Scray框架工作原理

Date: 2019-07-07

Author: Sun

1 定义

Scrapy，Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。

Scrapy是一个为遍历爬行网站、分解获取数据而设计的应用程序框架，它可以应用在广泛领域：数据挖掘、信息处理和或者历史片（历史记录）打包等等

官方网站：http://scrapy.org

2 安装

scrapy框架的安装依赖于异步网络库twisted，安装过程很简单。

进入到python虚拟环境下：

pip install Scrapy

安装过程中可能存在如下问题？

building 'twisted.test.raiser' extension
error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools

解决方案
​ 进入下载页面：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted
​ 下载twisted对应版本的whl文件（如我的Twisted-17.5.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl），cp后面是python版本，amd64代表64位，运行命令：
​ pip install C:\Users\CR\Downloads\Twisted-17.5.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

在此安装scrapy

pip install Scrapy

说明：

​ 如果发现哪个库安装失败，则通过wget下载https://pypi.org/simple/中相应版本的库，并安装，最后安装就可以成功

3 Scrapy工作原理

​ Scrapy框架主要由六大组件组成，它们分别是调试器(Scheduler)、下载器(Downloader)、爬虫（Spider）、中间件（Middleware）、实体管道(Item Pipeline)和Scrapy引擎(Scrapy Engine)

3.1 组件图

下面的图表显示了Scrapy架构组件。

​ scrapy基本组件图

组件说明：

（1）Scrapy Engine

引擎负责控制数据流在系统中所有组件中流动，并在相应动作发生时触发事件。

（2）调度器(Scheduler)

调度器从引擎接受request对象，并将他们入队列，以便之后引擎请求他们时提供给引擎。

（3）下载器(Downloader)

下载器负责获取页面数据并提供给引擎，而后提供给spiders。

（4）Spiders

Spider是Scrapy用户编写用于分析response并提取item(即获取到的item)或额外跟进的URL的类。 每个spider负责处理一个特定(或一些)网站。 更多内容请看 Spiders 。

（5）Item Pipeline

Item Pipeline负责处理被spider提取出来的item。典型的处理有清理、 验证及持久化(例如存取到数据库中)。 更多内容查看 Item Pipeline。

（6）下载器中间件(Downloader middlewares)

下载器中间件是在引擎及下载器之间的特定钩子(specific hook)，处理Downloader传递给引擎的response（也包括引擎传递给下载器的Request）。 其提供了一个简便的机制，通过插入自定义代码来扩展Scrapy功能。更多内容请看 下载器中间件(Downloader Middleware) 。

一句话总结就是：处理下载请求部分

（7）Spider中间件(Spider middlewares)

Spider中间件是在引擎及Spider之间的特定钩子(specific hook)，处理spider的输入(response)和输出(items及requests)。 其提供了一个简便的机制，通过插入自定义代码来扩展Scrapy功能。更多内容请看 Spider中间件(Middleware) 。

3.2. scrapy数据流图

数据流程图如下：

​ scrapy数据流图

Scrapy数据流图是由执行的核心引擎(engine)控制，流程是这样的：

1、爬虫引擎获得初始请求开始抓取。

2、爬虫引擎开始请求调度程序，并准备对下一次的请求进行抓取。

3、爬虫调度器返回下一个请求给爬虫引擎。

4、引擎请求发送到下载器，通过下载中间件下载网络数据。

5、一旦下载器完成页面下载，将下载结果返回给爬虫引擎。

6、引擎将下载器的响应通过中间件返回给爬虫进行处理。

7、爬虫处理响应，并通过中间件返回处理后的items，以及新的请求给引擎。

8、引擎发送处理后的items到项目管道，然后把处理结果返回给调度器，调度器计划处理下一个请求抓取。

9、重复该过程（继续步骤1），直到爬取完所有的url请求。

4. Scrapy 请求响应内部组件

4.1. 请求和响应（Request, Response）

Scrapy的Request和Response对象用于爬取web网站。

一般来说，Request对象在spider中被生成并且最终传递到下载器（Downloader），下载器对其进行处理并返回一个Response对象，Response对象还会返回到生成request的spider中。

4.2. Request对象

一个Request对象代表一个HTTP请求，一般来讲，HTTP请求是由Spider产生并被Downloader处理进而生成一个Response。

4.2.1 构造方法：

class scrapy.http.Request(url[, callback, method='GET', headers, body, cookies, meta, encoding='utf-8', priority=0, dont_filter=False, errback, flags])

一个Request对象表示一个HTTP 请求，它通常在Spider中生成并由Downloader执行，从而生成一个。

参数：    
url(string)：请求的url

callback(callable)：处理响应数据的回调方法，用来解析响应数据，如果没有指定，则spider的parse方法。如果在处理期间引发异常，则会调用errback。

method(string)：HTTP的请求方法。默认GET。

meta(dict)：Request.meta属性的初始值。一旦此参数被设置，通过参数传递的字典将会被浅拷贝。

body：请求体。

headers(dict)：请求头。

cookies(dict)：cookie

encoding(string)：编码方式，默认utf-8。

priority(int)：优先级，调度程序使用优先级来定义用于处理请求的顺序。具有较高优先级值的请求将会提前执行。默认0。

dont_filter(boolean)：请求不应该被调度器过滤。False表示过滤，True表示不过滤。默认False。

errback(callable)：如果在处理请求时引发异常，将会调用该函数。 这包括404 HTTP错误等失败的页面。

4.2.2. Request.meta

Request.meta在不同的请求之间传递数据使用的

Request.meta属性可以包含任意的数据，但是Scrapy和它的内置扩展可以识别一些特殊的键。

dont_redirect：不重定向
dont_retry：不重试
handle_httpstatus_list
dont_merge_cookies：不合并cookie
cookiejar：使用cookiejar
redirect_urls：重定向连接
bindaddress：绑定ip地址
dont_obey_robotstxt：不遵循反爬虫协议
download_timeout：下载超时

4.2.3. Request的子类FormRequest

FormRequest是Request的子类，一般用作表单数据提交。

FormRequest的构造：
class scrapy.http.FormRequest(url[,formdata,...])

FormRequest类除了有Request的功能

还提供一个form_response()方法：

form_response(response[,formname=None,formnumber=0,formdata=None,formxpath=None,clickdata=None,dont_click=False,...])


response：是指包含HTML表单的Response对象，该表单将用于预填充表单字段。

formname：如果给定，将使用设置为该值的name属性的表单。

formnumber：当响应包含多个表单时，要使用的表单的数量。 formnumber默认是0，表示使用第一个。

formdata：字段来覆盖表单数据。如果一个字段已经存在于响应
元素中，那么它的值被在这个参数中传递的值覆盖。

formxpath：如果给定，将使用与XPath匹配的第一个表单。

clickdata：查找单击控件的属性。如果没有给出，表单数据将被提交模拟点击第一个可点击的元素。

dont_click：如果为True，表单数据将被提交而不需要单击任何元素。

4.3. Response对象

HTTP请求返回的响应对象，它通常被下载（由Downloader）下载并被传送给Spider进行处理。

4.3.1. 构造函数

class scrapy.http.Response(url[,status=200,headers,body,flags])

url：响应对象response的url

headers：响应对象的响应报头

status：响应的状态码，默认200。

body：响应体

meta：为response.meta属性的初始值。如果给定的，字典将浅复制。

flags：是一个列表包含的response.flags初始值的属性。如果给定，列表将被浅拷贝。

TextResponse

class scrapy.http.TextResponse(url[,encoding[,...]])

TextResponse对象增加了编码能力的基础响应类，是指将只用于二进制数据，如图像、声音或任何媒体文件。

4.3.2 发送FormRequest表单请求

​ FormRequest新增加了一个参数formdata，接受包含表单数据的字典或者可迭代的元组，并将其转化为请求的body。并且FormRequest是继承Request的

# 发送FormRequest表单请求
        return FormRequest.from_response(response=response,
                                         meta={'cookiejar': response.meta['cookiejar']},
                                         headers=self.post_headers,
                                         formdata={
                                             "utf8": utf8,
                                             "authenticity_token": authenticity_token,
                                             "login": login,
                                             "password": password,
                                             "commit": commit
                                         },
                                         callback=self.after_login)

案例

有时候需要解析页面嵌套，可以采用callback， 解析页面page1，通过解析页面page2解析另一个url

parse_page1 由url1产生response

def parse_page1(self, response):
    item = MyItem()
    item['main_url'] = response.url
    request = scrapy.Request("http://www.example.com/some_page.html",
                             callback=self.parse_page2)
    request.meta['item'] = item
    yield request   #将request对象发送到scheduler里面   中间要经过(request --> scheduler --> engine --> downloader --> engine --> spiders(response))


def parse_page2(self, response):
    item = response.meta['item']
    item['other_url'] = response.url
    return item    #将item结果数据发送到pipeline里面去  结果数据 item --> pipeline

转载于:https://www.cnblogs.com/sunBinary/p/11147265.html