Flask蓝图中，如何使用flask_cache

在flask的项目中，难免会使用到缓存，flask使用最多的缓存库往往是flask_cache。
一般情况下，代码也都在manage.py中编写，flask_cache的使用方式为：
from flask import Flask
from flask_cache import Cache
app=Flask(__name__)#初始化当前程序对象
cache=Cache(app)#利用这个程序对象去初始化缓存cache对象

用这种方式去初始化，如果把所有视图函数放在一个文件中，这样子是没问题的，但是！！！当随着项目越来越大，
一个文件已经不足以支撑着整个项目视图的时候，flask的蓝图它应用而生。
from flask import Blueprint

但是，注意一点，在蓝图中该如何使用缓存呢？？？缓存的构造方法为cache=Cache(app=app)，
你这个app该去哪里获取呢？难道from manage import app?想法很好，但是，当你实际去操作的时候，
发现根本不行。会报错，ImportError: cannot import name 'app'，这是为什么？原因是，
python这个语言自身的原因造成的（循环导入），简单来说就是 A文件导入了B文件的东西，
B文件又导入了A的东西，互相依赖，导致报错。

讲了这么多，不理解也没事儿，两种方式解决：
1、避免在文件头中写from manage import app，这个是错误的。正确的是，在def 自定义方法中导入app，
来一段伪代码展示
def fuc():
	from manage import app
	......
2、使用flask的current_app，直接在文件开头，from flask import current_app。
这个current_app是个全局变量，指的就是当前的项目运行的这个app。
cache=Cache(app=current_app)

以上说了这么多，希望能帮到大家。