基于模拟退火优化算法的的并行车间机器优化调度附Matlab代码

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⛄ 内容介绍

目前经济全球化不断加强,企业都在追求成本优势。机械产品装配作为生产过程的最后一个环节,在生产中起到至关重要的作用。尤其对于结构与装配工艺复杂的机械产品,在装配过程中存在各种不确定因素,因此制定出合理的装配调度方案有利于提高机械产品的生产效率,提高企业竞争力和效益。机床生产装配工艺复杂、生产制造周期长。如何提高机床制造的生产管理水平,缩短复杂机床产品的制造周期,提高机床生产的准时交付能力,是当前非常紧迫的研究课题。车间调度是一项非常有效的提高生产效率的管理手段,通过选择不同的加工机器,改变加工次序,在不引进新设备的情况下,实现快速生产。传统的调度管理方法已很难满足顾客的个性化需求,为了追求机床制造业装配的合理性、高效性,能够灵活地生产适应各种需求的高质量产品,降低生产制造成本,提高准时交付率,加快库存资金周转,以获取企业效益最大化。本文主要研究内容如下:(1)对数控激光切割机床生产的国内外研究现状进行概述,简要介绍目前装配混合流水车间和模拟退火算法的研究现状。(2)以A公司机床装配车间为研究对象,分析了目前A公司机床装配生产线的运行情况。确定优化需求为装配时间最短,统计传统调度不同型号机床不同工序装配时间,建立机床装配调度的混合流水生产线。(3)分析了模拟退火算法的优缺点,结合所建模型,求解出混合流水车间装配调度模型。运用Matlab建模软件进行仿真。

⛄ 部分代码

function child = Mutation(pop,pm)

    

    child = pop;

    

    for i = 1:size(pop,1)

        if rand()

            

            temp = child(i);

            

            %工作顺序变异

            p1 = randperm(size(temp.Position,2),1);

            p2 = randperm(size(temp.Position,2),1);

            while (p1==p2)

                p2 = randperm(size(temp.Position,2),1);

            end

            

            tempsort = temp.Position(p1);

            temp.Position(p1) = temp.Position(p2);

            temp.Position(p2) = tempsort;

            child(i)  = temp;

        end

    end

end

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1]卢杭. 基于改进模拟退火算法的机床装配车间调度研究.

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