杂记：Python中的小语法点

Tensorflow 类型

▲Tensorflow：查看global variable和local variable

https://blog.csdn.net/cerisier/article/details/86523446

▲tf.argmax()函数中有个axis参数（轴），该参数能指定按照哪个维度计算。

如 在矩阵的结构中，axis可被设置为0或1，分别表示

0：按行计算，1：列计算

▲tf.squeeze()删掉维度为1的

squeeze( input, axis=None, name=None, squeeze_dims=None)

该函数返回一个张量，这个张量是将原始input中所有维度为1的那些维都删掉的结果

axis可以用来指定要删掉的为1的维度，此处要注意指定的维度必须确保其是1，否则会报错

▲ tf.metrics.accuracy()

 tf.metrics.accuracy返回两个值，accuracy为到上一个batch为止的准确度，update_op为更新本批次后的准确度。

accuracy, update_op = tf.metrics.accuracy(labels=x, predictions=y)

https://blog.csdn.net/lyb3b3b/article/details/83047148

Numpy和matplotlib

▲scatter画图

https://blog.csdn.net/qiu931110/article/details/68130199

▲np.ones()创建数组

https://blog.csdn.net/qq_28618765/article/details/78085457

▲python for语句遍历：到底该怎么做？

https://blog.csdn.net/congcong7267/article/details/78653180