- geotrellis初体验
胜利路10号
使用Geotrellis,首先得明白geotrellis里面的一些概念,这些对于初学者来说是至关重要的。Tile:AgridofnumericcellsthatrepresentsomedataontheEarth.这是官方给的解释,个人理解为一个多维数组,在geotrellis里面可以从构造方法来理解,一个array数组,加上行列,就构成了二维数组,再加上celltype。Extent=Boun
- Geotrellis学(踩)习(坑)笔记(二)——矢转栅
xiaoyaGrace
Geotrellis
矢量转栅格一直是GIS领域的一个重要的问题,对于分布式计算来说,栅格数据较矢量数据更加优化,查询、分析起来也更快。于是我们考虑可以将全国的地表覆盖数据全部栅格化之后来进行分析。那就先试一下最简单的栅格化好惹生成一张单波段的栅格图像,同时栅格的值表示地表覆盖数据中的分类码。我先在geotrellis的系列文章中翻了一下,发现还真有一篇矢量栅格化的文章:https://www.cnblogs.com/
- Geotrellis学习笔记(二)——矢量栅格化
粥粥zzz
geotrellis
矢量转栅格一直是GIS领域的一个重要的问题,对于分布式计算来说,栅格数据较矢量数据更加优化,查询、分析起来也更快。于是我们考虑可以将全国的地表覆盖数据全部栅格化之后来进行分析。那就先试一下最简单的栅格化好惹生成一张单波段的栅格图像,同时栅格的值表示地表覆盖数据中的分类码。我先在geotrellis的系列文章中翻了一下,发现还真有一篇矢量栅格化的文章:https://www.cnblogs.com/
- How it works(18) Geotrellis是如何读取GeoTiff的(C) Segment模型
默而识之者
1.引入上一篇我们讨论了Geotrellis如何设计底层的数据类型模型,Geotrellis实际上如何从tiff文件中将数据读取出来呢?我们再次回顾下方的类结构图:绿色的为类继承红色的为特征实现可以发现,UInt32GeotiffTile类中引入的特质大部分与两类行为有关:与Segment相关的特质与宏相关的特质我们首先讨论与Segment相关的特质.在引入对Segment模型的解析之前,需要补充
- How it works(20) Geotrellis是如何在Spark上计算的(A) 数据读取
默而识之者
1.引入我们会使用Geotrellis自然是因为它能利用spark进行高效的分布式计算,而分布式计算无论在数据读取还是计算上都与常规计算有许多不同.我们就以计算一张影像的NDVI结果为例,看看Geotrellis是如何在spark上读取计算的:packagedemoimportgeotrellis.layer._importgeotrellis.util._importgeotrellis.spa
- How it works(17) Geotrellis是如何读取GeoTiff的(B) 数据类型模型
默而识之者
1.引入上一篇我们解析了如何读取元数据,有了元数据,我们就可以创建一个GeoTiffTile对象:defreadSingleband(byteReader:ByteReader,streaming:Boolean,withOverviews:Boolean,byteReaderExternal:Option[ByteReader]):SinglebandGeoTiff={defgetSingleb
- How it works(22) Geotrellis是如何在Spark上计算的(C) 计算模型初探
默而识之者
1.引入在上一章结尾我们最终生成了MultibandTileLayerRDD[SpatialKey]对象,一切都是为了最重要的步骤——计算——做准备.2.计算NDVI首先我们回顾一下计算代码:valndviTiledRDD:TileLayerRDD[SpatialKey]=tiledRDD.withContext{rdd=>rdd.mapValues{tile=>tile.convert(Doub
- geotrellis使用(十六)使用缓冲区分析的方式解决投影变换中边缘数据值计算的问题...
weixin_30699741
Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html目录前言问题探索采样说明实现方案总结一、前言上一篇文章讲了通过Geotrellis导出自定义的Tiff文件(见geotrellis使用(十四)导出定制的GeoTiff),但是实际中有时会有BUG,就是数据值发生非常明显的变化,理论上只进行了切割、重投影操作,数据值不
- How it works(26) Geotrellis是如何在Spark上计算的(G) 导出结果到GeoTiff文件
默而识之者
1.引入在过去几章,我们从NDVI计算入手,深入到Geotrellis中了解了内置的各种算子.如今我们回归最初计算NDVI的DEMO代码,看一下如何将计算后的NDVI结果以GeoTiff的格式输出:valndviTiledRDD:TileLayerRDD[SpatialKey]=//...省略计算ndvi的步骤//1.将TileLayerRDD[SpatialKey]对象拼接为一个Raster[T
- How it works(16) Geotrellis是如何读取GeoTiff的(A) 读取元数据
默而识之者
1.引入Geotrellis是如何读取Geotiff?先看官方文档中读取单波段GeoTiff的样例:valpath:String="path/to/geotrellis/raster/data/geotiff-test-files/lzw_int32.tif"valgeoTiff:SinglebandGeoTiff=GeoTiffReader.readSingleband(path)我们可以追踪G
- How it works(23) Geotrellis是如何在Spark上计算的(D) 地图代数之Local类算子
默而识之者
1.引入在上一章,我们使用Tile对象的Map方法实现了计算NDVI的功能.但对于一些更复杂的功能,Map(f)的操作无法胜任或实现起来极为麻烦.好在Geotrellis实现了较为丰富的地图代数功能,能为我们节省不少时间.官方文档对此部分着墨不多,不过我们可以知道,内置的地图代数算子主要分为三大类:局部运算(Local):作用于单个像元焦点运算(Focal):作用于邻域内的所有像元分区运算(Zon
- How it works(25) Geotrellis是如何在Spark上计算的(F) 地图代数之其他Focal类算子
默而识之者
1.引入上一章我们研究了Focal类中最基础的游标(Cursor)类算子,游标类算子的核心思想代表了大多数Focal类算子的实现方法.当然,通用的往往更慢,Geotrellis中还有其他三类为特定使用场景优化的Focal类算子:核(kernel)算子:为卷积运算优化的游标类算子像元尺度(cellwise)类算子:为简单邻域优化的游标类算子表面点(surfacepoint)类算子:为山体运算优化的F
- How it works(24) Geotrellis是如何在Spark上计算的(E) 地图代数之游标类算子
默而识之者
1.引入上一章我们研究了Geotrellis中Local算子的实现.Local类算子种类较多,实现也较简单,其核心为:Tile中某个位置的值由另一个Tile中相同位置的值通过计算得到.Geotrellis中也存在更加复杂的Focal类算子,其核心为:Tile中某个像元位置的值由该像元周围若干像元(邻域)的值经过特定计算得到.可见,Focal类算子有两个关键点:定义邻域定义如何根据邻域内容计算结果我
- 如何使用 GeoTrellis 和 React 构建地理处理应用程序
本文原文链接在此https://www.azavea.com/blog/2...)作者:凯利·英尼斯(KellyInnes)2018年2月13日.翻译:JadeWang这篇博文是使用GeoTrellis、AkkaHTTP和React创建GIS处理的网页应用程序的指南。这是用“Azavea10%的研究时间”(Azavea’s10%researchtime)完成的研究项目。该研究项目旨在了解GeoTr
- How it works(21) Geotrellis是如何在Spark上计算的(B) 转换索引
默而识之者
1.引入在上一章我们已经讨论了数据读取的实现,了解了Geotrellis如何从本地将若干Geotiff文件读取为RDD[(ProjectedExtent,MultibandTile)]对象的.为了进行下一步的计算操作,我们需要将原始的ProjectedExtent索引转换为SpatialKey索引.具体步骤如下://1.提取数据集元数据val(_,metadata)=geoTiffRDD.coll
- Geotrellis入门
炼狱的吹笛人
一.看起来很牛逼的几个链接shoufengwei的Geotrellis系列文章Geotrellis英文文档粥粥zz的CSDN博客二.Geotrellisgithub三.使用1.建立工程 按道理来讲,用sbt建立一个scala工程,并在build里引入依赖,就可以自动下载geotrellis的相关包,但我的sbt不知道怎么回事,依赖包下载不来,最后还是通过maven来解决的。geotrellis的
- How it works(19) Geotrellis是如何读取GeoTiff的(D) 锦上添花的宏模型
默而识之者
1.引入宏在Geotrellis中更类似于一种锦上添花的存在:没有它不会动摇整体的功能,使用它则会带来许多方便.在官方文档中,宏的使用被放置在额外的high-performance-scala一节.如同官方文档所说,宏的存在是为了提高效率:计算的效率:不使用传统的泛型,避免拆装箱的消耗.增强某些算法的速度.编程的效率:提高某些代码的可读性.自动生成部分重复代码.宏编程属于元编程领域,本身具有一定的
- GeoTrellis 整体介绍
Freedom3568
GIS-Spark
GeoTrellis介绍GeoTrellis是一个基于Apachespark的用于处理栅格数据的scala库和框架可以高效的读/写和操作栅格,实现了地图运算和矢栅转换工具可以将栅格数据渲染成PNG图片,元数据转换成JSONGeoTrellis解决了三个核心的问题创建可扩展的,高性能的地理信息处理WEB服务创建分布式的地理信息处理服务,用来处理海量数据集完成并行化地理信息处理操作,以利用多核架构的优
- 我的spark学习之路(四):利用geotrellis 裁剪TIF数据
Giser张博
分布式计算的学习之路
裁剪数据大概是我们最常用的功能之一了吧,geotrellis的Tile类有两个方法,一个是localMask,一个是mask,tile.localMask(r:Tile,readMask:Int,writeMask:Int)的作用是把对数据tile进行掩腌,具体的做法是把r中readMask位置的数据换成writeMask,这种要求掩膜数据和被裁剪的数据具有相同的范围大小,mask方法是用矢量数据
- geotrellis使用(三十六)瓦片入库更新图层
weixin_30908941
前言Geotrellis是针对大数据量栅格数据进行分布式空间计算的框架,这一点毋庸置疑,并且无论采取何种操作,其实都是先将大块的数据切割成一定大小的小数据(专业术语为瓦片),这是分治的思想,也是分布式计算的精髓,所以使用Geotrellis的第一步工作就是要将数据切片(无论是存储在内存中还是进行持久化),然而即使其能力再“大”在实际工作中也难以处理以下几种需求:全球(大范围)高分辨率遥感影像数据,
- geotrellis使用(三十八)COG 写入和读取
weixin_30820151
前言上一篇中简单介绍了COG的概念和Geotrellis中引入COG的原因及简单的原理,本文为大家介绍如何在Geotrellis中使用COG来写入和读取GeoTIFF数据。一、写入数据——ETL1.1实现方案其实这与之前的普通ETL操作在概念上是相似的,都是将原始数据转换成系统能用的数据的过程,这是宽泛的ETL的定义。在Geotrellis中实现很简单,与之前代码基本一致,只要切换一下writer
- geotrellis使用(三十二)大量GeoTiff文件实时发布TMS服务
weixin_30627381
前言在上一篇文章中我讲了如何直接将Geotiff文件发布为TMS服务,在其中只讲了单幅Geotiff的操作,其实单幅这种量级的数据对Geotrellis来说就是杀鸡焉用牛刀,Geotrellis针对的是大数据量的操作。在进行完单幅Geotiff的操作后,就去出差了一周,这一周也没闲着,稍有空隙便在思索这个问题,并抽空写那么两行,回来一调试果然可以,于是就有了本文。下面我来介绍如何对大量Geotif
- geotrellis使用(二十二)实时获取点状目标对应的栅格数据值
weixin_30508241
目录前言实现方法总结一、前言其实这个功能之前已经实现,今天将其采用1.0版的方式进行了重构与完善,现将该内容进行总结。其实这个功能很常见,比如google地球上当我们鼠标移动的时候能够自动获取到鼠标所在位置的高程信息就是本文所讲的一种效果。本文我们也以DEM数据为例,但是读者应当清楚任何栅格数据都可以采用此种方式获取点状目标栅格数据值。如果我们采用传统的方式很难能够对全球的SRTM数据实时获取某个
- geotrellis使用(三十一)使用geotrellis直接将GeoTiff发布为TMS服务
weixin_30468137
前言传统上我们需要先将Tiff中存储的影像等数据先切割成瓦片,而后再对外提供服务。这样的好处是服务器响应快,典型的用空间来换时间的操作。然而这样造成的问题是空间的巨大浪费,一般情况下均需要存储1-18级左右的瓦片数据。我一直在思考有没有办法不存储瓦片而直接发布TMS服务,当然这样响应速度肯定是要受一点影响,但是基于Geotrellis的分布式计算对这一点提供了巨大帮助,大大缩短了瓦片临时切割(存储
- 我的Spark学习之路(二)geotrellis初探:如何发起WEB服务显示地图
weixin_30312557
刚看一下,我的上一篇博客竟然是在8.10写的,到今天已经差不多40天了,时间过的可真快,最近太忙,一直没时间整理看过的东西,索性这会没事随便写点。我的专业是地图学与地理信息,听这个名字就知道少不了要与地理数据打交道,我用spark一般也是处理地理数据,很幸运spark有一个开源的地理数据处理框架geotrellis,下面是官方对geotrellis的定义GeoTrellisisaScalalibr
- Geotrellis系列文章
HuFeiHu-Blog
时空大数据技术-GeoGig时空大数据技术-GeoWave
一、geotrellis使用初探二、geotrellis使用(二)geotrellis-chatta-demo以及geotrellis框架数据读取方式初探三、geotrellis使用(三)geotrellis数据处理过程分析四、geotrellis使用(四)geotrellis数据处理部分细节五、geotrellis使用(五)使用scala操作Accumulo六、geotrellis使用(六)Sc
- Geotrellis学(踩)习(坑)笔记(四)——ETL工具
码农的世界,你不懂
Geotrellis
看官方文档的时候看到geotrellis工具有一个看上去很强大的ETL工具,但是看了好几次都看不明白他到底是干什么的,理解和跑通ETL是一个超级曲折艰难的过程。这篇文章就来记录一下ETL的曲折过程~首先ETL是个啥??参考资料:https://docs.microsoft.com/en-us...relational-data/etlExtract,transform,andload(ETL)is
- Geotrellis学习笔记(四)——ETL工具
粥粥zzz
看官方文档的时候看到geotrellis工具有一个看上去很强大的ETL工具,但是看了好几次都看不明白他到底是干什么的,理解和跑通ETL是一个超级曲折艰难的过程。这篇文章就来记录一下ETL的曲折过程~首先ETL是个啥??参考资料:https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/relational-data/etlExtr
- Geotrellis学习笔记(一)——核密度分析
粥粥zzz
在geotrellis环境下成功运行了helloworld之后,我第一个尝试的核密度计算~整个过程还是挺艰难的。。。因为对scala非常地不熟,基本属于边写边学的状态T^T嗯。。首先核密度分析是什么???官方文档里对核密度分析有一段这样的介绍:Kerneldensityisonewaytoconvertasetofpoints(aninstanceofvectordata)intoaraster.
- (二)基于Python的Geotrellis实现-栅格切片的简单案例
落叶1210
geotrellisgeotrellis
直接使用geopyspark提供的测试代码,我这里稍微进行了改造,步骤如下:1、pycharm创建python项目geotrellis-python-temple。2、创建py文件:geotrellis-hello.py3、代码如下:#引入以下三个包importgeopysparkasgpsfrompysparkimportSparkContextfromshapely.geometryimpor
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓