- 双重差分模型DID
PD我是你的真爱粉
计量经济学金融
双重差分模型(DID)–潘登同学的计量经济学笔记文章目录双重差分模型(DID)--潘登同学的计量经济学笔记基本思想构造模型数据前提稳健性检验共同趋势(CT)检验安慰剂检验stata示例DID估计平行趋势检验安慰剂检验基本思想双重差分法可以理解为对随机分配实验的一种模拟,在没有随机实验的情况下去验证因果关系。步骤:分组:对于一个自然实验,其将全部的样本数据分为两组:一组是受到干预影响,即实验组;另一
- 计量经济学——事件研究法/事件分析法
佛系研go
计量经济学大数据学习
计量经济学——事件研究法/事件分析法基本定义事件分析法(EventStudyMethodology,ESM)是一种用于研究重大事件对公司层面变量短期影响的计量方法。在以往研究中,该方法主要应用于金融领域,且主要用来衡量某一特定事件对公司股票价格的影响。但是在最近的研究中,由于具有逻辑清晰,分析过程简单等优点,该方法越来越多的受到研究者的关注,也开始逐渐被应用于其他领域研究。尤其近期,新冠疫情的发生
- 计量经济学中的检验——F检验(概念、检验假设、适用条件及操作流程)
佛系研go
计量经济学笔记
接之前的t检验博文F检验的适用场景从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性。若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t检验或变量变换或秩和检验等方法。什么是F检验F检验是在零假设下检验统计量具有F分布的统计检验。它最常用于比较已拟合到数据集的统计模型,以识别最适合数据抽样总体的模型。精确的“F检验”主要出现在当模型用最小二乘法拟合数
- 葡萄酒价格的计算公式,记住这个就能算出这支酒值多少钱
cchuen
一般来说,酒评家们对葡萄酒的评分,往往是需要建立在亲自品鉴过的基础上,但罗伯特帕克却不同,除了品鉴以外,他甚至可以凭借气象数据就对葡萄酒的品质有个评判。不过,普林斯顿大学计量经济学家奥利阿什菲尔特教授通过研究1952年~1980年期间波尔多地区的气象资料,对照拍卖行的波尔多葡萄酒价格曲线,利用计量经济学上的横截面数据回归分析法,推导出一条葡萄酒品质公式:葡萄酒品质=12.145+0.00117×冬
- 【量化干货合集】你想要的,都在这里!
水哥哥123
量化分析量化pythontalib
【量化干货合集】你想要的,都在这里!量化的春风吹拂下,我想,不管是在校的学霸学酥、炒股的程序猿哥哥,还是股市沉浮多年正在寻找新的突破口的你,都值得拥有这样一份全面的资料。绝对的干货!(以下很多策略均包含源码分享供参考,欢迎大家多多交流谈论)资料分享Python、研究报告、计量经济学、投资书籍、R语言等!(Book+Video)推荐一些Python入门学习资料(持续添加中…)Python编程【量化投
- 计量经济学计算机输出结果,计量经济学作业答案A..doc
weixin_39850981
计量经济学计算机输出结果
计量经济学作业答案A.计量经济学(本科)第一次作业(FirstAssignment)答案问题1某一元回归模型y=?0+?1x+u中?1的估计量(OLS法-最小二乘法)用表示。检验?1=0的t统计量定义为t=,其中S()为的样本标准差(StandardError)。问题:1)请找出t统计量和F统计量之间的关系。2)请找出F统计量和可决系数()的关系。(2)问题2已知澳大利亚1980-2007年国内生
- c++ primer第5版中文版.pdf_伍德里奇计量经济学导论现代观点第5版 pdf
weixin_39997194
c++mysql必知必会第5版pdfphp从入门到精通pdf第5版spc手册第五版pdfsql必知必会第5版pdf
《计量经济学导论:现代观点(第五版)/经济科学译丛;“十一五”国家重点图书出版规划项目》是一本经典的初级计量经济学教材,语言通俗易懂,且辅以恰到好处的案例指导学生学习和运用计量方法。与传统的教材不同,本书在陈述和解释假定时,作者完全放弃了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和应用,是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。本书的主要特点是:(1)不需要具备
- 计量经济学week1笔记
郭一凡1998
1.什么是计量经济学?衡量、分析经济上的一些事。要使用数学和统计学基础知识。计量经济学考虑在搜集和分析非实验经济数据时的问题。2.什么是非实验数据(观测数据)?并非从对个人、企业或经济系统中的某些部分的控制实验而得来。3.为什么只能拿到观测数据?因为在社会科学中得到实验数据很困难。要么行不通,要么代价高昂,要么不道德。比如,如果我想知道工资与受教育的年数的关系。我要保证其他条件不变,一些人只上小学
- c++矩阵类_基于python构建空间权重矩阵
weixin_39800990
c++矩阵类pythondict批量选择python邻接矩阵
目录目录基础距离权重邻接权重示例Pysal是一个面向地理空间数据科学的开源跨平台库,重点是用python编写的地理空间矢量数据。它支持空间分析高级应用程序的开发,例如空间簇、热点和异常点的检测从空间数据构建图形地理嵌入网络的空间回归与统计建模空间计量经济学探索性时空数据分析最近写文章要用空间权重矩阵,可以用Arcgis和Geoda处理效率略低,于是想到用Pysal计算空间权重矩阵,并转换成Stat
- 使用python构建向量空间_基于python构建空间权重矩阵
weixin_39756445
使用python构建向量空间
目录目录基础距离权重邻接权重示例Pysal是一个面向地理空间数据科学的开源跨平台库,重点是用python编写的地理空间矢量数据。它支持空间分析高级应用程序的开发,例如空间簇、热点和异常点的检测从空间数据构建图形地理嵌入网络的空间回归与统计建模空间计量经济学探索性时空数据分析最近写文章要用空间权重矩阵,可以用Arcgis和Geoda处理效率略低,于是想到用Pysal计算空间权重矩阵,并转换成Stat
- 有点颓的一天
妖妖大王啊
今天又是超级忙碌一天,一天四节课,很不开心。第一节计量经济学,虽然是男神的课,但是还是昏昏欲睡。第二节新产品开发,还是蛮有意思的,了解了新产品开发对于一个企业的更好运行的重要性。下午一节数据库完全处于懵逼状态,后来便开始逛起了淘宝,好吧,贫穷限制了我的想象力和购买力……过过眼瘾就好,好好学习,成为富婆叭。晚上又是一节老男人的通识课,什么农业设施……完全不记得老师讲了什么,老爷爷有点口齿不清了,但是
- 泛谈一下数字化技能的学习,SPSS、Stata还是Python?技术、业务+表达、展现!
数据科学作家
pythonSPSSStataSPSS学习数据分析统计分析机器学习
1.本科、专科上学时对于这些偏数学类的课程还是要好好学习应知乎、小红书、CSDN很多年轻朋友、同学们的邀请,今天我泛谈一下数字化技能的学习。很多学生在本科或专科上学时代学过统计学、计量经济学、机器学习、数据分析、统计分析、数据挖掘、量化建模等一门或多门课程,至少也学过概率论、数理统计、线性代数、微积分等课程,其实就已经具备了相对较好的数据分析基础。等到本科或专科毕业后,有的同学致力于读研、读博,也
- Python 因果推断(上)
绝不原创的飞龙
数据科学python
引言原文:causal-methods.github.io/Book/Introduction.html译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0作者:VitorKamada电子邮件:
[email protected]最后更新日期:2020年8月15日这本书是使用Python进行因果推断的实用指南。我解释了出现在经济学最负盛名的期刊,如《美丨国经济评论》和《计量经济学》中
- 从学科角度看计量经济学
悟境天泽
计量经济学是以经济理论为基础,运用数学与统计方法来研究具有随机性特征的经济变量之间关系的一门学科。那么,蕴含经济思想的经济理论依然是它的基础,而数学与统计方法只是工具,可见计量经济学是一门跨学科学科。它的特色、争议与发展在哪里呢?就在这个“随机性特征”中。如何将这个随机扰动的影响降到最低,最大限度的控制不可观测因素是计量经济技术的精髓。它并非是系统科学,由于本身需要满足很多苛刻条件,所以在刻画整个
- Python数据分析案例35——多元线性回归全流程 (数据探索可视化,回归分析,多重共线性,残差检验,异方差检验,自相关检验)
阡之尘埃
Python数据分析案例python数据分析多元回归异方差残差检验
案例背景很多经济学同学用Python做传统统计学的回归分析时可能没有R或者Stata,Eviews,SPSS方便,他们对回归分析里面常用的检验过程不熟悉。Python做回归这些当然没有这些统计学,计量经济学常用的软件方便,但是都能做,只是没有人总结一个系统的完整的回归分析的流程。他们做回归往往忽略了,传统统计学还需要做的多重共线性的检验,残差检验,异方差检验,自相关检验等等。本次案例就来总结一下一
- (最全)数字经济-215个工具变量汇总(更新至2024年)
T0620514
大数据
一、引言工具变量是一种在统计学和计量经济学中常用的技术,用于处理因果关系研究中的内生性问题。内生性问题通常是由于遗漏变量、双向因果关系或测量误差等原因造成的,这会导致估计结果出现偏误。工具变量的使用可以帮助解决这一问题。收集了CSSCI期刊文本数据,并对“数字经济”相关期刊进行文本分析,统计了215个“数字经济”相关的工具变量,希望对大家提升研究效率有所帮助二、工具变量序号工具变量参考文献1198
- 2010年考研英语(一)真题词汇及短语汇总
鹏英语
第一部分:英语知识运用counciln.(顾问、立法、研究等)委员会supervisev.管理,指导plantn.工厂shop/factoryfloor车间lightingn.照明subjectn.实验对象arisev.出现,发生outputn.产量,产出dimv.(使)变暗alterv.改变econometrica.计量经济学的instore即将到来,必将发生onrecord(事实或事件)被记载
- 数据分析基础之《pandas(1)—pandas介绍》
csj50
机器学习数据分析
一、pandas介绍1、2008年WesMcKinney(韦斯·麦金尼)开发出的库2、专门用于数据分析的开源python库3、以numpy为基础,借力numpy模块在计算方面性能高的优势4、基于matplotlib能够简便的画图5、独特的数据结构6、也是三个单词组合而成:panel+data+analysis面板数据-来源于计量经济学,通常用来存储三维的数据二、为什么使用pandas1、numpy
- 双重差分小介
BulletTech2021
数据分析数据分析大数据人工智能
1引言双重差分,顾名思义就是差分两次。那么差分和我小叮当又有什么关系呢?更何况是差分两次。别急,听我们慢慢道来。双重差分模型是计量经济学中的一种常见的模型。它的作用是探究一项实验或一个事件的影响,有一丢丢类似abtest。有别于刻画简单的相关关系的线性回归,双重差分是关于因果推断的小巧、实用的模型。它的由来要从线性回归的假设说起。2线性回归假设我们都知道线性回归,我们也可能都不知道线性回归。它就是
- 03 一元线性回归
凡有言说
1.一元线性回归模型一元回归模型的一般形式如下图所示:该模型中包含的要点有:解释变量、被解释变量参数(截距项、斜率)、扰动项确定部分称为总体回归线或总体回归函数一元线性回归模型1一元线性回归模型2一元线性回归模型3一元线性回归模型4引用:《计量经济学及Stata应用》陈强2.OLS估计量推导OLS,普通最小二乘法,选择alphahat、betahat使得残差平方和最小化。残差指观测值点到“直线”的
- Pystata:Python中Stata的应用 (一) 环境配置
Colin_Bao
ColinBao,2022年05月04日背景作为经管类学生,进行科研数据分析时一定会用到计量经济学的实证方法,比如耳熟能详的OLS,RD,DID...Stata毋庸置疑是计量经济学数据分析领域的顶流软件,内置了大量的实证工具。但是如果需要使用Stata处理数据,学习Stata的指令非常麻烦,并且习得的技巧只能为Stata所用。而Python得益于强大的数据科学生态,集收集、清洗和处理数据于一身。随
- 好久没有写日记了,上一次或许是那天……
自恋的凯利
2019.06.26昨天是晴哪天?我已经不记得了。来北京读书以后,每逢1月、6月就犯病——期末焦虑症,就是想结束生命的那种感觉。这次倒是没那么严重,或者是还太早了,又或者是最近在学校的创业科技园过的太愉快了……高级宏观经济学、计量经济学、数理经济学,这是我来北京之前,选修经济学之前没有想象过的,这个学期我竟然把它们全都学了,而接下来的两周正是验证学习成果的时候。我真的好心累。提醒我明天买机票/高铁
- 计量经济学|学习笔记以及学习感悟
封印师请假去地球钓鱼
统计与数据分析素养max学习笔记计量经济学时间序列
初级计量经济学着重于介绍基本的统计工具和经济模型,以帮助理解经济数据和经济现象之间的关系。它包括回归分析、假设检验和预测方法等内容。中级计量经济学则深入研究这些方法的理论基础和实际应用,包括更复杂的模型和技术,如面板数据分析、时间序列分析和因果推断等。中级课程还探讨了更多的计量经济学理论,如内生性问题、工具变量和因果推断的困难等。一、回归模型二、时间序列模型(一)时间序列基本定义与概念1.时间序列
- stata面板数据gmm回归_STATA面板数据回归解读.ppt
weixin_39693438
stata面板数据gmm回归
STATA面板数据回归解读STATA在实证研究中的应用刘永东中国科学院农业政策研究中心OutlineSTATA数据分析基础软件名称最新版本安装文件大小SAS9.1.33GSPSS15.01CDStata10.094MGAUSS8.025M计量经济学专用Limdep/Nlogit9.0/4.03MShazam10.090MEviews6.0100MWinrat6.021MTSP5.0Rfree30M
- 学不会的原因是不看书
绣球荚蒾
今天学习计量经济学的时候,老师突然说到我们为什么学不好的原因。他说,学生回去一般都不会看书,而大学的课程一般一周只上一次课,不看书进行巩固,再一次上课时就会全部忘光,也就导致囫囵吞枣的后果,听课效率低下。他说起他的日常生活,一般空闲时间都会学习别人的文章,琢磨写论文的事情,而他的良好习惯也使他成功考取了博士学位。所以,对于自己的事情还是要多上心,多学习。
- 计量经济学之一文搞懂——拟合优度较低时可能存在的问题
佛系研go
Python笔记计量经济学python学习
一文搞懂——拟合优度较低时可能存在的问题在进行多元线性回归时,经常会遇到模型拟合效果较差的情况,那么这篇博文归纳了:当模型拟合优度较低时可能存在的一些问题。模型拟合优度不高,考虑到可能存在的问题:(1)多重共线性(2)异方差(3)自相关以下给出每种问题的相应检验方法1.多重共线性——方差膨胀因子(VIF)检验VIF全称为VarianceInflationFactor,即方差膨胀因子,是用于检验多元
- 计量经济学——模型的最佳滞后阶数选择
佛系研go
计量经济学学习
最佳滞后阶数的选择人们普遍认为模型的滞后阶数应该足够大,以便考虑模型变量的更多信息。但滞后阶数越大,需要估计的参数越多,自由度下降越多,从而影响参数估计的有效性。最佳滞后阶数的选择可以通过赤池信息准则(AIC)和施瓦茨贝叶斯准则(SBC)来确定(Schwarz,1978)引用:SchwarzG.Estimatingthedimensionofamodel[J].Theannalsofstatist
- 线性回归既是一种数据挖掘与建模算法,也是统计学领域、计量经济学领域的常用学术建模方法,有何不同?
数据科学作家
算法线性回归数据挖掘python人工智能机器学习数据分析
一.线性回归的基本形式线性回归既是一种数据挖掘与建模算法,也是统计学领域、计量经济学领域的常用学术建模方法。在数据挖掘与建模领域,线性回归算法是一种较为基础的机器学习算法,其基本思想是将响应变量(因变量、被解释变量)和特征变量(自变量、解释变量、因子、协变量)描述成线性关系。二.统计学领域、计量经济学领域的线性回归统计学领域、计量经济学领域的线性回归主要关心的是估计的系数α、β,尤其是β,通过观察
- 以后倾向于从事数据分析行业的大学生需要掌握哪些技能?学习哪些书?
数据科学作家
python机器学习人工智能数据分析数据挖掘大数据数据库
推荐学一门编程语言Python,加两个统计分析软件Stata、SPSS,这样几乎可以胜任统计分析与数据科学的各种场景,无论是在校搞学术还是职场搞数据都绰绰有余。那么学习统计分析与数据科学应该看什么书?近年来我主要倾注精力深耕的代表作包括:1、《Stata统计分析从入门到精通》杨维忠张甜编著清华大学出版社2022年适用于Stata计量经济学、统计分析教学。国内计量大牛、山东大学陈强教授作序推荐,长期
- 【附安装包】EViews 13.0安装教程|计量经济学|数据处理|建模分析
程序员晓晓
数据处理建模分析
软件下载软件:EViews版本:13.0语言:英文大小:369.46M安装环境:Win11/Win10/Win8/Win7硬件要求:
[email protected]内存@4G(或更高)下载通道①百度网盘丨64位下载链接:https://pan.baidu.com/s/1vZs2KjYBVsHX70BnVk9F5w?pwd=6789提取码:6789软件介绍EViews是一款世界性的计量经济学工具,用户可借用这款
- 怎么样才能成为专业的程序员?
cocos2d-x小菜
编程PHP
如何要想成为一名专业的程序员?仅仅会写代码是不够的。从团队合作去解决问题到版本控制,你还得具备其他关键技能的工具包。当我们询问相关的专业开发人员,那些必备的关键技能都是什么的时候,下面是我们了解到的情况。
关于如何学习代码,各种声音很多,然后很多人就被误导为成为专业开发人员懂得一门编程语言就够了?!呵呵,就像其他工作一样,光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为
- java web开发 高并发处理
BreakingBad
javaWeb并发开发处理高
java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S(
- mysql批量更新
ekian
mysql
mysql更新优化:
一版的更新的话都是采用update set的方式,但是如果需要批量更新的话,只能for循环的执行更新。或者采用executeBatch的方式,执行更新。无论哪种方式,性能都不见得多好。
三千多条的更新,需要3分多钟。
查询了批量更新的优化,有说replace into的方式,即:
replace into tableName(id,status) values
- 微软BI(3)
18289753290
微软BI SSIS
1)
Q:该列违反了完整性约束错误;已获得 OLE DB 记录。源:“Microsoft SQL Server Native Client 11.0” Hresult: 0x80004005 说明:“不能将值 NULL 插入列 'FZCHID',表 'JRB_EnterpriseCredit.dbo.QYFZCH';列不允许有 Null 值。INSERT 失败。”。
A:一般这类问题的存在是
- Java中的List
g21121
java
List是一个有序的 collection(也称为序列)。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。用户可以根据元素的整数索引(在列表中的位置)访问元素,并搜索列表中的元素。
与 set 不同,列表通常允许重复
- 读书笔记
永夜-极光
读书笔记
1. K是一家加工厂,需要采购原材料,有A,B,C,D 4家供应商,其中A给出的价格最低,性价比最高,那么假如你是这家企业的采购经理,你会如何决策?
传统决策: A:100%订单 B,C,D:0%
&nbs
- centos 安装 Codeblocks
随便小屋
codeblocks
1.安装gcc,需要c和c++两部分,默认安装下,CentOS不安装编译器的,在终端输入以下命令即可yum install gccyum install gcc-c++
2.安装gtk2-devel,因为默认已经安装了正式产品需要的支持库,但是没有安装开发所需要的文档.yum install gtk2*
3. 安装wxGTK
yum search w
- 23种设计模式的形象比喻
aijuans
设计模式
1、ABSTRACT FACTORY—追MM少不了请吃饭了,麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西,虽然口味有所不同,但不管你带MM去麦当劳或肯德基,只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 工厂模式:客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品,只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时,工厂类也要做相应的修改。如:
- 开发管理 CheckLists
aoyouzi
开发管理 CheckLists
开发管理 CheckLists(23) -使项目组度过完整的生命周期
开发管理 CheckLists(22) -组织项目资源
开发管理 CheckLists(21) -控制项目的范围开发管理 CheckLists(20) -项目利益相关者责任开发管理 CheckLists(19) -选择合适的团队成员开发管理 CheckLists(18) -敏捷开发 Scrum Master 工作开发管理 C
- js实现切换
百合不是茶
JavaScript栏目切换
js主要功能之一就是实现页面的特效,窗体的切换可以减少页面的大小,被门户网站大量应用思路:
1,先将要显示的设置为display:bisible 否则设为none
2,设置栏目的id ,js获取栏目的id,如果id为Null就设置为显示
3,判断js获取的id名字;再设置是否显示
代码实现:
html代码:
<di
- 周鸿祎在360新员工入职培训上的讲话
bijian1013
感悟项目管理人生职场
这篇文章也是最近偶尔看到的,考虑到原博客发布者可能将其删除等原因,也更方便个人查找,特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的,不要整天以混的姿态来跟公司博弈,就算是混,我觉得你要是能在混的时间里,收获一些别的有利于人生发展的东西,也是不错的,看你怎么把握了”,看了之后,对这句话记忆犹新。 &
- 前端Web开发的页面效果
Bill_chen
htmlWebMicrosoft
1.IE6下png图片的透明显示:
<img src="图片地址" border="0" style="Filter.Alpha(Opacity)=数值(100),style=数值(3)"/>
或在<head></head>间加一段JS代码让透明png图片正常显示。
2.<li>标
- 【JVM五】老年代垃圾回收:并发标记清理GC(CMS GC)
bit1129
垃圾回收
CMS概述
并发标记清理垃圾回收(Concurrent Mark and Sweep GC)算法的主要目标是在GC过程中,减少暂停用户线程的次数以及在不得不暂停用户线程的请夸功能,尽可能短的暂停用户线程的时间。这对于交互式应用,比如web应用来说,是非常重要的。
CMS垃圾回收针对新生代和老年代采用不同的策略。相比同吞吐量垃圾回收,它要复杂的多。吞吐量垃圾回收在执
- Struts2技术总结
白糖_
struts2
必备jar文件
早在struts2.0.*的时候,struts2的必备jar包需要如下几个:
commons-logging-*.jar Apache旗下commons项目的log日志包
freemarker-*.jar  
- Jquery easyui layout应用注意事项
bozch
jquery浏览器easyuilayout
在jquery easyui中提供了easyui-layout布局,他的布局比较局限,类似java中GUI的border布局。下面对其使用注意事项作简要介绍:
如果在现有的工程中前台界面均应用了jquery easyui,那么在布局的时候最好应用jquery eaysui的layout布局,否则在表单页面(编辑、查看、添加等等)在不同的浏览器会出
- java-拷贝特殊链表:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
bylijinnan
java
public class CopySpecialLinkedList {
/**
* 题目:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
拷贝pNext指针非常容易,所以题目的难点是如何拷贝pRand指针。
假设原来链表为A1 -> A2 ->... -> An,新拷贝
- color
Chen.H
JavaScripthtmlcss
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <HTML> <HEAD>&nbs
- [信息与战争]移动通讯与网络
comsci
网络
两个坚持:手机的电池必须可以取下来
光纤不能够入户,只能够到楼宇
建议大家找这本书看看:<&
- oracle flashback query(闪回查询)
daizj
oracleflashback queryflashback table
在Oracle 10g中,Flash back家族分为以下成员:
Flashback Database
Flashback Drop
Flashback Table
Flashback Query(分Flashback Query,Flashback Version Query,Flashback Transaction Query)
下面介绍一下Flashback Drop 和Flas
- zeus持久层DAO单元测试
deng520159
单元测试
zeus代码测试正紧张进行中,但由于工作比较忙,但速度比较慢.现在已经完成读写分离单元测试了,现在把几种情况单元测试的例子发出来,希望有人能进出意见,让它走下去.
本文是zeus的dao单元测试:
1.单元测试直接上代码
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import org.junit.Test;
import o
- C语言学习三printf函数和scanf函数学习
dcj3sjt126com
cprintfscanflanguage
printf函数
/*
2013年3月10日20:42:32
地点:北京潘家园
功能:
目的:
测试%x %X %#x %#X的用法
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
printf("哈哈!\n"); // \n表示换行
int i = 10;
printf
- 那你为什么小时候不好好读书?
dcj3sjt126com
life
dady, 我今天捡到了十块钱, 不过我还给那个人了
good girl! 那个人有没有和你讲thank you啊
没有啦....他拉我的耳朵我才把钱还给他的, 他哪里会和我讲thank you
爸爸, 如果地上有一张5块一张10块你拿哪一张呢....
当然是拿十块的咯...
爸爸你很笨的, 你不会两张都拿
爸爸为什么上个月那个人来跟你讨钱, 你告诉他没
- iptables开放端口
Fanyucai
linuxiptables端口
1,找到配置文件
vi /etc/sysconfig/iptables
2,添加端口开放,增加一行,开放18081端口
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 18081 -j ACCEPT
3,保存
ESC
:wq!
4,重启服务
service iptables
- Ehcache(05)——缓存的查询
234390216
排序ehcache统计query
缓存的查询
目录
1. 使Cache可查询
1.1 基于Xml配置
1.2 基于代码的配置
2 指定可搜索的属性
2.1 可查询属性类型
2.2 &
- 通过hashset找到数组中重复的元素
jackyrong
hashset
如何在hashset中快速找到重复的元素呢?方法很多,下面是其中一个办法:
int[] array = {1,1,2,3,4,5,6,7,8,8};
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
for(int i = 0
- 使用ajax和window.history.pushState无刷新改变页面内容和地址栏URL
lanrikey
history
后退时关闭当前页面
<script type="text/javascript">
jQuery(document).ready(function ($) {
if (window.history && window.history.pushState) {
- 应用程序的通信成本
netkiller.github.com
虚拟机应用服务器陈景峰netkillerneo
应用程序的通信成本
什么是通信
一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。
什么是成本
这是是指时间成本与空间成本。 时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。
都有哪些通信方式
全局变量
线程间通信
共享内存
共享文件
管道
Socket
硬件(串口,USB) 等等
全局变量
全局变量是成本最低通信方法,通过设置
- 一维数组与二维数组的声明与定义
恋洁e生
二维数组一维数组定义声明初始化
/** * */ package test20111005; /** * @author FlyingFire * @date:2011-11-18 上午04:33:36 * @author :代码整理 * @introduce :一维数组与二维数组的初始化 *summary: */ public c
- Spring Mybatis独立事务配置
toknowme
mybatis
在项目中有很多地方会使用到独立事务,下面以获取主键为例
(1)修改配置文件spring-mybatis.xml <!-- 开启事务支持 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> &n
- 更新Anadroid SDK Tooks之后,Eclipse提示No update were found
xp9802
eclipse
使用Android SDK Manager 更新了Anadroid SDK Tooks 之后,
打开eclipse提示 This Android SDK requires Android Developer Toolkit version 23.0.0 or above, 点击Check for Updates
检测一会后提示 No update were found