代码随想录算法训练营 Day 22 | 235.二叉搜索树的最近公共祖先,701.二叉搜索树中的插入操作,450.删除二叉搜索树中的节点

235.二叉搜索树的最近公共祖先

讲解链接:代码随想录-235.二叉搜索树的最近公共祖先

二叉搜索树更简单一点,直接通过当前节点跟寻找节点比较就好了。

public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
    if (root.val > p.val && root.val > q.val) return lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
    if (root.val < p.val && root.val < q.val) return lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
    return root;
}

701.二叉搜索树中的插入操作

讲解链接:代码随想录-701.二叉搜索树中的插入操作

首先,这道题不需要操作二叉树,所以一开始千万不要想复杂。

  1. 终止条件,当节点为空的时候直接创建需要插入的节点并返回就好了。
  2. 逻辑处理:其实我们只需要一直深入遍历,插入值比当前节点值小就向左深入,大就向右深入。
  3. 这里有个要注意的就是,我们需要对应子节点接住返回的节点。

​​代码随想录算法训练营 Day 22 | 235.二叉搜索树的最近公共祖先,701.二叉搜索树中的插入操作,450.删除二叉搜索树中的节点_第1张图片​​

 

TreeNode preNode = null;

public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {
    if (root == null) return new TreeNode(val);
    if(root.val > val) root.left = insertIntoBST(root.left,val);
    if(root.val < val) root.right = insertIntoBST(root.right,val);
    return root;
}

450.删除二叉搜索树中的节点

讲解链接:代码随想录-450.删除二叉搜索树中的节点

有以下五种情况:

  • 第一种情况:没找到删除的节点,遍历到空节点直接返回了

  • 找到删除的节点

    • 第二种情况:左右孩子都为空(叶子节点),直接删除节点, 返回NULL为根节点
    • 第三种情况:删除节点的左孩子为空,右孩子不为空,删除节点,右孩子补位,返回右孩子为根节点
    • 第四种情况:删除节点的右孩子为空,左孩子不为空,删除节点,左孩子补位,返回左孩子为根节点
    • 第五种情况:左右孩子节点都不为空,则将删除节点的左子树头结点(左孩子)放到删除节点的右子树的最左面节点的左孩子上,返回删除节点右孩子为新的根节点。

第五种情况有点难以理解,看下面动画:

​​代码随想录算法训练营 Day 22 | 235.二叉搜索树的最近公共祖先,701.二叉搜索树中的插入操作,450.删除二叉搜索树中的节点_第2张图片​​

 

public TreeNode deleteNode(TreeNode root, int key) {
    if (root == null) return root;

    if (root.val == key) {
        if (root.left == null && root.right == null) {
            return null;
        } else if (root.left == null) {
            return root.right;
        } else if (root.right == null) {
            return root.left;
        } else {
            TreeNode cur = root.right;
            while (cur.left != null) {
                cur = cur.left;
            }
            cur.left = root.left;
            root = root.right;
            return root;
        }
    }

    if (root.val > key) root.left = deleteNode(root.left, key);
    if (root.val < key) root.right = deleteNode(root.right, key);


    return root;
}

总结

有点难哎。

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