于处理栅格数据的scala库和框架可以高效的读/写和操作栅格,实现了地图运算和矢栅转换工具可以将栅格数据渲染成PNG图片,元数据转换成JSONGeoTrellis解决了三个核心的问题创建可扩展的,高性能的地理信息处理WEB服务创建分布式的地理信息处理服务,用来处理海量数据集完成并行化地理信息处理操作,以利用多核架构的优
- 我的spark学习之路(四):利用geotrellis 裁剪TIF数据
Giser张博
分布式计算的学习之路
裁剪数据大概是我们最常用的功能之一了吧,geotrellis的Tile类有两个方法,一个是localMask,一个是mask,tile.localMask(r:Tile,readMask:Int,writeMask:Int)的作用是把对数据tile进行掩腌,具体的做法是把r中readMask位置的数据换成writeMask,这种要求掩膜数据和被裁剪的数据具有相同的范围大小,mask方法是用矢量数据
- geotrellis使用(三十六)瓦片入库更新图层
weixin_30908941
前言Geotrellis是针对大数据量栅格数据进行分布式空间计算的框架,这一点毋庸置疑,并且无论采取何种操作,其实都是先将大块的数据切割成一定大小的小数据(专业术语为瓦片),这是分治的思想,也是分布式计算的精髓,所以使用Geotrellis的第一步工作就是要将数据切片(无论是存储在内存中还是进行持久化),然而即使其能力再“大”在实际工作中也难以处理以下几种需求:全球(大范围)高分辨率遥感影像数据,
- geotrellis使用(三十八)COG 写入和读取
weixin_30820151
前言上一篇中简单介绍了COG的概念和Geotrellis中引入COG的原因及简单的原理,本文为大家介绍如何在Geotrellis中使用COG来写入和读取GeoTIFF数据。一、写入数据——ETL1.1实现方案其实这与之前的普通ETL操作在概念上是相似的,都是将原始数据转换成系统能用的数据的过程,这是宽泛的ETL的定义。在Geotrellis中实现很简单,与之前代码基本一致,只要切换一下writer
- geotrellis使用(三十二)大量GeoTiff文件实时发布TMS服务
weixin_30627381
前言在上一篇文章中我讲了如何直接将Geotiff文件发布为TMS服务,在其中只讲了单幅Geotiff的操作,其实单幅这种量级的数据对Geotrellis来说就是杀鸡焉用牛刀,Geotrellis针对的是大数据量的操作。在进行完单幅Geotiff的操作后,就去出差了一周,这一周也没闲着,稍有空隙便在思索这个问题,并抽空写那么两行,回来一调试果然可以,于是就有了本文。下面我来介绍如何对大量Geotif
- geotrellis使用(二十二)实时获取点状目标对应的栅格数据值
weixin_30508241
目录前言实现方法总结一、前言其实这个功能之前已经实现,今天将其采用1.0版的方式进行了重构与完善,现将该内容进行总结。其实这个功能很常见,比如google地球上当我们鼠标移动的时候能够自动获取到鼠标所在位置的高程信息就是本文所讲的一种效果。本文我们也以DEM数据为例,但是读者应当清楚任何栅格数据都可以采用此种方式获取点状目标栅格数据值。如果我们采用传统的方式很难能够对全球的SRTM数据实时获取某个
- geotrellis使用(三十一)使用geotrellis直接将GeoTiff发布为TMS服务
weixin_30468137
前言传统上我们需要先将Tiff中存储的影像等数据先切割成瓦片,而后再对外提供服务。这样的好处是服务器响应快,典型的用空间来换时间的操作。然而这样造成的问题是空间的巨大浪费,一般情况下均需要存储1-18级左右的瓦片数据。我一直在思考有没有办法不存储瓦片而直接发布TMS服务,当然这样响应速度肯定是要受一点影响,但是基于Geotrellis的分布式计算对这一点提供了巨大帮助,大大缩短了瓦片临时切割(存储
- 我的Spark学习之路(二)geotrellis初探:如何发起WEB服务显示地图
weixin_30312557
刚看一下,我的上一篇博客竟然是在8.10写的,到今天已经差不多40天了,时间过的可真快,最近太忙,一直没时间整理看过的东西,索性这会没事随便写点。我的专业是地图学与地理信息,听这个名字就知道少不了要与地理数据打交道,我用spark一般也是处理地理数据,很幸运spark有一个开源的地理数据处理框架geotrellis,下面是官方对geotrellis的定义GeoTrellisisaScalalibr
- Geotrellis系列文章
HuFeiHu-Blog
时空大数据技术-GeoGig时空大数据技术-GeoWave
一、geotrellis使用初探二、geotrellis使用(二)geotrellis-chatta-demo以及geotrellis框架数据读取方式初探三、geotrellis使用(三)geotrellis数据处理过程分析四、geotrellis使用(四)geotrellis数据处理部分细节五、geotrellis使用(五)使用scala操作Accumulo六、geotrellis使用(六)Sc
- Geotrellis学(踩)习(坑)笔记(四)——ETL工具
码农的世界,你不懂
Geotrellis
看官方文档的时候看到geotrellis工具有一个看上去很强大的ETL工具,但是看了好几次都看不明白他到底是干什么的,理解和跑通ETL是一个超级曲折艰难的过程。这篇文章就来记录一下ETL的曲折过程~首先ETL是个啥??参考资料:https://docs.microsoft.com/en-us...relational-data/etlExtract,transform,andload(ETL)is
- Geotrellis学习笔记(四)——ETL工具
粥粥zzz
看官方文档的时候看到geotrellis工具有一个看上去很强大的ETL工具,但是看了好几次都看不明白他到底是干什么的,理解和跑通ETL是一个超级曲折艰难的过程。这篇文章就来记录一下ETL的曲折过程~首先ETL是个啥??参考资料:https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/relational-data/etlExtr
- Geotrellis学习笔记(一)——核密度分析
粥粥zzz
在geotrellis环境下成功运行了helloworld之后,我第一个尝试的核密度计算~整个过程还是挺艰难的。。。因为对scala非常地不熟,基本属于边写边学的状态T^T嗯。。首先核密度分析是什么???官方文档里对核密度分析有一段这样的介绍:Kerneldensityisonewaytoconvertasetofpoints(aninstanceofvectordata)intoaraster.
- (二)基于Python的Geotrellis实现-栅格切片的简单案例
落叶1210
geotrellisgeotrellis
直接使用geopyspark提供的测试代码,我这里稍微进行了改造,步骤如下:1、pycharm创建python项目geotrellis-python-temple。2、创建py文件:geotrellis-hello.py3、代码如下:#引入以下三个包importgeopysparkasgpsfrompysparkimportSparkContextfromshapely.geometryimpor
- JAVA基础
灵静志远
位运算加载Date字符串池覆盖
一、类的初始化顺序
1 (静态变量,静态代码块)-->(变量,初始化块)--> 构造器
同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
二、String
1 String a = "abc";
JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
redis
方案说明
两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
2.当A挂了后,VIP漂移到B;B的keepalived 通知redis 执行:slaveof no one,由B提供服务
3.当A起来后,VIP不切换,仍在B上面;而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B,开始
- java文件操作大全
0624chenhong
java
最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html
一.获得控制台用户输入的信息
&nbs
- android学习任务
不懂事的小屁孩
工作
任务
完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
蓝儿唯美
Solaris
当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
a-john
springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
aijuans
数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
234390216
Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1