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《Graph WaveNet for Deep Spatial-Temporal Graph Modeling》论文解读

基于时空图采用Graph WaveNet建模，其能够有效的处理大范围时间序列的时空图数据。在该模型架构中，主要包括两个模块，分别为GCN和TCN。两个模块融合获取时间空间的依赖关系。

该模型的框架如下：

《Graph WaveNet for Deep Spatial-Temporal Graph Modeling》论文解读_第1张图片

目录

 

一、本论文的创新点如下：

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