计算机视觉招聘_INDEMIND|SLAM、计算机视觉、深度学习算法招聘（社招&实习）

公司介绍

INDEMIND是一家专注于计算机视觉技术研发与嵌入式计算平台研发的人工智能公司，行业领先的计算机视觉方案提供商。公司成立于2017年，核心技术团队成员均为来自计算机视觉领域的顶级技术人员。研发团队结合自身在计算机视觉技术上的优势，研发了包含空间感知、环境语义、多传感器融合等算法的软硬件全栈技术方案，其中高精度机器人视觉导航解决方案及穿戴计算定位解决方案已服务于国内多家知名企业，进入产品落地阶段。

工作机会

社招(只针对已经毕业的人或一个月内即将毕业的人)：视觉SLAM算法工程师

双目立体视觉算法工程师

深度学习算法工程师

视觉跟踪算法工程师

实习：视觉算法实习生

视觉SLAM实习生

惯性导航算法实习生

工作介绍

1、深度学习工程师

工作地点：北京

职位描述：

1.基于团队需求，制定深度学习算法研究和测试方案；

2.研发深度学习方法，解决基于图像的目标检测、分类、识别、分割、追踪等问题；

3.优化深度学习算法，实现移动端、低计算量深度学习模型开发。

职位要求：

1.硕士及以上学历，模式识别、图像处理、计算机视觉、计算机科学、数学、运筹优化等相关专业，本科学历经验丰富者亦可；

2.熟悉机器学习、深度学习常用算法，熟练掌握CNN、RNN、深度增强学习等至少一种算法原理；

3.熟练掌握C++或Python及常用数据结构算法，动手能力强，有较强的算法分析及编程能力，熟练掌握Linux下的开；。

4.有目标检测或跟踪的相关经验，熟悉 Yolo 等模型；

5.思维活跃，能快速学习新知识，对算法研发和优化富有热情，有大规模图像识别与理解系统开发经验者优先考虑。

2、目立体视觉算法工程师

工作地点：北京

职位描述：

1.研究双目立体匹配算法及视觉补光方案；

2.研究相机标定/自标定算法；

3.持续改善双目测量精度，改善双目产品效果；

4.研究算法的移动端实现。

职位要求：

1.硕士以上学历，计算机/机器人等相关专业，本科学历经验丰富者亦可；

2.有扎实的图像处理算法理论基础，对双目标定/自标定与双目矫正有较深入的研究；

3.精通双目立体匹配算法、三维立体重建算法；

4.有较强的编码实现能力。

3、视觉跟踪算法工程师

工作地点：北京

职位描述：

1. 研究并实现实时视觉跟踪算法；

2. 负责基于图像视频的跟踪ReID技术研发；

3. 研究跟踪算法的移动端实现。

职位要求：

1.硕士以上学历，具备计算机视觉、图像处理领域的相关背景，本科学历经验丰富者亦可；

2.对业界state of art的visual tracking算法有深入了解；

3.对基于相关滤波或CNN的跟踪算法有实现经验；

4.有较强的编码实现能力。

4、视觉SLAM算法工程师

工作地点：北京

职位描述：

1.参与搭建完整的双目视觉/惯导/里程计融合的SLAM 系统；

2.参与研发室内/外大场景SLAM地图构建和定位算法；

3.研究SLAM算法的移动端实现。

职位要求：

1.硕士以上学历，计算机/机器人等相关专业，本科学历经验丰富者亦可；

2.熟悉目前流行的视觉SLAM 和VIO 算法原理,精通某一种视觉SLAM 系统或VIO 算法；

3.熟悉多传感器融合框架；

4.有较强的编码实现能力。

5、视觉算法实习生

职位描述：

1、视觉算法的开发与测试；

2、在其他工程师的指导下实现各类算法应用并撰写教程。

职位要求：

1、硕士在校生，计算机/精密仪器/数学等相关专业；

2、熟悉OpenCV，熟悉相关视觉技术；

3、具备良好的学习能力，能够熟练阅读英文文献；

4、良好的沟通能力以及表达能力。

6、SLAM算法实习生

职位描述：

1.辅助视觉SLAM算法研究；

2.辅助视觉SLAM算法优化。

职位要求：

1.硕士在校生，计算机、数学等相关专业；

2.必须有过视觉SLAM研究经验。

7、惯性导航算法实习生

职位描述：

1.参与组合导航系统设计，尤其卫星定位相关部分设计；

2.参与卫星定位导航系统调研、性能分析及应用场景中存在问题分析；

3.参与卫星定位导航系统误差分析与性能优化。

职位要求：

1.硕士，数学、自动控制、通信、导航等相关专业；

2.沟通合作能力较好，具备优秀的团队精神和敬业精神；

3.做事积极主动，具备独立解决问题能力。

简历投递

欢迎各位童鞋将简历以INDEMIND+岗位名称+社招/实习+姓名的格式，砸至邮箱 : [email protected]