Order By:全局排序,一个Reducer
1.使用 ORDER BY 子句排序
ASC(ascend): 升序(默认)
DESC(descend): 降序
2.ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾
3.案例实操
(1)查询员工信息按工资升序排列
hive (default)> select * from emp order by sal;
(2)查询员工信息按工资降序排列
hive (default)> select * from emp order by sal desc;
按照别名排序
按照员工薪水的2倍排序
hive (default)> select ename, sal*2 twosal from emp order by twosal;
多个列排序
按照部门和工资升序排序
hive (default)> select ename, deptno, sal from emp order by deptno, sal ;
每个MapReduce内部排序(Sort By) combiner组件
Sort By:每个Reducer内部进行排序,对全局结果集来说不是排序。
1.设置reduce个数
hive (default)> set mapreduce.job.reduces=3;
2.查看设置reduce个数
hive (default)> set mapreduce.job.reduces;
3.根据部门编号降序查看员工信息
hive (default)> select * from emp sort by empno desc;
4.将查询结果导入到文件中(按照部门编号降序排序)
hive (default)> insert overwrite local directory '/hive/sb'
select * from emp sort by deptno desc;
Distribute By:类似MR中partition,进行分区,结合sort by使用。
注意,Hive要求DISTRIBUTE BY语句要写在SORT BY语句之前。
对于distribute by进行测试,一定要分配多reduce进行处理,否则无法看到distribute by的效果。
案例实操:
(1)先按照部门编号分区,再按照员工编号降序排序,排序后可将数据导出到本地,可以看到被分成3个文件,因为reduce个数为3个,所以被分成了三份,分区时实际就是将distribute by的分区字段按hashcode%3然后分成三个区,然后再在区内进行sort by排序。
hive (default)> set mapreduce.job.reduces=3;
hive (default)> insert overwrite local directory '/root/data/distribute-result' select * from emp distribute by deptno sort by empno desc;
当distribute by和sorts by字段相同时,可以使用cluster by方式。
cluster by除了具有distribute by的功能外还兼具sort by的功能。但是排序只能是升序排序,不能指定排序规则为ASC或者DESC。
1)以下两种写法等价
hive (default)> select * from emp cluster by deptno;
hive (default)> select * from emp distribute by deptno sort by deptno;
注意:按照部门编号分区,不一定就是固定死的数值,可以是20号和30号部门分到一个分区里面去。