代码随想录算法训练营第五十三天 | 1143.最长公共子序列、1035.不相交的线、53. 最大子序和

1143.最长公共子序列

解法:代码随想录

题目:- LeetCode

心得:做类似二维需要二维dp的题目,建议把样例的结果写出来,或许可以倒着退思路。

class Solution {
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        int[][] dp = new int[text1.length() + 1][text2.length() + 1];
        
        for (int i = 0; i < text1.length(); i++) {
            for (int j = 0; j < text2.length(); j++) {
                if (text1.charAt(i) == text2.charAt(j)) {
                    dp[i + 1][j + 1] = dp[i][j] + 1;
                } else {
                    dp[i + 1][j + 1] = Math.max(dp[i + 1][j], dp[i][j + 1]);
                }
                //System.out.print(dp[i + 1][j + 1] + " ");
            }
            //System.out.println(" ");
        }

        return dp[dp.length - 1][dp[0].length - 1];
    }
}

1035.不相交的线

解法:代码随想录

题目:- LeetCode

思路和上题一致。

class Solution {
    public int maxUncrossedLines(int[] nums1, int[] nums2) {
        int[][] dp = new int[nums1.length + 1][nums2.length + 1];
        
        for (int i = 0; i < nums1.length; i++) {
            for (int j = 0; j < nums2.length; j++) {
                if (nums1[i] == nums2[j]) {
                    dp[i + 1][j + 1] = dp[i][j] + 1;
                } else {
                    dp[i + 1][j + 1] = Math.max(dp[i + 1][j], dp[i][j + 1]);
                }
                //System.out.print(dp[i + 1][j + 1] + " ");
            }
            //System.out.println(" ");
        }

        return dp[dp.length - 1][dp[0].length - 1];
    }
}

53. 最大子序和

解法:代码随想录

题目:- LeetCode

把dp数组压缩了成了1。思路一致。

dp[i]代表0-i的subarray(连续)最大合。

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int max = nums[0];
        int sum = nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            sum = Math.max(nums[i], sum + nums[i]);
            max = Math.max(max, sum);
        }
        return max;
    }
}

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