GEE：绘制土地利用类型面积分布柱状图

GEE 将本地 GeoJSON 文件上传到谷歌资产 ThsPool GIS java android 前端 envi gis
在地理信息系统（GIS）领域，GoogleEarthEngine（GEE）是一个强大的平台，它允许用户处理和分析大规模地理空间数据。本文将介绍如何使用Python脚本批量上传本地GeoJSON文件到GEE资产存储，这对于需要将地理数据上传到GEE进行进一步分析的用户来说非常有用。应用场景数据集成：将本地GeoJSON数据集成到GEE中，以便进行更复杂的地理空间分析。数据共享：与团队成员共享GeoJ
gee mysql数据库_MySQL weixin_39955142 gee mysql数据库
集合如果你有更好的想法请在评论区留下您的答案，一起交流讨论说说常见的集合有哪些？答：主要分List、Set、Map、Queue四类，其中包含ArrayList、LinkedList、HashSet、TreeSet、HashMapComparable和Comparator接口的区别？答：其两...»smart-rick2021-02-15JAVA基础面向对象有哪些特征？答：继承、封装、多态JDK与J
GEE在灾害预警中的遥感云大数据应用及GPT模型辅助分析 AIzmjl GPT 生态遥感大数据 gpt gee 灾害预警水体湿地遥感
随着遥感技术的快速发展，云大数据在灾害、水体与湿地领域的应用日益广泛。通过遥感云大数据，我们能够实时获取灾害发生地的影像信息，为灾害预警、应急响应提供有力支持。同时，在水体与湿地监测方面，遥感云大数据也发挥着重要作用，帮助我们了解水体的分布、变化以及湿地的生态状况。近年来，GPT模型在自然语言处理领域取得了显著成果，其强大的文本生成和理解能力为遥感云大数据的应用提供了新的可能。通过将GPT模型与遥
GEE案例——如何sentinel-2影像利用NDWI归一化水体指数进行长时序水域分析（2015-2023年滇池为例）此星光明 GEE案例分析前端服务器时序 sentinel 影像 JavaScript 面积
简介Sentinel-2是一颗遥感卫星，其提供的高分辨率数据可以广泛应用于环境监测、土地利用和水资源管理等领域。其中，利用归一化水体指数（NormalizedDifferenceWaterIndex，NDWI）来进行长时序水域分析是一种常见的方法。本文将介绍NDWI的定义和计算方法，并结合Sentinel-2影像的使用，详细说明如何进行长时序水域分析。首先，我们来看一下NDWI的定义和计算方法。N
GEE数据集——德克萨斯州西部二叠纪特拉华分盆地以及犹他州乌因塔盆地高排放甲烷点源探测数据（千克/小时）矢量数据此星光明前端 javascript 数据库 gee 矢量数据集甲烷
简介该数据集提供了新墨西哥州南部和得克萨斯州西部二叠纪特拉华分盆地以及犹他州乌因塔盆地的高排放甲烷点源探测数据（千克/小时）。https://www.cbedai.net/xg甲烷是一种强效温室气体，在进入大气层后的头20年中，其变暖能力是二氧化碳的80多倍。当今全球变暖的原因至少有30%是人类活动产生的甲烷。减少与人类活动相关的甲烷排放--包括石油和天然气开采、农业和废物管理中可避免的排放--是
GEE数据集——MOD13A1.006Terra星搭载的中分辨率成像光谱仪获取的L3级植被指数产品此星光明中科星图服务器运维 javascript modis 植被指数数据集影像
数据名称：MOD13A1.006Modis16天Terra500m数据来源：NASA时空范围：2000-2022年空间范围：全国波段名称波段单位最小值最大值比例因子波长描述NDVIB1NDVI-2000100000.0001NormalizedDifferenceVegetationIndexEVIB2EVI-2000100000.0001EnhancedVegetationIndexVIQB3B
Google Earth Engine（GEE）——美国近地表高精度实时气象数据集（2500米分辨率）此星光明 GEE数据集专栏 gee 气象实时近地表数据集
实时中尺度分析(RTMA)是针对近地表天气条件的高空间和时间分辨率分析。该数据集包括CONUS在2.5公里处的每小时分析。数据集可用性2011-01-01T00:00:00Z–2022-09-17T02:00:00数据集提供者美国国家海洋和大气局/国家气象局地球引擎片段ee.ImageCollection("NOAA/NWS/RTMA")分辨率2500米波段姓名单位敏最大限度描述HGT米-81*4
Google Earth Engine（GEE）——1981年至今全球逐日降水数据集（最终版）此星光明 GEE数据集专栏开发语言 JavaScript 数据集降水 gee
CHIRPS：气候灾害组红外降水站点数据（版本2.0最终版）气候灾害组红外降水与站数据(CHIRPS)是一个30多年的准全球降雨数据集。CHIRPS将0.05°分辨率的卫星图像与现场站数据相结合，创建网格化降雨时间序列，用于趋势分析和季节性干旱监测。注意：这个数据集中没有高纬度地区的国家包括中国的内蒙古东北部和黑龙江省西北部，以及新疆的北部。分辨率5566米波段姓名单位敏最大限度描述precipi
Google Earth Engine（GEE）——全球农田范围分布数据集1000m 此星光明 GEE数据集专栏 gee 农田数据集全球 1km
GFSAD1000：农田范围1km多研究作物面具，全球粮食支持分析数据数据集可用性2010-01-01T00:00:00Z–2010-01-01T00:00:00数据集提供者全球粮食安全支持分析数据在30m项目(GFSAD30)地球引擎片段ee.Image("USGS/GFSAD1000_V1")GFSAD是NASA资助的一个项目，旨在提供高分辨率的全球农田数据及其用水情况，为21世纪的全球粮食安
Google Earth Engine（GEE）——哥白尼大气监测 (CAMS) 全球气溶胶AOI近实时观测数据集此星光明 GEE数据集专栏人工智能
哥白尼大气监测服务(CAMS)全球近实时观测数据集哥白尼大气监测服务提供了在全球和区域范围内持续监测地球大气成分的能力。主要的全球近实时生产系统是一个数据同化和预测套件，每天为气溶胶和化学化合物提供两次为期5天的预测，这些都是化学方案的一部分。在2021-07-01之前，只有两个参数可用，1.550nm表面的总气溶胶光学深度2.颗粒物d<25um表面注意system:time_start是指预测时
Google Earth Engine（GEE）——Sentinel-3 OLCI EFR：海洋和陆地彩色地球观测全分辨率数据集此星光明 GEE数据集专栏计算机视觉算法 sentinel 海洋数据集
海洋和陆地颜色仪器(OLCI)地球观测全分辨率(EFR)数据集包含21个光谱带的顶部大气辐射，中心波长范围在0.4μm和1.02μm之间，空间分辨率为300m，每2天覆盖一次全球范围。OLCI是ESA/EUMETSATSentinel-3任务中的仪器之一，用于测量海面地形、海面和地表温度、海洋颜色和陆地颜色，具有高端的准确性和可靠性，以支持海洋预报系统，以及作为环境和气候监测。Sentinel-3
Google Earth Engine（GEE）——GHSL 全球人口网格数据集250米分辨率此星光明 GEE数据集专栏大数据人口数据集网格 gee
最近发现了一个巨牛的人工智能学习网站，点击跳转到网站：前言–床长人工智能教程上面有很多关于基础的人工只能的介绍，对于入门人工智能的同学来说是有巨大帮助的。正式开始数据介绍：GHSL依赖于新的空间数据挖掘技术的设计和实施，允许从大量异构数据中自动处理和提取分析和知识，这些数据包括：全球、精细规模的卫星图像数据流、人口普查数据和人群来源或自愿地理信息来源。该数据集描述了人口的分布和密度，以每个细胞的人
Google Earth Engine（GEE）——海洋总测深图数据集（GEBCO）此星光明 GEE数据集专栏人工智能 gee 数据集地图海洋
海洋总测深图数据集（GEBCO）GEBCO_2021Grid是GeneralBathymetricChartoftheOceans(GEBCO)发布的最新全球测深产品，由日本财团-GEBCOSeabed2030项目开发。GEBCO_2021网格在43200行x86400列的15弧秒网格上提供以米为单位的全球高程数据覆盖，提供3,732,480,000个数据点。弧秒。该网格用作SRTM15+数据集的
Google Earth Engine（GEE）——NASA 和UCSB对比两种降水数据的降水差异分析此星光明 GEE案例分析降水数据数据集对比 GEE
本文需要以下几个步骤：第1步：选择您的区域并导入数据第2步：筛选感兴趣的期间第3步：计算平均降雨量第4步：将数据添加到他们的地图数据1：GPM:GlobalPrecipitationMeasurement(GPM)v6DatasetAvailability2000-06-01T00:00:00-2021-11-14T00:00:00DatasetProviderNASAGESDISCatNASAG
Google Earth Engine（GEE）——下载中国区域MCD19A2 AOD气溶胶数据tif格式此星光明 GEE错误集气溶胶 AOD 数据中国下载
上一次写了气溶胶数据下载流程，但是，代码确实出现了问题，展示不成问题，但是下载过程中出现了期待的是影像的波段值，但是实际上给出的却是影像的集合，所以问题出现在那里呢？上次写的文章问题：满天星：GoogleEarthEngine（GEE）——下载中国区域MCD19A2AOD气溶胶数据tif格式修改后的代码主要是因为没有镶嵌在一起，所以用了最大值合成qualityMosaic()实现代码的合成之后就完
Google Earth Engine（GEE）——基于Landsat的1985-2020年美国西部地区土地分类数据集此星光明 GEE数据集专栏 gee 分类数据集土地植被覆盖
数据介绍：美国西部的牧场生态系统对气候变化、火灾和其他人为干扰有动态反应。牧场状况、监测、评估和预测（RCMAP）产品旨在通过使用1985-2020年的Landsat图像量化美国西部牧场组成部分的覆盖百分比、相关误差和趋势来捕捉这种反应。RCMAP使用1985-2020年的Landsat图像，量化了美国西部牧场各组成部分的覆盖率（根据Rigge等人，2020）。RCMAP时间序列由八个部分组成：一
GEE——美国本土土地变化监测、评估和预测 (LCMAP) v1.1数据集案例展示和分析此星光明 Google Earth Engine GEE教程训练 GEE 土地分类土地利用监测变化
土地变化监测、评估和预测(LCMAP)代表了美国地质调查局地球资源观测与科学(EROS)中心的新一代土地覆盖制图和变化监测。LCMAP以比以前的努力更多的土地覆盖和变化变量满足了对更高质量结果的需求。LCMAP科学产品文档包含产品的详细信息、描述和注意事项，可在此处下载其他资源链接LCMAP网站LandChangeMonitoring,Assessment,andProjection
GEE数据集——美国两个主要石油和天然气（O&G）产区内与石油和天然气（O&G）相关的基础设施的位置此星光明数据库 javascript gee 甲烷排放矢量数据集
该数据集提供了美国两个主要石油和天然气（O&G）产区内与石油和天然气（O&G）相关的基础设施的位置：德克萨斯州西部和新墨西哥州南部二叠纪盆地的特拉华子盆地以及犹他州的乌因塔盆地。前言–人工智能教程石油和天然气基础设施绘图(OGIM)数据库是由环境保护基金(EDF)和EDF的全资子公司MethaneSATLLC共同开发的一个项目。开发诸如OGIM这样的标准化石油和天然气基础设施数据库的主要目的是支持
谷歌地球引擎（GEE）中公开免费的扩展包介绍（汇总）此星光明 GEE学习专栏 python 开发语言 gee javascript 扩展
此页面包含地球引擎开发人员社区生成的资源集合。您将找到将EarthEngine扩展到新环境、增强可操作性和简化工作流的库和模块，以及教程、脚本、博客和社区托管的数据集。https://developers.google.com/earth-engine/tutorials/community/developer-resources#datasets扩展将EarthEngine扩展到QGIS、R和P
【GEE】Google Earth Engine（GEE）注册详细教程&无需教育邮箱 RS迷途小书童 Google Earth Engine GEE 云计算数据处理数据管理开发语言
这个专栏真的是纠结了很久，不知道到底要不要分享自己在学习GEE的时候的一些经验和代码。因为本人在日常中使用Python和ENVI多点，虽然GEE也会用但不至于频繁使用，同时针对GEE其实官网给出了很多接口的使用方法，国内外也有很多人分享过一些实操代码，因此大部分代码可能都是重复的，感觉没什么创新力。最近在搞热岛效应又要用到GEE了，所以思虑再三还是开一个专栏分享一下GEE的用法吧。一、前言GEE（
Google Earth Engine（GEE）简单介绍及注册生态遥感监测笔记大数据编程语言人工智能 java python
GoogleEarthEngine（GEE）是由谷歌、卡内基梅隆大学、美国地质调查局(USGS)共同开发的用以处理卫星遥感影像数据和其他地球观测数据的云端运算平台。GEE平台融合了谷歌服务器提供的强大计算能力或者以及大范围的云计算资源，平台数据集提供了对地观测卫星大量完整的影像数据如Sentinel，MODIS，Landsat等，也提供了植被、地表温度和社会经济等数据集，并能做到数据库每天更新。G
GEE土地分类——如何利用多年的ESRI_Global-LULC_10m将研究区的指定区域重分类分为两类数据（将多类土地分类转化为草地和非草地区域）此星光明 gee土地分类专栏人工智能 javascript gee 土地分类 lulc 分类重分类
简介本教程主要的目的是利用自己上传的多年土地分类应先过来实现指定区域的土地分类，而且只提取ESRI_Global-LULC_10mESRI_Global-LULC_10m数据集是由ESRI（环境系统研究研究所）开发的一个全球级别的土地利用/土地覆盖数据集。该数据集使用10米的空间分辨率，并提供了详细的土地利用/土地覆盖分类信息。该数据集基于多源的遥感影像数据，包括卫星图像和高分辨率航拍图像。这些数
GEE：关于在GEE平台上进行回归计算的若干问题 _养乐多_ GEE GEE javascript 遥感图像处理云计算回归
作者：CSDN@_养乐多_记录一些在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行机器学习回归计算的问题和解释。文章目录一、回归1.1问：GEE平台上可以进行哪些机器学习回归算法？1.2问：为什么只有这四种？哪个精度高？1.3问：GEE上能否运行深度学习算法？一、回归1.1问：GEE平台上可以进行哪些机器学习回归算法？答：GEE平台上有四种机器学习回归算法，分别是随机森林回归、CART（C
GEE：CART（Classification and Regression Trees）回归教程（样本点、特征添加、训练、精度、参数优化） _养乐多_ GEE遥感图像处理教程回归 GEE javascript 云计算遥感图像处理
作者：CSDN@_养乐多_对于分类问题，这个输出通常是一个类别标签，而对于回归问题，输出通常是一个连续的数值。回归可以应用于多种场景，包括预测土壤PH值、土壤有机碳、土壤水分、碳密度、生物量、气温、海冰厚度、不透水面积百分比、植被覆盖度等。本文将介绍在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行CART（ClassificationandRegressionTrees）回归的方法和代码，
GEE：最小距离（minimumDistance）回归教程（样本点、特征添加、训练、精度、参数优化） _养乐多_ GEE遥感图像处理教程回归 GEE javascript 云计算机器学习
作者：CSDN@_养乐多_对于分类问题，这个输出通常是一个类别标签，而对于回归问题，输出通常是一个连续的数值。回归可以应用于多种场景，包括预测土壤PH值、土壤有机碳、土壤水分、碳密度、生物量、气温、海冰厚度、不透水面积百分比、植被覆盖度等。本文将介绍在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行最小距离回归的方法和代码，其中包括样本点格式介绍，加入特征变量(各种指数、纹理特征、时间序列特
GEE：梯度提升树（Gradient Boosting Tree）回归教程（样本点、特征添加、训练、精度、参数优化） _养乐多_ GEE遥感图像处理教程 boosting 回归 GEE 云计算 javascript 遥感图像处理
作者：CSDN@_养乐多_对于分类问题，这个输出通常是一个类别标签，而对于回归问题，输出通常是一个连续的数值。回归可以应用于多种场景，包括预测土壤PH值、土壤有机碳、土壤水分、碳密度、生物量、气温、海冰厚度、不透水面积百分比、植被覆盖度等。本文将介绍在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行梯度提升树（GradientBoostingTree）回归的方法和代码，其中包括样本点格式介绍
GEE数据集——全球日光日照地图分布图数据此星光明 GEE数据集专栏数据库 javascript gee 数据集日照影像云计算
日光地图分布图数据在社区和专业地图绘制者的支持下，Daylight是全球开放地图数据的完整分发版。我们将OpenStreetMap等项目的全球贡献者的工作与Daylight地图合作伙伴的质量和一致性检查相结合，创建了一个免费、稳定和易于使用的街道尺度全球地图。日光地图发行版将包括一个新的数据集，该数据集由矢量化的土地覆盖物特征组成，这些特征来自欧洲空间局的2020年世界覆盖物（10米）栅格。该数据
GEE数据集——美国地质调查局历史地形图(更新) 此星光明 GEE数据集专栏信息可视化 gee 云计算数据集 topo 美国地质调查局
美国地质调查局历史地形图美国地质调查局地形图的历史可追溯到19世纪末，当时美国地质调查局开始着手绘制整个美国的详细地图。1:24,000比例尺，也称为7.5分钟四边形地图，成为最广泛使用的比例尺之一。每张地图覆盖7.5分经纬度的区域，从而详细呈现了约64平方英里（166平方公里）的面积。前言–人工智能教程其中的一个子集已被收录到约81,000+幅地图的总体收藏中，未来还将进行改进和补充。元数据包括
Google Earth Engine（GEE）——欧空局WorldCover 10 m分辨率土地利用/土地覆盖数据集 2020 V100 此星光明 GEE数据集专栏 javascript gee 土地利用土地覆盖数据集
欧空局WorldCover10m2020V100输入质量¶。ESAWorldCover10m2020V100产品是以EPSG:4326投影（地理经纬度CRS）的云优化GeoTIFFs（COG）形式，以3x3度瓦片形式交付。有2651个瓦片，关于访问这个数据集的更多信息可以在这里找到。目前的收集只集中在输入质量层，地图层在谷歌地球引擎中可作为一个图像集。DATA|WORLDCOVER输入质量层是一个
GEE——巴西年度土地覆盖下载和地图展示（Mapbiomas 集成包）内含使用教程和下载链接此星光明 Google Earth Engine GEE教程训练 gee 巴西土地分类数据下载土地覆盖
巴西年度土地利用和土地覆盖制图项目是一项涉及生物群落、土地利用、遥感、GIS和计算机科学专家的协作网络的计划，这些专家依靠Google地球引擎平台及其云处理和自动分类器功能来生成巴西的年度土地利用和土地覆盖时间序列。MapBiomas项目-是一项多机构计划，旨在使用应用于卫星图像的自动分类过程生成年度土地覆盖和使用地图。可以在此处找到该项目的完整描述。分辨率：30m，数据类型：多个栅格数据集和类型
对于规范和实现，你会混淆吗？ yangshangchuan HotSpot
昨晚和朋友聊天，喝了点咖啡，由于我经常喝茶，很长时间没喝咖啡了，所以失眠了，于是起床读JVM规范，读完后在朋友圈发了一条信息： JVM Run-Time Data Areas：The Java Virtual Machine defines various run-time data areas that are used during execution of a program. So
android 网络百合不是茶网络
android的网络编程和java的一样没什么好分析的都是一些死的照着写就可以了,所以记录下来方便查找 , 服务器使用的是TomCat 服务器代码; servlet的使用需要在xml中注册 package servlet; import java.io.IOException; import java.util.Arr
[读书笔记]读法拉第传 comsci 读书笔记
1831年的时候,一年可以赚到1000英镑的人..应该很少的... 要成为一个科学家,没有足够的资金支持,很多实验都无法完成但是当钱赚够了以后....就不能够一直在商业和市场中徘徊......
随机数的产生沐刃青蛟随机数
c++中阐述随机数的方法有两种：一是产生假随机数（不管操作多少次，所产生的数都不会改变）这类随机数是使用了默认的种子值产生的，所以每次都是一样的。 //默认种子 for (int i = 0; i < 5; i++) { cout<<
PHP检测函数所在的文件名 IT独行者 PHP 函数
很简单的功能，用到PHP中的反射机制，具体使用的是ReflectionFunction类，可以获取指定函数所在PHP脚本中的具体位置。创建引用脚本。代码： [php] view plain copy // Filename: functions.php <?php&nbs
银行各系统功能简介文强chu 金融
银行各系统功能简介　业务系统核心业务系统业务功能包括：总账管理、卡系统管理、客户信息管理、额度控管、存款、贷款、资金业务、国际结算、支付结算、对外接口等清分清算系统以清算日期为准，将账务类交易、非账务类交易的手续费、代理费、网络服务费等相关费用，按费用类型计算应收、应付金额，经过清算人员确认后上送核心系统完成结算的过程国际结算系
Python学习1(pip django 安装以及第一个project) 小桔子 python django pip
最近开始学习python,要安装个pip的工具。听说这个工具很强大，安装了它，在安装第三方工具的话so easy!然后也下载了，按照别人给的教程开始安装，奶奶的怎么也安装不上！第一步：官方下载pip-1.5.6.tar.gz, https://pypi.python.org/pypi/pip easy! 第二部：解压这个压缩文件，会看到一个setup.p
php 数组 aichenglong PHP 排序数组循环多维数组
1 php中的创建数组 $product = array('tires','oil','spark');//array()实际上是语言结构而不是函数 2 如果需要创建一个升序的排列的数字保存在一个数组中，可以使用range()函数来自动创建数组 $numbers=range(1,10)//1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 $numbers=range(1,10,
安装python2.7 AILIKES python
安装python2.7 1、下载可从 http://www.python.org/进行下载#wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.10/Python-2.7.10.tgz 2、复制解压 #mkdir -p /opt/usr/python #cp /opt/soft/Python-2
java异常的处理探讨百合不是茶 JAVA异常
//java异常 /* 1，了解java 中的异常处理机制，有三种操作 a,声明异常 b,抛出异常 c,捕获异常 2，学会使用try-catch-finally来处理异常 3，学会如何声明异常和抛出异常 4，学会创建自己的异常 */ //2，学会使用try-catch-finally来处理异常
getElementsByName实例 bijian1013 element
实例1： <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/x
探索JUnit4扩展：Runner bijian1013 java 单元测试 JUnit
参加敏捷培训时，教练提到Junit4的Runner和Rule，于是特上网查一下，发现很多都讲的太理论，或者是举的例子实在是太牵强。多搜索了几下，搜索到两篇我觉得写的非常好的文章。文章地址：http://www.blogjava.net/jiangshachina/archive/20
[MongoDB学习笔记二]MongoDB副本集 bit1129 mongodb
1. 副本集的特性 1)一台主服务器(Primary),多台从服务器(Secondary) 2)Primary挂了之后，从服务器自动完成从它们之中选举一台服务器作为主服务器，继续工作，这就解决了单点故障，因此，在这种情况下，MongoDB集群能够继续工作 3)挂了的主服务器恢复到集群中只能以Secondary服务器的角色加入进来 2
【Spark八十一】Hive in the spark assembly bit1129 assembly
Spark SQL supports most commonly used features of HiveQL. However, different HiveQL statements are executed in different manners: 1. DDL statements (e.g. CREATE TABLE, DROP TABLE, etc.)
Nginx问题定位之监控进程异常退出 ronin47
nginx在运行过程中是否稳定，是否有异常退出过？这里总结几项平时会用到的小技巧。 1. 在error.log中查看是否有signal项，如果有，看看signal是多少。比如，这是一个异常退出的情况： $grep signal error.log 2012/12/24 16:39:56 [alert] 13661#0: worker process 13666 exited on s
No grammar constraints (DTD or XML schema).....两种解决方法 byalias xml
方法一：常用方法关闭XML验证工具栏：windows => preferences => xml => xml files => validation => Indicate when no grammar is specified:选择Ignore即可。方法二：（个人推荐）添加内容如下 <?xml version=
Netty源码学习-DefaultChannelPipeline bylijinnan netty
package com.ljn.channel; /** * ChannelPipeline采用的是Intercepting Filter 模式 * 但由于用到两个双向链表和内部类，这个模式看起来不是那么明显，需要仔细查看调用过程才发现 * * 下面对ChannelPipeline作一个模拟，只模拟关键代码： */ public class Pipeline {
MYSQL数据库常用备份及恢复语句 chicony mysql
备份MySQL数据库的命令，可以加选不同的参数选项来实现不同格式的要求。 mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码数据库名 > 文件备份MySQL数据库为带删除表的格式，能够让该备份覆盖已有数据库而不需要手动删除原有数据库。 mysqldump -–add-drop-table -uusername -ppassword databasename > ba
小白谈谈云计算--基于Google三大论文 CrazyMizzz Google 云计算 GFS
之前在没有接触到云计算之前，只是对云计算有一点点模糊的概念，觉得这是一个很高大上的东西，似乎离我们大一的还很远。后来有机会上了一节云计算的普及课程吧，并且在之前的一周里拜读了谷歌三大论文。不敢说理解，至少囫囵吞枣啃下了一大堆看不明白的理论。现在就简单聊聊我对于云计算的了解。我先说说GFS &n
hadoop 平衡空间设置方法 daizj hadoop balancer
在hdfs-site.xml中增加设置balance的带宽，默认只有1M： <property> <name>dfs.balance.bandwidthPerSec</name> <value>10485760</value> <description&g
Eclipse程序员要掌握的常用快捷键 dcj3sjt126com 编程
判断一个人的编程水平，就看他用键盘多，还是鼠标多。用键盘一是为了输入代码（当然了，也包括注释），再有就是熟练使用快捷键。曾有人在豆瓣评《卓有成效的程序员》：“人有多大懒，才有多大闲”。之前我整理了一个程序员图书列表，目的也就是通过读书，让程序员变懒。程序员作为特殊的群体，有的人可以这么懒，懒到事情都交给机器去做，而有的人又可以那么勤奋，每天都孜孜不倦得
Android学习之路 dcj3sjt126com Android学习
转自：http://blog.csdn.net/ryantang03/article/details/6901459 以前有J2EE基础，接触JAVA也有两三年的时间了，上手Android并不困难，思维上稍微转变一下就可以很快适应。以前做的都是WEB项目，现今体验移动终端项目，让我越来越觉得移动互联网应用是未来的主宰。下面说说我学习Android的感受，我学Android首先是看MARS的视
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GEE：绘制土地利用类型面积分布柱状图

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